数据库和数据库实例之间的关系是什么

通常情况下，数据库实例和数据库是一一对应的关系，也就是一个数据库实例对应一个数据库； 但是，在集群环境中存在多个数据库实例共同使用一个数据库。比如：oracle RAC。这些知识点，比较基础，看黑马程序员的视频照样能学到哦！

举一个简单例子来说，如果你要用到事物 *** 作MongoDB是不支持的，可以选择MySQL，当然了MongoDB占用空间是蛮大的要有足够的内存

性能上来讲NoSQL是文档型数据库查询再加上数据都存在内存里面，查询速度要高于MySQL，性能比较优越

总结：如数据备份、复杂连接查询、一致性数据存储等，还是使用MySQL或者其他传统的关系型数据库最合适；如果需要短时间响应的查询 *** 作，没有良好模式定义的数据存储，或者模式更改频繁的数据存储还是用NoSQL。当然你也可以根据自己的项目需求混合用也行，希望对你有帮助

简单说吧，书上的理论太绕。

数据库软件是一个数据库软件，就好像你的word，你安装的word，你能说你有文档了么？明显不能，只是你能够建立文档了。数据库软件就相当于word软件。

实例，指的是内存和具体的内容。还是用word举例，你利用word软件，新建立了一个word文档，这个word文档就是一个实例。有一部分内存被分配给这个word文档进行工作，就算你没有在上面写字，那么这个word文档也是一个实例，因为它存在。而后面的表空间（tablespace），数据文件（datafile），控制文件（controlfile），表（table）你可以认为都是数据这个实例的。

如果你在建立一个新word文档，那么这个新word文档，和上面你建立的这个word文档无关，因为两个文档确实没什么关系。当然不排除dblink，相当于word中的引用，不是完全一样，可是大概可以这样理解。

至于你的具体数据，就是你在word中书写的字。

一般情况下，这里这样理解，虽然有那么点不同，可是这么立即一般应用是没有问题的。

数据库实例(instance_name)是用于和 *** 作系统进行联系的标识，也就是说数据库和 *** 作系统之间的交互使用的是数据库实例。

数据库名和实例名可以相同也可以不同。在一般情况下，数据库名和实例名是一对一的关系，但如果在oracle并行服务器架构(即oracle实时应用集群)中，数据库名和实例名是一对多的关系。

用系统sysdba权限登录后：查询oracle实例的方法：

方法一：sql”selectinstance_namefromv$instance“;

方法二：使用show命令”showparameterinstance“。

一个服务器上可以安装多个实例，这是正确的。在安装的时候不指定实例名，选择默认实例的话，那默认的实例就是MSSQLSERVER,在安装过程中下图选择默认实例还是自定义实例：

安装实例后还想继续安装另一个实例，只需要继续单击安装文件SETUPEXE，在上面的界面选择命名实例，换一个名字即可。

当然一个服务器除了可以安装SQL 2005的多个实例外，还可以安装不同版本的SQL Server,在服务器上可以同时安装SQL 2000，2005，2008，2008r2,2012等等(不会冲突)。至于安装过程中出现各种错误，并不能否定不能同时安装这些版本，只能说明是你的系统或者你安装时候各种配置没有到位。

也就是说如果服务器内存足够大，可以安装SQL Server的多个版本的多个实例。

1、MySQL

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。

3、Oracle

Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

扩展资料：

数据库的发展现状：

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

参考资料来源：百度百科-数据库

参考资料来源：百度百科-数据库系统

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