python 矩阵 *** 作， 筛选符合条件的行

我举个简单的例子：

取出含有元素0的所有行

x = nparray([[1,2,3,4,0],[2,3,4,5,6],[0,1,2,3,4]])

b=[]

for row in x:

    for i in row:

        if i==0:

            bappend(row)

print b

PS G:\Python learning-Q> python exbaidupy

[array([1, 2, 3, 4, 0]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列，以组成新的矩阵。首先，需要使用NumPy库中的函数，该函数可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组。然后，可以使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中。

比如，如果有一个3x3的矩阵，可以使用NumPy库中的函数将其转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将第一个元素提取出来，放入新的矩阵中，然后再提取第三个元素，放入新的矩阵中，以此类推，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列。

此外，还可以使用NumPy库中的函数，将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中，以此类推，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列。

总之，Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列，以组成新的矩阵。使用NumPy库中的函数，可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列

Python表示矩阵的方法分析

本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。例如：

表示矩阵 ，可以这样：

count = 1

a = []

for i in range(0, 3):

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmpappend(count)

count += 1

aappend(tmp)

print a

结果：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

但是注意一点：初始化（赋值全部为0时），下面是错误的！！

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmpappend(0)

a = []

for i in range(0, 3):

aappend(tmp)

print a

结果：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

原因：这样的列表tmp为同一个，改变任意行，其他行都会给随着改变，千万注意！！，下面正确：

a = []

for i in range(0, 3):

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmpappend(0)

aappend(tmp)

print a

以上就是关于python 矩阵 *** 作， 筛选符合条件的行全部的内容，包括:python 矩阵 *** 作， 筛选符合条件的行、python如何挑选矩阵中的不相领的列组成新的矩阵、Python表示矩阵的方法分析等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！