group
by
通常的用法是分组计数和求和
group
by
dept_id
就是以
dept_id
来分组，你的记录集里只有
3
个不同的
dept_id
所以结果是
3
条记录。
若
select
,
COUNT()
AS
"nCount"
from
emp
group
by
dept_id
结果那
nCount
就是对应每个
dept_id
的记录数计数
若
select
,
SUM(salary)
AS
"nTotal"
from
emp
group
by
dept_id
结果那
nTotal
就是对应每个
dept_id
的
salary
合计
数据库在磁盘上的基本组织形式是文件。
数据库分组架构是每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。
对于dBASE，FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于MicrosoftAccess、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。
Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1：
日期(exportDate)
数量(amount)
--------------
-----------
14-2月
-08
20
10-3月
-08
2
14-4月
-08
6
14-6月
-08
75
24-10月-09
23
14-11月-09
45
04-8月
-10
5
04-9月
-10
44
04-10月-10
88
注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序
1按年份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy');
年份
数量
-----------------------------
2009
68
2010
137
2008
103
2按月份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm');
月份
数量
-----------------------------
2008-02
20
2008-03
2
2008-04
6
2008-06
75
2009-10
23
2009-11
45
2010-08
5
2010-09
44
2010-10
88
3按季度分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q');
季度
数量
------------------------------
2008-1
22
2008-2
81
2009-4
68
2010-3
49
2010-4
88
4按周分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW');
周
数量
------------------------------
2008-07
20
2008-11
2
2008-16
6
2008-24
75
2009-43
23
2009-46
45
2010-31
5
2010-35
44
2010-40
88
PS：Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询，首先要了解level,connect
by,oracle时间的加减
关于level这里不多说，我只写出一个查询语句:
----level
是一个伪例
select
level
from
dual
connect
by
level
<=10
---结果：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:
select
sysdate
-1
from
dual
----结果减一天,也就24小时
select
sysdate-(1/2)
from
dual
-----结果减去半天，也就12小时
select
sysdate-(1/24)
from
dual
-----结果减去1
小时
select
sysdate-((1/24)/12)
from
dual
----结果减去5分钟
select
sydate-(level-1)
from
dual
connect
by
level<=10
---结果是10间隔1天的时间
下面是本次例子：
select
dt,
count(satisfy_degree)
as
num
from
T_DEMO
i
,
(select
sysdate
-
(level-1)
2
dt
from
dual
connect
by
level
<=
10)
d
where
isatisfy_degree='satisfy_1'
and
iinsert_time<dt
and
iinsert_time>
ddt-2
group
by
ddt
例子中的sysdate
-
(level-1)
2得到的是一个间隔是2天的时间
group
by
ddt
也就是两天的时间间隔分组查询
自己实现例子：
create
table
A_HY_LOCATE1
(
MOBILE_NO
VARCHAR2(32),
LOCATE_TYPE
NUMBER(4),
AREA_NO
VARCHAR2(32),
CREATED_TIME
DATE,
AREA_NAME
VARCHAR2(512),
)；
select
(sysdate-13)-(level-1)/4
from
dual
connect
by
level<=34
--从第一条时间记录开始（sysdate-13）为表中的最早的日期，“34”出现的分组数（一天按每六个小时分组
就应该为4）
一下是按照每6个小时分组
select
mobile_no,area_name,max(created_time
),dt,
count()
as
num
from
a_hy_locate1
i
,
(select
(sysdate-13)-(level-1)/4
dt
from
dual
connect
by
level
<=
34)
d
where
ilocate_type
=
1
and
icreated_time<dt
and
icreated_time>
ddt-1/4
group
by
mobile_no,area_name,ddt
另外一个方法：
--按六小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count()
from
t_test
where
created_time
>
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
--按12小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count()
from
t_test
where
created_time
>
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
排序采用ORDER BY语句：ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC关键字。
SQL有两种使用方式：
一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。
扩展资料：
以同一种语法结构提供两种使用方式：
SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行 *** 作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、 C#、JAVA)程序中，供程序员设计程序时使用。
而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的 *** 作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
参考资料来源：百度百科-结构化查询语言
以上就是关于数据库查询后怎么分组 请详细讲解下group by全部的内容，包括:数据库查询后怎么分组 请详细讲解下group by、数据库在磁盘上的基本组织形式是、Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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