数据库索引怎么建立

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数据库索引是什么，有什么用，怎么用转载

2018-12-0423:30:36

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下面是关于数据库索引的相关知识：

简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。

2索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（fulltablescan）

4而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：

：

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法

CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]INDEXindex_name

ON{table|view}(column[ASC|DESC][,n])

[WITH[,n]]

[ONfilegroup]::=

{PAD_INDEX|

FILLFACTOR=fillfactor|

IGNORE_DUP_KEY|

DROP_EXISTING|

STATISTICS_NORECOMPUTE|

SORT_IN_TEMPDB

}参数

UNIQUE为表或视图创建唯一索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是UNIQUE索引。在创建索引时，如果数据已存在，MicrosoftSQLServer会检查是否有重复值，并在每次使用INSERT或UPDATE语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消CREATEINDEX语句，并返回错误信息，给出第一个重复值。当创建UNIQUE索引时，有多个NULL值被看作副本。如果存在唯一索引，那么会产生重复键值的UPDATE或INSERT语句将回滚，SQLServer将显示错误信息。即使UPDATE或INSERT语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有唯一索引并且指定了IGNORE_DUP_KEY子句情况下输入数据，则只有违反UNIQUE索引的行才会失败。在处理UPDATE语句时，IGNORE_DUP_KEY不起作用。SQLServer不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引，无论是否设置了IGNORE_DUP_KEY。如果尝试这样做，SQLServer会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建唯一索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用ONfilegroup子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的12倍，这一点很重要。

1数据字典是一个预留空间,一个数据库,

这是用来储存信息数据库本身

1数据字典可能包含的信息,例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,

是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\

数据存储和处理过程五个部分

数据字典是关于数据的信息的集合,

也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

组成1数据流2数据流分量,即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典它存放有数据库所用的有关信息,

对用户来说是一组只读的表数据字典内容包括：

数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等

分配多少空间,当前使用了多少空间等

列的缺省值

约束信息的完整性

用户的名字

用户及角色被授予的权限

用户访问或使用的审计信息

其它产生的数据库信息

数据库数据字典是一组表和视图结构

它们存放在SYSTEM表空间中

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心

而且对每个用户也是非常重要的信息

用户可以用SQL语句访问数据库数据字典

将dat文件导入GP数据库需要通过以下步骤：

1 进入GP数据库管理系统，登录到你的账户，并选择你要导入dat文件的数据表。

2 点击工具栏上的“导入”按钮，在d出的窗口中选择要导入的dat文件，并设置好其他参数，如数据格式、字符集等。

3 点击“导入”按钮开始数据导入过程。系统会自动读取并解析dat文件中的数据，然后将其转换为GP数据库可识别的格式，并写入到数据库中。

4 等待导入过程完成后，可以打开相应的数据表查看数据是否已经成功导入。

需要注意的是，dat文件的导入过程可能会因文件格式或大小、网络或系统性能等问题而花费不同的时间，因此在导入数据时需要保持耐心，并根据实际情况调整导入参数，以提高导入效率。此外，在进行数据导入 *** 作时，请务必备份好原始数据，以免出现意外情况导致数据丢失。

应该建索引的字段：1经常作为查询条件的字段2外键3经常需要排序的字段4分组排序的字段

应该少建或者不建索引的字段有：1表记录太少，2经常需要插入，删除，修改的表，3表中数据重复且分布平均的字段

一些SQL的写法会限制索引的使用：1where子句中如果使用in、or、like、!=，均会导致索引不能正常使用，将""换成">and=chr(0)";2使用函数时，该列就不能使用索引。3比较不匹配数据类型时，该索引将会被忽略。

一些SQL语句优化的写法：1如果from是双表的查询时，大表放在前面，小表放在后面(基础表)。最后面的表是基础表。(只在基于规则的优化器中有效)2如果三表查询时，选择交叉表(table)作为基础表(只在基于规则的优化器中有效)3写where条件时，有索引字段的判断在前，其它字段的判断在后；如果where条件中用到复合索引，按照索引列在复合索引中出现的顺序来依次写where条件；4查询数量较大时，使用表连接代替IN，EXISTS，NOTIN，NOTEXISTS等。5ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

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