mysql 数据库中对表中数据删除,重新添加数据索引不会重新开始,按原来索引自增

id (主键 自增)

1

2

4

若id是主键且自增 ，删除id=3的数据 下一条数据是没办法让id=3的，

除非使用truncate table 把表中数据清理完全，id才会重新从1开始

或者非自增，人为控制

需要看是否是全局索引。

如果是全局索引，是需要重建，如果是本地分区索引，还可以继续使用。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

大家知道应该如何删除索引吗？一起来了解一下吧。

删除索引一般有两种方式，使用表设计器删除，使用对象资源管理器删除。

使用表设计器删除索引

我们先来看表设计器，表设计器可以删除任何类型的索引，本示例演示删除XML辅助索引，删除其他索引步骤相同。

1、连接并选择数据库，展开数据库，选择数据表，右键选择设计。

2、在表设计器窗口选择要删除索引的数据列，右键点击要删除的索引类型。

3、在索引d出框选择要删除的索引，点击删除。

4、在表设计器d出框点击保存或者ctrl+s，然后关闭表设计器，刷新表后查询结果即可。

使用对象资源管理器删除索引

对象资源管理器可以删除任何类型的索引，本示例演示删除XML辅助索引，删除其他索引步骤相同。

1、连接数据库，选择数据库，展开数据库，选择数据表，展开数据表，展开索引，选择要删除的索引，右键点击删除。

2、在删除对象d出框里点击删除。

3、刷新表后查看结果即可。

综上所述，删除索引可以使用表设计器删除，或使用对象资源管理器删除。

删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

注：其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。

扩展资料：

索引的使用及注意事项 

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上Explain就可以了：Explain select from user where id=1;

尽量避免这些不走索引的sql：

SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算

SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同

SELECT FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' 走索引

SELECT FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" 不走索引

正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因。

字符串与数字比较不使用索引;

CREATE TABLE `a` (`a` char(10));

EXPLAIN SELECT FROM `a` WHERE `a`="1" 走索引

EXPLAIN SELECT FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引

Sql Server中清空所有数据表中的记录

清空所有数据表中的记录：

复制代码 代码如下:

exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table '

删除所有数据表：

复制代码 代码如下:

exec sp_msforeachtable 'delete N'''''

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法（有约束的情况）

其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除 *** 作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。

也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。

说道删除数据记录，往往马上会想到的是delete和truncate语句，但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话，这两个语句可能都会失效，而且最要命的是这两个命令都只能一次 *** 作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时，该怎么办呢有两个选择：

1按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。

2禁用所有约束，删除所有数据，最后再启用约束，这样就不用花时间和精力去研究什么约束了，只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。

复制代码 代码如下:

CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData

AS

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE NOCHECK CONSTRAINT ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE DISABLE TRIGGER ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM '

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE CHECK CONSTRAINT ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ENABLE TRIGGER ALL'

EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT FROM '

GO

从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了，那么在使用第二个选择时，具体该怎么实施呢

首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本：

这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。

你可以在任何数据库上运行这个存储过程，当然不要在生成数据库上运行，可别怪我没告诉你!不管怎样，还是先备份一下数据库，使用备份数据库还原，然后再运行该存储过程，呵呵，即使是一个大型数据库，也要不多长时间，你的数据库就成一个空库了

第三种方法：TRUNCATE TABLE

在sql server数据库中快速删除记录，清空表若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。

与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：

所用的事务日志空间较少。

DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。

使用的锁通常较少。

当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。

如无例外，在表中不会留有任何页。

执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除 *** 作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除 *** 作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。

根据你的查询条件，然后检查索引，若有可合适用的索引的，则根据索引来扫描进行删除对应记录；若没合适索引可用的，但对表进行全扫描，检查每行的对应查询条件的值，若符合则删除。

看看表是否有已有的记录如果有不用插入，如果没有就插入，我的思路是先select如果没找到再插入，然后我同事也是我的前辈了，他说在插入前不管在不在，先删除表然后插入当前的记录，你们是说那种效率高，我感觉我的方法高，但他说他的方法高

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问题不要说一半留一半嘛

既然你的需求只是"看表是否有已有的记录如果有不用插入，如果没有就插入",那可以告诉你,最高的效率是先扫描表看是否有对应记录(当然这里面肯定是根据关键字段的索引去扫描才快啦),然后根据返回的结果作不同的判断(当然，这里面查询的过程中，如果记录已经在内存缓存，那查询的效率就很高了)。如果像你同事说的做法，我可以肯定的跟你说，100%否定的，为什么呢？因为删除 *** 作要写日志、写回滚段等方面的开销，可想而知性能的差别啦。

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