DBA的概念和DBA的职责是什么

DBA是数据库管理员,英文是Database Administrator。 DBA的一些职责： 安装和升级数据库服务器（如Oracle、DB2、Microsoft SQL server、My SQL），以及应用程序工具。 数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。 一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库的用户、数据库存储结构（tablespaces）和数据库对象（tables,views,indexes）。 根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。维护数据库的安全性。 保证数据库的使用符合知识产权相关法规。 控制和监控用户对数据库的存取访问。 监控和优化数据库的性能。 制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复 维护适当介质上的存档或者备份数据 备份和恢复数据库 联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。

DBA是数据库管理员,英文是Database Administrator。

DBA的一些职责：

安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及应用程序工具。

数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。

一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。

一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。

根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。

登记数据库的用户，维护数据库的安全性。

保证数据库的使用符合知识产权相关法规。

控制和监控用户对数据库的存取访问。

监控和优化数据库的性能。

制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复

维护适当介质上的存档或者备份数据

备份和恢复数据库

联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息

DBA是数据库管理员认证，一般的职责是安装和升级数据库服务器以及一些应用程序。根据数据库设计系统的存储方案来设计未来的存储计划。一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来设计数据库存储结构和数据库对象，所以DBA对数据的存储方面是有很大作用的。必要的时候，根据开发人员反馈的信息，对数据库结构做一些必要的修改。

工商管理博士（全称：Doctorate of Business Administrtion，缩写为DBA）起源于美国哈佛大学，致力于帮助企业高层管理人员全面系统地学习提升认知水平与高度，并将管理实践运用科学系统的方法进行研究与构建，为推动管理实践发展，提供有理论依据和参考价值的案例、论证与研究成果。DBA目前代表了工商管理研究的最高学术水平。申请人需要具有硕士及以上学位，通过DBA课程修业及DBA论文答辩，成绩合格，达到规定的学术水平才能被授予的工商管理博士学位。

在中国，DBA虽然已经越来越成为适应市场发展需要和推动中国企业与行业持续成长中的重要教育和人才培养手段，但受到国情和教育发展水平的限制，在工商业管理领域比MBA和EMBA更高水准的DBA，还暂未被纳入国民教育系列当中。也就是说，在中国暂不能将DBA博士学位转换成博士学历。在选择DBA项目时，需要特别关注所就读的海外大学是否是中国教育部涉外监管网上公布备案的大学，在此基础上，DBA的博士学位是可以得到社会认可的。比如在上海地区，获得DBA学位可以得到上海市人才评估鉴定中心出具的《国际高等教育学历学位鉴定报告》。

参考：题主对openGauss数据库应该是入门级（当然可能具体其他数据库通用的DBA经验），建议可以从以下几点入手（包含但不限于）：

1熟练系统部署：下载openGauss相关软件包，演练部署过程(包括：实例、用户、角色创建已经权限分配等)；

2熟记openGauss相关的 *** 作命令及参数：如：数据库启停、数据库状态检查、 *** 作系统状态检查、数据库性能、日志检查与清理、时间的一致性、应用的连接数等

3熟练备份与恢复以及数据迁移相关 *** 作：如：逻辑备份与恢复、物理备份与恢复、数据文件与数据表之间的导入导出(copy)等

4数据库系统故障检查技能：如获取并能准确解读数据库运行日志等。

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补充阅读：对于DBA的日常工作，阶段不同，侧重不同。

层次一，以数据库维护为主，常见表现是“救火队员”型。很多初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增加，需要线性增加人员。整体数据应用水平，基本处于简单、粗放型。

层次二，以数据库维护为主，但已形成较为完善的运维体系。除了基础运维之外，甚至可以考虑一些预防性的措施，提高整体的运维效益。这一阶段的体系化建设，往往是通过文档、运维平台等沉淀下来。数据库作为基础设施层，需要提供较好的数据存储、计算能力输出。但此阶段尚未从更高角度去考虑数据问题，仍仅限于运维层面。

层次三，数据设计应用阶段，企业已不满足数据简单的“存/取”需求，而是从更高的应用角度，考虑如何提高整体数据应用水平。这个阶段会增加数据库架构、设计，加强业务端数据优化工作。表现为增加产品DBA的角色，加大数据库架构权重等。

层次四，数据架构治理阶段，企业不单从某个应用、某条业务线去考虑数据问题，而是公司整体层面做数据的顶层设计。考虑建立专门的机构（如数据委员会）或岗位-首席数据官（CDO）。近些年来，颇为火热的“数据中台”，正是为迎合这一需求而产生的。

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