数据库多表查询,学生表,课程表,成绩表

SELECT

学生表姓名,

课程表课程,

成绩表成绩

FROM

成绩表 JOIN 课程表 ON ( 成绩表课程编号 = 课程表编号)

JOIN 学生表 ON ( 成绩表学生学号 = 学生表学号)

WHERE

成绩表成绩 < 60

SELECT 部分， 是检索哪些表的 哪些字段

FROM 部分， 是 从哪里检索。

JOIN 是 2个表 关联。

语法是 表1 JOIN 表2 ON ( 关联条件 )

因为你这里是3个表， 因此 Join 了2次。

WHERE 就是 除了 表与表 之间的 关联条件意外， 额外的查询条件。

这里是 分数低于60

给个通俗的解释吧 例表a aid adate

1 a1

2 a2

3 a3 表b bid bdate 1 b1 2 b2

4 b4 两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 select from a inner join b on aaid = bbid这是仅取出匹配的数据 此时的取出的是: 1 a1 b1 2 a2 b2 那么left join 指: select from a left join b on aaid = bbid 首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 此时的取出的是: 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 空字符 同样的也有right join 指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 此时的取出的是: 1 a1 b1 2 a2 b2 4 空字符 b4

sql联合查询语句（两张表）是：

select AID,AVALUE,ATYPE,ANAME,BKEY,BID,BVALUE,BNAME 

min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on AID = BID

where BNAME="你输入的名字" 

and BVALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字")) 

and BVALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；

延展阅读：

A表字段stuid,stuname。

B表字段bid,stuid,score,coursename，status。

要用一条sql查出A表中所有记录的对应的stuid，max(score),coursename，status，并且status=1，sql语句要求跨数据库，不能使用rownum，top，limit等方言。

比如数据：

A

stuid stuname

11 zhangshan

22 lisi

B

bid sutid coursename scoure status

a 11 yuwen 66 1

b 11 shuxue 78 1

c 11 huaxue 95 0

最后要得到的数据是

stuid couresname scoure status

11 shuxue 78 1

22 null null null

SQL数据库中cross join 和inner join区别为：连接不同、条件筛选不同、语法不同。

一、连接不同

1、cross join ：cross join将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接，返回的记录数为两个表的记录数乘积。

2、inner join：inner join组合两个表中的记录，只有公共字段之中有相符的值才进行连接。

二、条件筛选不同

1、cross join ：cross join不能在连接时进行条件筛选。

2、inner join：inner join可以通过on关键字，在连接时进行条件筛选。

三、语法不同

1、cross join ：cross join 的语法不加on关键字，为SELECT FROM table1 CROSS JOIN table2。

2、inner join：inner join的语法可以加on关键字，为SELECT FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1field1  = table2field2。

left out join 左连接，简单来说，若果是左连接，则保留左表所有的行；即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。同理，如果是right join，则保留右表所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

多表外链接查询语句

use+数据库

select+查询列名

from+表1

left/right　(out) join +表2

on 表2的列=表1的列

扩展资料：

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

联合查询效率较高以下例子来说明联合查询的好处

t1表结构(用户名,密码)useridintusernamevarchar(20)passwordvarchar(20)

1jackjackpwd

2owenowenpwd

t3表结构(用户积分,等级)useridintjfintdjint

1203

3506

第一:内联(innerjoin)

如果想把用户信息,积分,等级都列出来那么一般会这样写

selectfromt1,t3wheret1userid=t3userid其实这样的结果等同于selectfromt1innerjoint3ont1userid=t3userid

就是把两个表中都存在userid的行拼成一行这是内联但后者的效率会比前者高很多建议用后者的写法

运行结果:useridusernamepassworduseridjfdj

1jackjacjpwd1203

第二:左联（leftouterjoin）显示左表中的所有行

selectfromt1leftouterjoint3ont1userid=t3userid

运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj

1jackjackpwd1203

2owenowenpwdNULLNULLNULL

第三:右联（rightouterjoin）显示右表中的所有行

selectfromt1rightouterjoint3ont1userid=t3userid

运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj

1jackjackpwd1203

NullNullNull3506

第四:全联（fullouterjoin）显示两边表中所有行

selectfromt1fullouterjoint3ont1userid=t3userid

运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj

1jackjackpwd1203

2owenowenpwdNULLNULLNULL

NullNullNull3506

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