如何比较2个mysql数据库数据

如何比较2个mysql数据库数据

sql语句：因为MySQL 没有full outer join,所以用left join union all right join来实现

select atable_schema,

atable_name,

acolumn_name,

btable_schema,

btable_name,

bcolumn_name

from information_schemacolumns a

left join information_schemacolumns b on atable_name = btable_name and acolumn_name =

bcolumn_name and btable_schema = 'DBNAMe1'

where atable_schema = 'DBNAME2' and

(btable_name is null or

bcolumn_name is null)

union all

select atable_schema,

atable_name,

acolumn_name,

btable_schema,

btable_name,

bcolumn_name

from information_schemacolumns a

left join information_schemacolumns b on atable_name = btable_name and acolumn_name =

bcolumn_name and btable_schema = 'DBNAME2'

where atable_schema = 'DBNAME1' and

(btable_name is null or

bcolumn_name is NULL) ;

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

参考资料来源：百度百科--数据库

Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容，希望能够对您有所帮助。

1组函数用法规则

mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错

eg：

select name,count(money) from user；这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。

2自动增长的数据类型处理

MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用 *** 作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。

CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;

其中最大的值按字段的长度来定，如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6)，最大值为999999

INSERT语句插入这个字段值为：序列号的名称NEXTVAL

3单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

4翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置，记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置，并且只能用ROWNUM<100，不能用ROWNUM>80。

以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名)：

语句一：

SELECT ID, [FIELD_NAME,] FROM

TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID

FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW

< 100 ) ORDER BY 条件3;

语句二：

SELECT FROM (( SELECT ROWNUM AS

NUMROW, c from (select [FIELD_NAME,] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1

ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY

条件3;

5长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节，如果要插入更长的字符串，请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告，返回上次 *** 作。

6日期字段的处理

MYSQL日期字段分DATE和TIME两种，ORACLE日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE，精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD

HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式，可以参看ORACLE

DOC日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)

日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME

> SUBDATE(NOW()，INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME

>SYSDATE - 7;

MYSQL中插入当前时间的几个函数是：NOW()函数以`'YYYY-MM-DD

HH:MM:SS'返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间，可以直接存到TIME字段中。例：insert

into tablename (fieldname) values (now())

而oracle中当前时间是sysdate

7空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。

8字符串的模糊比较

MYSQL里用字段名like%‘字符串%’，ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。

9程序和函数里， *** 作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

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1 Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。

2 Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。

3 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。

4Oracle也Mysql *** 作上的区别

①主键

Mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主

键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

②单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

③翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用

ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80

④ 长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型，方法借用

ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次 *** 作。

⑤空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符

进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。

⑥字符串的模糊比较

MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。

⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的弱。

万方数据库、维普资讯网、中国知网的区别

简单比较：

1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。

2、文档的清晰度：万方最高，维普最差。

3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。

4、其它：万方的期刊浏览功能做的很好。

更加深入比较：

中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

中国知识资源总库的重点数据库有：

《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。

《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。

《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。

《中国企业知识仓库（CEKD）》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息，涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。

《中国图书全文数据库》《中国年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持***员先进性教育》专题数据库》等。

以中国期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索方式。中国期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种方式。在每种方式的检索结果（包括二次检索的检索结果）里都可以进行二次检索，可以无数次的进行，逐步缩小检索范围，直至检索结果为零。

重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体；收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动我国数字图书馆建设的坚强支柱之一。

在以上的数据库中，最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》，其全文和题录文摘版一一对应，经过16年的推广使用和完善，全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉，同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库，积累全文文献728多万篇，分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。

万方数据库简介

知识来源：万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，作为国内第一批开展互联网服务的企业之一，万方数据坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为中国第一的信息服务提供商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案，服务于国民经济信息化建设，推动中国全民信息素质的成长。

覆盖范围：自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。

收录年限：《中国会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。

比较数据库可以通过以下方式：

比较的数据库分别称为“源”和“目标”。说明：数据库项目不包含任何数据。因此，在数据比较中数据库项目不能作为源或目标。

比较数据时，会生成数据 *** 作语言 (DML) 脚本，使用该脚本可以通过更新目标数据库中的某些或全部数据来同步不同的数据库。完成数据比较后，结果会出现在 Visual Studio 的“数据比较”窗口中。有关更多信息，请参见比较数据库数据概述。说明：还可以比较两个数据库的架构或同一数据库的两个版本的架构。

比较两个数据库的架构。比较数据库数据比较两个数据库的数据在“数据”菜单上指向“数据比较”，然后单击“新建数据比较”。将出现“数据比较”向导。而且，会打开“数据比较”窗口，并且 Visual Studio 会自动为其指定一个名称，如 DataCompare1。在“数据比较”向导中，确定源数据库和目标数据库。如果“源数据库”列表或“目标数据库”列表为空，请单击“新建连接”。在“连接属性”对话框中，确定数据库所驻留的服务器以及连接数据库时将要使用的身份验证类型。然后，单击“确定”关闭“连接属性”对话框并返回到“数据比较”向导。在“数据比较”向导的第一页上，验证每个数据库的信息均是正确的，指定要在结果中包括的记录，然后单击“下一页”。“数据比较”向导的第二页将出现并显示数据库中表和视图的层次结构列表。说明：表和视图必须满足两个条件才会出现在列表中。第一个条件是，源数据库对象和目标数据库对象的架构必须匹配。第二个条件是，该列表中仅显示具有主键或唯一键的表和视图。

还可以更新目标数据库中的部分或全部数据，以与源数据库中的数据匹配。有关更多信息，请参见如何：查看数据差异和如何：同步数据库数据。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

现在进入网站建设都要求使用动态技术制作动态网站，这里值得一提的是：很多客户有一种错误的理解，以为网页上有一些动态元素，如FLASH动画，滚动文字，特效导航等就叫动态网站，其实不然，动态网站是指网站具有后台管理系统和数据库的支持，网站页面的信息可以及时的通过网站后台程序的 *** 作而实现更新，这才是动态网站。今天主要跟广大企业客户介绍一下，一个企业网站建设时都会使用到哪些数据库及他们的区别是什么

因为数据库是要跟制作网站的动态程序进行交互的，这些动态言语程序包括：ASP，ASPNET，PHP，JSP等，那么与它们配套使用的数据库也是有多种的，其实这个没有严格的规定，以上提到的四种脚本语言完全可以使用不同的数据库来制作动态程序的，要讲的是一般情况我们会怎么搭配使用。

ASP+ACCESS，ASP+SQL，ASPNET+SQL，PHP+MYSQL，JSP+MYSQL，对于一般的中小型企业

网站建设，国内运用最为广泛的是ASP语言，由于企业网站的数据库并不大，所以使用MICROSOFT的ACCESS一般就能满足需求了，如果你的站定的数据库确实过多的话也可以使用SQL数据库来搭建平台。

如果选择了使用ASPNET语言来做开发的话，首选SQL数据库，因为这两样都是MICROSOFT自己的产品，他们配合使用会有比较好的兼容性，这里要提的还有一种ORACLE数据库，也是用来搭建数据量比较大的平台的。PHP+MYSQL，JSP+MYSQL这两种搭配方式一般运用于LINUX/UNIUX *** 作系统之上，当数据库巨大时也可以采用ORACLE。ORACLE数据库可以与仍意一种语言配合使用，是一种针对大型网络平台而提供的专业数据库程序。

对于一般的企业网站建设来说，建议使用ASP+ACCESS，ASP+SQL，ASPNET+SQL，PHP+MYSQL，JSP+MYSQL这样程序与数据库搭配的方式就完全可以满足企业网站建设的需求了。

数据库里面有三种类型的文件。

第一种文件为主文件,后缀名为mdf，数据库中的主要数据都存储在这个文件中，还有一个文件是日志文件,后缀名为ldf，主要记录数据库的日志以及数据库的 *** 作记录。

一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个，日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件，后缀名是ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。

数据库文件的区别：

数据库只保存文字符，而我们平时使用的WORD文档保存内容更为一般电脑用户查阅使用，并且数据库的资料只在电脑软件开发才频繁使用，一般用户不需打开。 数据库的内容也是非常重要的，所以最好不要随意删改。

文件系统中的文件是支持系统文件运行的，数据库里的文件只是支持数据库运行的文件对于数据库文件 的文件存放结构 是规律性的簇 并且一些专业的数据库系统会对数据库文件预留连续空间以提高索引速度（甲骨文） 。

所在的位置不同而已，对他们来说都是关键的文件当然不一样了，数据库里面的用作做网站用的，而前者的系统是在正常运行的时侯要调用的系统文件

数据库和一般文件的区别：

数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以供各种用户共享。

更重要的是，数据库由数据管理系统自动管理，例如在多个用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复等。这些功能自己编程很费劲，同时自己写的程序可靠性比较低。

没啥好不好的，看需求啦，需要什么就是什么好，各个数据库用途不太一样。比如mysql 不要钱，而且用起来也比较简单，三sqlserver 中小企业用着比较合适，oracle 大型企业会用，如果中小企业用它就会比较浪费，当然也不是光分企业，比如有些是数据型的公司，人家对数据要求高，也会选些严禁的数据库。db2的话很多银行都会用，安全性好。

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