谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景

（1）MySQL数据库：

属于关系型数据库。

在不同的引擎上有不同的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

（2）Mongodb数据库：

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

分析一下Mysql和Mongodb应用场景

1如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。

参考原文：>

下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学，能有一些作用：\x0d\ 优势：\x0d\ 快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。)\x0d\ 很高的可扩展性 _ 轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储，10TB可能就够了)\x0d\ 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets)\x0d\ 有很完善的Java API\x0d\ 他的存储格式是Json的，这对Java来说非常好处理，对javascirpt亦然。\x0d\ 运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。\x0d\ 它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)\x0d\ 他的版本控制非常清楚。\x0d\ MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。\x0d\ 劣势\x0d\ 应用经验缺乏，我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。\x0d\ 项目相对来说还比较新。\x0d\ 和以往的存储相比，数据的关系性 *** 作不再存在。

如何在MongoDB中建立新数据库和集合

列出当前的数据库

MongoDB shell version: 181

connecting to: test

> show dbs ->

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