数据库表数据归档后,统计的功能怎么办

pt-archiver原理解析

作为MySQL DBA，可以说应该没有不知道pt-archiver了，作为pt-toolkit套件中的重要成员，往往能够轻松帮助DBA解决数据归档的问题。例如线上一个流水表，业务仅仅只需要存放最近3个月的流水数据，三个月前的数据做归档即可，那么pt-archiver就可以轻松帮你完成这件事情，甚至你可以配置成自动任务，无需人工干预。

作为DBA，我们应该知其然更应该知其所以然，这样我们也能够放心地使用pt工具。相信很多DBA都研究过pt-online-schema-change的原理，那么今天我们深入刨一刨pt-archiver的工作原理。

一、原理观察

土人有土办法，我们直接开启general log来观察pt-archiver是如何完成归档的。

命令

pt-archiver --source h=127001,u=xucl,p=xuclxucl,P=3306,D=xucl,t=t1 --dest h=127001,P=3306,u=xucl,p=xuclxucl,D=xucl_archive,t=t1 --progress 5000 \

--statistics --charset=utf8mb4 --limit=10000 --txn-size 1000 --sleep 30

常用选项

--analyze

指定工具完成数据归档后对表执行'ANALYZE TABLE' *** 作。指定方法如'--analyze=ds'，s代表源端表，d代表目标端表，也可以单独指定。

--ask-pass

命令行提示密码输入，保护密码安全，前提需安装模块perl-TermReadKey。

--buffer

指定缓冲区数据刷新到选项'--file'指定的文件并且在提交时刷新。

只有当事务提交时禁用自动刷新到'--file'指定的文件和刷新文件到磁盘，这意味着文件是被 *** 作系统块进行刷新，因此在事务进行提交之前有一些数据隐式刷新到磁盘。默认是每一行 *** 作后进行文件刷新到磁盘。

--bulk-delete

指定单个语句删除chunk的方式来批量删除行，会隐式执行选项'--commit-each'。

使用单个DELETE语句删除每个chunk对应的表行，通常的做法是通过主键进行逐行的删除，批量删除在速度上会有很大的提升，但如果有复杂的'WHERE'条件就可能会更慢。

--[no]bulk-delete-limit

默认值：yes

指定添加选项'--bulk-delete'和'--limit'到进行归档的语句中。

--bulk-insert

使用LOAD DATA LOCAL INFILE的方法，通过批量插入chunk的方式来插入行(隐式指定选项'--bulk-delete'和'--commit-each')

而不是通过逐行单独插入的方式进行，它比单行执行INSERT语句插入的速度要快。通过隐式创建临时表来存储需要批量插入的行(chunk)，而不是直接进行批量插入 *** 作，当临时表中完成每个chunk之后再进行统一数据加载。为了保证数据的安全性，该选项会强制使用选项'--bulk-delete'，这样能够有效保证删除是在插入完全成功之后进行的。

--channel

指定当主从复制环境是多源复制时需要进行归档哪个主库的数据，适用于多源复制中多个主库对应一个从库的情形。

--charset，-A

指定连接字符集。

--[no]check-charset

默认值：yes

指定检查确保数据库连接时字符集和表字符集相同。

--[no]check-columns

默认值：yes

指定检查确保选项'--source'指定的源端表和'--dest'指定的目标表具有相同的字段。

不检查字段在表的排序和字段类型，只检查字段是否在源端表和目标表当中都存在，如果有不相同的字段差异，则工具报错退出。如果需要禁用该检查，则指定'--no-check-columns'。

--check-slave-lag

指定主从复制延迟大于选项'--max-lag'指定的值之后暂停归档 *** 作。默认情况下，工具会检查所有的从库，但该选项只作用于指定的从库(通过DSN连接方式)。

--check-interval

默认值：1s

如果同时指定了选项'--check-slave-lag'，则该选项指定的时间为工具发现主从复制延迟时暂停的时间。每进行 *** 作100行时进行一次检查。

--columns，-c

指定需要归档的表字段，如有多个则用','(逗号)隔开。

--commit-each

指定按每次获取和归档的行数进行提交，该选项会禁用选项'--txn-size'。

在每次获取表数据并进行归档之后，在获取下一次数据和选项'--sleep'指定的休眠时间之前，进行事务提交和刷新选项'--file'指定的文件，通过选项'--limit'控制事务的大小。

--host，-h

指定连接的数据库IP地址。

--port，-P

指定连接的数据库Port端口。

--user，-u

指定连接的数据库用户。

--password，-p

指定连接的数据库用户密码。

--socket，-S

指定使用SOCKET文件连接。

--databases，-d

指定连接的数据库

--source

指定需要进行归档 *** 作的表，该选项是必须指定的选项，使用DSN方式表示。

--dest

指定要归档到的目标端表，使用DSN方式表示。

如果该选项没有指定的话，则默认与选项'--source'指定源端表为相同表。

--where

指定通过WHERE条件语句指定需要归档的数据，该选项是必须指定的选项。不需要加上'WHERE'关键字，如果确实不需要WHERE条件进行限制，则指定'--where 1=1'。

--file

指定表数据需要归档到的文件。使用类似MySQL DATE_FORMAT()格式化命名方式。

文件内容与MySQL中SELECT INTO OUTFILE语句使用相同的格式，文件命名选项如下所示：

%Y：年，4位数(Year, numeric, four digits)

%m：月，2位数(Month, numeric (0112))

%d：日，2位数(Day of the month, numeric (0131))

%H：小时(Hour (0023))

%i：分钟(Minutes, numeric (0059))

%s：秒(Seconds (0059))

%D：数据库名(Database name)

%t：表名(Table name)

例如：--file '/var/log/archive/%Y-%m-%d-%D%t'

--output-format

指定选项'--file'文件内容输出的格式。

默认不指定该选项是以制表符进行字段的分隔符，如果指定该选项，则使用','(逗号)作为字段分隔符，使用'"'(双引号)将字段括起。用法示例：'--output-format=dump'。

--for-update

指定为每次归档执行的SELECT语句添加FOR UPDATE子句。--share-lock

指定为每次归档执行的SELECT语句添加LOCK IN SHARE MODE子句。

--header

指定在文件中第一行写入字段名称作为标题。

--ignore

指定为INSERT语句添加IGNORE选项。

--limit

默认值：1

指定每条语句获取表和归档表的行数。

--local

指定不将OPTIMIZE和ANALYZE语句写入binlog。

--max-lag

默认值：1s

指定允许主从复制延迟时长的最大值，单位秒。如果在每次获取行数据之后主从延迟超过指定的值，则归档 *** 作将暂停执行，暂停休眠时间为选项'--check-interval'指定的值。待休眠时间结束之后再次检查主从延迟时长，检查方法是通过从库查询的'Seconds_Behind_Master'值来确定。如果主从复制延迟一直大于该参数指定值或者从库停止复制，则 *** 作将一直等待直到从库重新启动并且延迟小于该参数指定值。

--no-delete

指定不删除已被归档的表数据。

--optimize

指定工具完成数据归档后对表执行'OPTIMIZE TABLE' *** 作。指定方法如'--analyze=ds'，s代表源端表，d代表目标端表，也可以单独指定。

--primary-key-only

指定只归档主键字段，是选项'--columns=主键'的简写。

如果工具归档的 *** 作是进行DELETE清除时最有效，因为只需读取主键一个字段而无需读取行所有字段。

--progress

指定每多少行打印进度信息，打印当前时间，已用时间以及多少行进行归档。

--purge

指定执行的清除 *** 作而不是归档 *** 作。允许忽略选项'--dest'和'--file'进行 *** 作，如果只是清除 *** 作可以结合选项'--primary-key-only'会更高效。

--quiet，-q

指定工具静默执行，不输出任何的执行信息。

--replace

指定写入选项'--dest'指定目标端表时改写INSERT语句为REPLACE语句。

--retries

默认值：1

指定归档 *** 作遇到死锁或超时的重试次数。当重试次数超过该选项指定的值时，工具将报错退出。

--run-time

指定工具归档 *** 作在退出之前需要运行的时间。允许的时间后缀名为s=秒，m=分，h=小时，d=天，如果没指定，默认为s。

--[no]safe-auto-increment

默认值：yes

指定不使用自增列(AUTO_INCREMENT)最大值对应的行进行归档。

该选项在进行归档清除时会额外添加一条WHERE子句以防止工具删除单列升序字段具有的具有AUTO_INCREMENT属性最大值的数据行，为了在数据库重启之后还能使用到AUTO_INCREMENT对应的值，但这会引起无法归档或清除字段对应最大值的行。

--set-vars

默认：

wait_timeout=10000

innodb_lock_wait_timeout=1

lock_wait_timeout=60

工具归档时指定参数值，如有多个用','(逗号)分隔。如'--set-vars=wait_timeout=5000'。

--skip-foreign-key-checks

指定使用语句SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0禁用外键检查。

--sleep

指定工具在通过SELECT语句获取归档数据需要休眠的时间，默认值是不进行休眠。在休眠之前事务并不会提交，并且选项'--file'指定的文件不会被刷新。如果指定选项'--commit-each'，则在休眠之前会进行事务提交和文件刷新。

--statistics

指定工具收集并打印 *** 作的时间统计信息。

统计信息示例如下：

'

Started at 2008-07-18T07:18:53, ended at 2008-07-18T07:18:53

Source: D=db,t=table

SELECT 4

INSERT 4

DELETE 4

Action Count Time Pct

commit 10 01079 8827

select 5 00047 387

deleting 4 00028 229

inserting 4 00028 228

other 0 00040 329

--txn-size

默认：1

指定每个事务处理的行数。如果是0则禁用事务功能。

--version

显示工具的版本并退出。

--[no]version-check

默认值：yes

检查Percona Toolkit、MySQL和其他程序的最新版本。

--why-quit

指定工具打印当非因完成归档行数退出的原因。

在执行一个自动归档任务时该选项与选项'--run-time'一起使用非常方便，这样可以确定归档任务是否在指定的时间内完成。如果同时指定了选项'--statistics'，则会打印所有退出的原因。

二、原理解析

根据general log的输出，我们整理出时序表格如下

三、其他说明

咋一看这个过程貌似也没有什么问题，但是，假如在原表扫描出数据，插入到新表的过程中，旧数据发生了变化怎么办？

带着这个疑问，我们进行了源码的跟踪，我们在pt-archiver的6839行打上了断点

然后我分别在几个session窗口做了如下动作

最后pt-archiver输出如下：

# A software update is available:

TIME ELAPSED COUNT

2020-04-08T09:13:21 0 0

2020-04-08T09:13:21 0 1

Started at 2020-04-08T09:13:21, ended at 2020-04-08T09:13:51

Source: A=utf8mb4,D=xucl,P=3306,h=127001,p=,t=t1,u=xucl

Dest: A=utf8mb4,D=xucl_archive,P=3306,h=127001,p=,t=t1,u=xucl

SELECT 1

INSERT 1

DELETE 1

Action Count Time Pct

sleep 1 300002 9989

inserting 1 00213 007

commit 2 00080 003

select 2 00017 001

deleting 1 00005 000

other 0 00008 000

很明显，id=3这条记录并没有进行归档（我们这里是改了条件列，实际生产中可能是更改了其他列，造成归档数据不准确）

那么如何来解决这种情况的发生呢？

显然，数据库在数据库中可以通过加排它锁来防止其他程序修改对应的数据，pt-archiver其实早就已经帮我们考虑到了这样的情况，pt-archiver提供了两种选择

--for-update：Adds the FOR UPDATE modifier to SELECT statements

--share-lock：Adds the LOCK IN SHARE MODE modifier to SELECT statements

四、总结

pt-archiver作为归档工具无疑是MySQL DBA日常运维的大利器之一，在使用过程中在知道如何使用的基础上也能够知晓其原理

归档过程中最好能对归档记录进行加锁 *** 作，以免造成归档数据不准确

在主从环境中，归档过程最好控制速度，以免造成主从延迟

尽量控制好chunk的大小，不要过大，造成大事务

CONVERT SQL Server中　将日期格式化2008年12月22日 星期一 16:39CONVERT

将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。由于某些需求经常用到取日期格式的不同现以下可在

SQL Server中　将日期格式化

SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。

在表中，左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style 值加

100，可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。

不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy)

标准

输入/输出

- 0 或 100 () 默认值 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）

1 101 美国 mm/dd/yyyy

2 102 ANSI yymmdd

3 103 英国/法国 dd/mm/yy

4 104 德国 ddmmyy

5 105 意大利 dd-mm-yy

6 106 - dd mon yy

7 107 - mon dd, yy

8 108 - hh:mm:ss

- 9 或 109 () 默认值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）

10 110 美国 mm-dd-yy

11 111 日本 yy/mm/dd

12 112 ISO yymmdd

- 13 或 113 () 欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)

14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)

- 20 或 120 () ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[fff]

- 21 或 121 () ODBC 规范（带毫秒） yyyy-mm-dd hh:mm:ss[fff]

- 126() ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm（不含空格）

- 130 科威特 dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM

- 131 科威特 dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

默认值（style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121）始终返回世纪数位 (yyyy)。

当转换为 datetime 时输入；当转换为字符数据时输出。

专门用于 XML。对于从 datetime 或 smalldatetime 到 character 数据的转换，输出格式如表中所示。对于从

float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换，输出等同于 style 2。对于从 real 到

character 数据的转换，输出等同于 style 1。

重要 默认情况下，SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即，两位数字的年份 49 被解释为 2049，而两位数字的年份

50 被解释为 1950。许多客户端应用程序（例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序）都使用 2030 作为截止年份。SQL Server

提供一个配置选项（"两位数字的截止年份"），借以更改 SQL Server

所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。

当从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime

值进行转换时，可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。

下表显示了从 float 或 real 转换为字符数据时的 style 值。

值 输出

0（默认值） 最大为 6 位数。根据需要使用科学记数法。

1 始终为 8 位值。始终使用科学记数法。

2 始终为 16 位值。始终使用科学记数法。

在下表中，左列表示从 money 或 smallmoney 转换为字符数据时的 style 值。

值 输出

0（默认值） 小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 423598。

1 小数点左侧每三位数字之间以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 3,51092。

2 小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取四位数，例如 42359819。

select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )

2004-09-12 11:06:08

select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120

),\'-\',\'\'),\' \',\'\'),\':\',\'\')

20040912110608

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )

2004/09/12

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )

20040912

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )

20040912

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )

09/12/2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )

12/09/2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )

12092004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )

12-09-2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )

12 09 2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )

09 12, 2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )

11:06:08

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )

09 12 2004 1

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )

09-12-2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )

12 09 2004 1

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )

11:06:08177

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 060516

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 160506

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47157

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47250

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 20060516

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16052006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49700

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49827

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 1427

10:57:49:907AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

望采纳

生成清空数据库代码

Go

Declare @Sql nvarchar(Max)

;With T1

As

(

Select Convert(int,0) as LevelNo,fkeyid,rkeyid

From syssysforeignkeys a

Where Not Exists(Select 1 From syssysforeignkeys Where rkeyid=afkeyid)

Union All

Select bLevelNo+1,afkeyid,arkeyid

From syssysforeignkeys a,T1 b

Where afkeyid=brkeyid

)

,T2

As

(

Select LevelNo,id=fkeyid From T1

Union All

Select LevelNo+1,rkeyid From T1

)

,T3

As

(

Select aname,LevelNo=Max(Isnull(bLevelNo,0)),cis_identity

From syssysobjects a

Left Outer Join T2 b On aid=bid

Left Outer Join sysidentity_columns c On cobject_id=aid

Where axtype='U' And aname<>'sysdiagrams'

Group By aname,cis_identity

)

Select @Sql=Isnull(@Sql,'Use'+Quotename(Db_name())+Char(13)+Char(10)+'Declare @null int ')+char(13)+char(10)+

Case When LevelNo=0 Then 'Truncate Table '+Quotename(name)

When is_identity=1 Then 'Delete From '+Quotename(name)+' DBCC Checkident ('''+Quotename(name)+''',Reseed,@null)'

Else 'Delete From '+Quotename(name) End

From T3

Order By LevelNo

Option(Maxrecursion 0)

Print @Sql

Excel2010的套用表格格式功能可以根据预设的格式，将制作的报表格式化，产生美观的报表。从而节省使用者将报表格式化的许多时间，同时使表格符合数据库表单的要求。 *** 作方法1、 把鼠标定位在数据区域中的任何一个单元格，单击“开始”—“套用表格格式”。2、 选择自己所需要的表格样式。3、Excel 2010自动选中了表格范围，单击“确定”应用表样式。

以上就是关于数据库表数据归档后,统计的功能怎么办全部的内容，包括:数据库表数据归档后,统计的功能怎么办、如何在 SQL Server中 将日期格式化、1.格式化sql 语句的命令是()等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！