mysql 的表怎么修改数据上限

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 

这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection & fd : 每一个MySQL connection      都需要一个文件描述符；

- table_open_cache & fd 打开一张表至少需要一个      文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；

- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

  2获取有效的系统的限制值effective_open_files；  3根据effective_open_files调整request_open_files；  4根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1      // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2     limit_1= max_connections+table_cache_size 2 + 10;3   4      //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5      //源码中是这么写的：6      //We are trying to allocate no less than 7      // max_connections5 file handles8      limit_2= max_connections 5;9   10    //mysql 默认的默认是500011    limit_3= open_files_limit open_files_limit : 5000;12  13     所以open_files_limit期待的最低14     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路： 

在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1  limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit

其他情况下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1   // mysql table_cache_size 最小值，4002   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3   // 根据 requested_open_files 计算4   limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值

举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置：

   //mysql

max_connections = 500

         table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

   open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

mysql实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

原本的数据库有3张表

travel_way ：旅游线路表，存放线路的具体信息

traveltag ：线路标签表，存放线路目的地等信息

tagrelation：标签对应表，存放线路和目的地的对应关系

因为业务逻辑的改变，现在要把它们合并为一张表，把traveltag中的目的地信息插入到travel_way中。

首先获取到所有线路对应的目的地，以线路ID分组，合并目的地到一行，以逗号分隔

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