建立索引的优缺点:
为什么要创建索引呢?
这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。
第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二、可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点, 但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。
这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面:
第一、创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
什么样的字段适合创建索引:
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。
一般来说,应该在这些列上创建索引,例如:
第一、在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
第二、在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
第三、在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
第四、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
第五、在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
第六、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等。
什么样的字段不适合创建索引:
同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:
第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,
并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,
在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。
增加索引,并不能明显加快检索速度。
第三,对于那些定义为text, p_w_picpath和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索 引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。
当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。
因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
创建索引的方法::
1、创建索引,例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表);
2、修改表,例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表);
3、创建表的时候指定索引,例如create table table_name ( [], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
查看表中索引的方法:
show index from table_name; 查看索引
索引的类型及创建例子::
1PRIMARY KEY (主键索引)
mysql> alter table table_name add primary key ( `column` )
2UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)
mysql> alter table table_name add unique (`column`)
3FULLTEXT (全文索引)
mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )
4INDEX (普通索引)
mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )
5多列索引 (聚簇索引)
mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
修改表中的索引:
alter table tablename drop primary key,add primary key(fileda,filedb)
设计数据库中的索引可以大大提高系统的性能:
1、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
3、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4、在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
扩展资料
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引,例如:
1、在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度。
2、在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。
3、在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度。
4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。
5、在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间。
6、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
数据库中索引的优缺点
为什么要创建索引呢这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引,
例如:在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。第三,对于那些定义为text,
image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。按照索引列的个数,可以将索引划分为单列索引和符合索引;
按照索引列值的唯一性,可以将索引分为唯一索引和非唯一索引。
Create [unique] index 索引名 on 表名(一个或多个索引列名并用“,”隔开)
优点:查询大量数据时,可以提高查询效率。
缺点:不维护空值,占用一定的资源,插入和更新数据时,影响效率。
优点:数据库系统是用来管理数据的,建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性,是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能,采用SQL语言来进行数据 *** 作。
目前市面上流行的数据库系统很多:较小型的数据库系统有:mysql,MSSQL_SERVER等等,适用于企业级的大型数据库有:ORACEL,DB2(IBM),INFORMIX(IBM)等等
缺点:安全性不够,加了用户级密码容易破解
C/S 结构下对服务器要求很高,否则容易造成 MDB 损坏并发数255。
但是对高强度 *** 作适应性差,如果服务器不够好,网络不够好,编程的方法不够好,6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。
不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境,该环境相对其他软件体积较大(50M左右)
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
例如这样一个查询:select from table1 where id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直
有两个表,学生表(stunum,stuname)和图书表(stunum,bookname)。
要查阅某学生借阅的所有图书,正常情况下是检索图书表的每一行记录,找到stunum等于该学生的记录,输出。
举例主键索引:
我们建立索引,索引是数据库的一种数据结构,为图书表中的stunum列建立索引,别的语句通过对应的索引值可以直接找到对应的每一行记录。
当我们再次查找时,数据库就先检索stunum列中,与该学生的stunum对应的索引值,再根据索引值直接找到图书表中的对应每一行记录。
以上就是关于什么是数据库表的索引全部的内容,包括:什么是数据库表的索引、设计数据库中的索引有什么作用、如何理解数据库的索引等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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