如何迁移完整SQL数据库到另外一台服务器

首先，打开服务器上已经安装好的SQL Server 2005 服务器，并且用本地Windows身份登录。

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打开SQL Server服务器以后，点击数据库--选择附加

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打开附加数据库界面后，点击右小角的添加

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打开电脑上，之前备份好的完成数据库文件，然后点击确认。

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数据库文件和其数据库日志文件，就一并加载过来了，点击确认就可以了。

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展开数据库，就可以了看到我

们刚刚附加过来的完整数据库了，现在就可以

使用

这个数据库。

如果都是SQL的数据库的话，在第二步的时候就默认选择SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序 就可以了。

1、打开企业管理器，打开要导入数据的数据库，在表上按右键，所有任务-->导入数据，d出DTS导入/导出向导，按 下一步 ；

2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步；

3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库（如 client），按 下一步；

4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步；

5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步；

6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语句中 order by 后面所跟的列，按 下一步；

7、如果要全部导入，则选择 全部行，按 下一步；

8、则会看到根据前面的 *** 作生成的查询语句，确认无误后，按 下一步；

9、会看到 表/工作表/Excel命名区域 列表，在 目的 列，选择要导入数据的那个表，按 下一步；

10、选择 立即运行，按 下一步；

11、会看到整个 *** 作的摘要，按 完成 即可。

sql 语句是对数据库进行 *** 作的一种语言。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

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1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

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2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

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3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了 *** 作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

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4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

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1、SQLyog

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2、Navicat Premium

注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

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3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

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4、DB2DB

DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

一：如果要插入目标表不存在：

select

into

目标表

from

表

where

二：如果要插入目标表已经存在：

insert

into

目的表

select

from

表

where

条件

三：如果是跨数据库 *** 作的话：

怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B

数据库的btable表中

select

into

Bbtable

from

Aatable

where

最后提示一下

，跨服务器也是可以的

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