请问有什么方法可以将sqlserver数据同步到mysql中（增量）

1、首先，你要有一个业务层和一个数据访问接口层和数据层（后两层可以合并），业务层中有数据 *** 作时同时 *** 作其它两层的数据，只有同时成功了才提交事务。这样可以确保数据一致。

2、设计和实现一个数据同步工具，我实现了一个SQL Server和Oracle之间数据同步的工具，利用一个定义表（主键，字段，表名，同步标识等）和DataSet做中转，能够将两个数据库中需要同步的表同步成相同的内容，你可以根据要求指定同步周期。

增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。

数据库简介：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

如果你只是对某个表小数据的同步，直接用sql 语句，把新增的插入到另外的一个数据库就OK了

如果你是整个数据库的表或者大数据的同步，建议你使用 sql server 自带的 发布和订阅功能。

软件说明

通过etl工具定时将SqlServer指定的表数据同步到oracle数据库

在数据库建立增删改的触发器。触发器将变更放到临时表里。

通过etl工具读取临时表同步给oracle

优点：比较实时

缺点：影响到业务系统，因为需要在业务系统建立触发器

实例说明：

例如在sqlserver有一张用户表（sys_user）需定时同步oracle数据库的用户表，

包括新增、删除、修改同步

给同步的表建三类触发器：

insert触发器：向表中插入数据时被触发；

update触发器：修改表中数据时被触发；

delete触发器：从表中删除数据时被触发。

以sqlserver的用户表举例，

Sqlserver的sys_user表，有两个字段id，name

具体流程：

以新增数据举例

Ø 一、在sqlserver新建触发器trigger_sysuser_insert

if (object_id('trigger_sysuser_insert') is not null)

drop trigger trigger_sysuser_insert

go

create trigger trigger_sysuser_insert

on sys_user --表名

for insert --插入后触发

--instead of insert --插入前触发,使用插入前触发时,不执行默认插入

as

--开始执行逻辑

declare @id int, @name varchar(20);

select @id = id, @name = name from sys_user; -------------- inserted 存放了当前插入的值

--select @name,@age

---创建临时表

if not exists (select from sysobjects where id = object_id('##sys_user_insert')

and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1)

create table ##sys_user_insert

(

id int,

name varchar(32)

);

insert into ##sys_user_insert (id,name) values(@id,@name);

go

在sys_user新增数据时会被触发，将新增的数据加入临时表##sys_user_insert，此时

的临时表 ##sys_user_insert会增加一条记录

Ø 二、配置elt流程

节点1 从临时表读取数据，写入数据流

节点2 从数据流获取数据写入oracle

节点3 从sqlserver的临时表删除已经被同步的记录

Ø 三、建立作业调度

设置调度周期

适用增量数据同步

在要同步的源表里有时间戳字段，每当数据发生新增，时间戳会记录发生变化的时间，etl工具根据时间范围定时同步数据

优点：基本不影响业务系统

缺点：要求源表必须有时间戳这一列，适用增量场景，修改、删除不太适用

定时清空oracle数据源，将sqlserver的数据全盘拷贝到oracle数据源。一般用于数据量不大，实时性要求不高的场景。

优点：基本不影响业务系统，开发、部署都很简单

缺点：效率低

Etl流程

结论

准能现场数据同步，涉及增、删、改的同步，比较适用触发器的方式进行数据同步，但触发器仍会存在失效的情况，若现场有数据质量系统，定期数据稽核，查缺补漏，保证两边数据库的一致性；

安装PostgreSQL数据库之后，默认是只接受本地访问连接。如果想在其他主机上访问PostgreSQL数据库服务器，就需要进行相 应的配置。配置远程连接PostgreSQL数据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hbaconf和postgresqlconf, 其中pg_hbaconf是用来配置对数据库的访问权限，postgresqlconf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。 下面介绍配置的步骤：

1修改pg_hbaconf文件，配置用户的访问权限：

# TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD

# "local" is for Unix domain socket connections only

local all all trust

# IPv4 local connections:

host all all 127001/32 trust

host all all 19216810/24 md5

# IPv6 local connections:

host all all ::1/128 trust

其中红色标识的内容为新添加的内容，表示允许网段19216810上的所有主机使用所有合法的数据库用户名访问数据库，并提供加密的密码验 证。在我们的环境中，我们需要在主机19216815上使用postgres用户访问19216819上的PostgreSQL数据库。

2修改postgresqlconf文件，将数据库服务器的监听模式修改为监听所有主机发出的连接请求。

定位到#listen_addresses='localhost'。PostgreSQL安装完成后，默认是只接受来在本机localhost的连接请 求，通过将改行内容修改为listen_addresses=''来允许数据库服务器监听来自任何主机的连接请求：

listen_addresses = '' # what IP address(es) to listen on;

# comma-separated list of addresses;

# defaults to 'localhost', '' = all

# (change requires restart)

修改之后，保存并退出，然后重起数据库，就可以在在远程机器上访问PostgreSQL数据库了。

另外，数据库管理小贴士：

matrix数据库使用的是PostgreSQL数据库。你可以安装一个类似phpmyadmin的管理

前言

上篇文章简单介绍canal概念，本文结合常见的缓存业务去讲解canal使用。在实际开发过程中，通常都会把数据往redis缓存中保存一份，做下简单的查询优化。如果这时候数据库数据发生变更 *** 作，就不得不在业务代码中写一段同步更新redis的代码，但是这种 数据同步的代码和业务代码糅合在一起 看起来不是很优雅，而且还会出现数据不一致问题。那能不能把这部分同步代码从中抽离出来，形成独立模块呢？答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。

架构设计

通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

Kafka&Zookeeper搭建

首先在 官网 下载Kafka：

下载后解压文件夹，可以看到以下几个文件：

Kafka内部自带了zookeeper，所以暂不需要去下载搭建zookeeper集群，本文就使用Kafka自带zookeeper来实现。

通过上述zookeeper启动命令以及Kafka启动命令把服务启动，可以通过以下简单实现下是否成功：

Canal搭建

canal搭建具体可以参考上文，这里只讲解具体的参数配置：

找到/conf目录下的canalproperties配置文件：

然后配置instance，找到/conf/example/instanceproperties配置文件：

经过上述配置后，就可以启动canal了。

测试

环境搭建完成后，就可以编写代码进行测试。

1、引入pom依赖

2、封装Redis工具类

在applicationyml文件增加以下配置：

封装一个 *** 作Redis的工具类：

3、创建MQ消费者进行同步

创建一个CanalBean对象进行接收：

最后就可以创建一个消费者CanalConsumer进行消费：

测试Mysql与Redis同步

mysql对应的表结构如下：

启动项目后，新增一条数据：

可以在控制台看到以下输出：

如果更新呢？试一下Update语句：

同样可以在控制台看到以下输出：

经过测试完全么有问题。

总结

既然canal这么强大，难道就没缺点嘛？答案当然是存在的啦，比如：canal只能同步增量数据、不是实时同步而是准实时同步、MQ顺序问题等； 尽管有一些缺点，毕竟没有一样技术或者产品是完美的，最重要是合适。比如公司目前有个视图服务提供宽表搜索查询功能就是通过 同步Mysql数据到Es采用Canal+Kafka的方式来实现的。

1将两台数据库节点服务器安装SQL server数据库和连接工具（

2在域控服务器上搭建AD域创建域用户（步骤略）

3将两台数据库节点服务器加入域并给域用户加入管理员组（步

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