关系数据库中的关系是什么意思

关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思

因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素

一个关系模式应当是一个5元组定义关系的描述称为关系模式）它可以形式化地表示为：R（U,D,dom,F） 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合

Nosql的全称是NotOnlySql，这个概念很早就有人提出。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql，oralce、sqlserver等一样，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是，随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这个时候，Nosql应运而生。

上面说的是NOSQL的定义Nosql和关系型数据库的区别,这里我说明一比较重要的区别。

存储格式：关系型数据库是表格式的，存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便。而Nosql数据库则与其相反，他是组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。举个例子，例如在游戏里面玩家的背包数据，我们都知道一个游戏里面的道具是很多，而且不确定玩家什么时候获取什么道具，这个时候如果想在关系数据库里面存储数据，这个表怎么建立就是一个很大的问题，如果你把所有的道具ID当做表头，那么后续每增加一个道具，就需要修改这张表。如果你的表结构是：

用户ID|道具ID|道具数量|道具特殊属性

那么可以想象一下这张表随着用户的增多会变的多么的庞大。所以这个时候我们就需要一个能直接像 *** 作玩家对象一样的数据库，这里比较代表性的就是mongo，通过这个我们就可以看出nosql数据库更适合存储结构不确定的数据。

存储扩展：这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中， *** 作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

上面的的例子已经说明了这个问题。在现代互联网时代大家都是希望能横线扩展服务。这样付出的代价是最小的。

对于上面关系型数据库和NOSQL数据库的区别其实还有很多。我相信大家在用的都会感觉到。上面列出的只是我感觉区别最大的。

那么NOSQL这么好用，是不是都可以用了呢，显示不是这样，NOSQL对于聚合查询显示不是他的强项。这个时候就需要关系型数据库。我是这样建议，对于结构统一，应该存储于关系型数据库，对于结构不统一的可以存储到NOSQL数据库例如mongo。但是这个不是绝对的，在实际的项目的开发过程中，需要根据的自己的业务，仔细揣摩一下，做好最合适的划分。

常见关系型数据库通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。在互联网行业用大多也是免费的MYSQL（这里偷笑一下）。

在实际的项目中大家的项目都是如何选择的呢？大家可以关注我,私信或者在评论区留言。

关系的完整性约束通常包括域完整性，实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

1、域完整性是保证数据库字段取值的合理性，是最简单、最基本的约束。在当今的关系DBMS中，一般都有域完整性约束检查功能。

2、实体完整性，作用是指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。

3、参照完整性，作用是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。根据实体完整性要求，主关键字不得取空值。

4、用户定义完整性作用是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。

扩展资料：

关系完整性模型

关系完整性模型中常用的关系 *** 作包括：选择、投影、连接、并、交、差等查询 *** 作和增加、删除、修改 *** 作两大部分。查询的表达能力是其中最重要的部分。

关系 *** 作的的特点是集合 *** 作方式，即 *** 作对象和结构都是集合。这种 *** 作方式也为一次一集合的方式。相应地，非关系数据模型的数据 *** 作方式则为一次一记录的方式。

早期的关系 *** 作能力通常用代数方式或逻辑方式来表示，分别称为关系代数和关系演算。关系代数用对关系的运算来表达查询要求的方式。关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力是完全等价的。

关系语言是一种高度非过程化的语言，用户不必请求DBA为其建立特殊的存取路径，存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成，此外，用户不必求助于循环结构就可以完成数据 *** 作。

参考资料来源：百度百科-关系完整性约束

参考资料来源：百度百科-实体完整性

关系型数据库：把实际问题的数据分别归成若干个简单的二元关系，一个二元关系都可以建一个关系表。就像班级管理系统中的学生情况表、学生成绩表一样。

这个关系有三种情况，我用婚姻来打个比方：

第一种是一夫一妻制，一个男人只能娶一个老婆，一个女人也只能嫁一个老公，这种关系叫做一对一关系

第二种是一夫多妻制（或者一妻多夫？:P），一个男人可以同时娶多个老婆，但是其中的任何一个老婆却都只能嫁给他一个，不能再嫁给另一个男人（一妻多夫制自己去解释，反正都一样，哈哈），这种关系叫做一对多的关系

第三种就乱套了，是多夫多妻制，一个男人可以同时娶多个老婆，其中的任何一个老婆也都还可以同时嫁给其它的任何多个男人（这跟动物有什么区别），这种关系叫做多对多的关系

不知道是否理解？呵呵呵

1左右连接：以哪个表为主，结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录，如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录，则相对应的记录显示为null

2左连接：左边表全部行+右边表相匹配的行，如果左边表中的某一行，在右边表中没有匹配的行，则显示null（left

join

或者left

outer

join）

3右连接：和左连接相反。（right

join

或者right

outer

join）

4内连接：它返回字段id（连接条件）同时存在于两个表中的记录，也就是说，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行，内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。（inner

join或者join）

5全连接：不管匹配不匹配，全部都显示出来。（full

join或者full

outer

join）

6交叉连接：没有where

子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（cross

join不带where）

7自连接：给自己取个别名，一个表当两个表来使用。

选D。两个实体集之间的关系拷贝实际上是实体集之间的函数关系。

主要有三种：一对一关系，一对多关系，多对多关系。

货物和客户这两个实体集之间的关系通常是多对多的。因为有了，一个商品可以被多个顾客购买，一个顾客也可以购买多个商品。

扩展资料：

数据库的重要性：

1．更好的了解客户的需求。

2．为客户提供更好的服务。客户数据库中的数据是个性化营销和客户关系管理的重要基础。

3．评价顾客服务的价值。通过区分高价值客户和一般客户，对各类客户采取相应的营销策略。

4．了解客户的价值。利用数据库中的数据，我们可以计算出客户生命周期和客户价值周期的值。

5．分析客户需求行为。客户的历史数据不仅可以预测需求趋势，还可以评价需求趋势的变化。

6．市场调研与预测。该数据库为市场研究提供了丰富的信息，可以根据客户的信息分析潜在的目标市场。

一、数据

1、数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

2、数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

3、在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。

二、数据库

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

三、数据库管理系统

1、数据库管理系统(Database Management System)是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。

2、它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据 *** 作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等 *** 作。

四、数据库系统

数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

五、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统四者之间的关系

1、首先数据库系统（baiDBS）包括数据库（DB）和数据库管理系统（DBMS），数据库管理系统包括数据库，数据库包括数据。

2、数据库是用来存放数据的仓库。

3、数据库管理系统是 *** 纵和管理数据库的系统。

扩展资料：

数据库的发展现状

1、在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

2、特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

3、随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。

4、以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

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