数据库应该怎么学习，零基础。

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select from table_sb这样的工作。

当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。

你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。

友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。

第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。

另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。

于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。

但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。

由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢

6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。

PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

初级程序员考试：考试科目1：计算机硬软件基础知识

1 计算机科学基础

11 数制及其转换

二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换

12 数据的表示

数的表示（原码、反码、补码表示，整数和实数的机内表示方法，精度和溢出）

非数值表示（字符和汉字的机内表示、声音和图像的机内表示）

校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码）

13 算术运算和逻辑运算

计算机中二进制数的运算方法

逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简

14 数学应用

常用数值计算（矩阵、方程的近似求解、插值）

排列组合、应用统计（数据的统计分析）

15 常用数据结构

数组（表态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树）、图的定义、存储和 *** 作

16 常用算法

常用的排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表）

2． 计算机系统基础知识

21 硬件基础知识

211 计算机系统的组成，硬件系统、软件系统及层次结构

212 计算机类型和特点

微机、工作站、服务器、大型计算机、巨型计算机

213 中央处理器CPU

运算器和控制器的组成，常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控制、处理机性能

214 主存和辅存

存储器系统

存储介质（半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等）

主存储器的组成、性能及基本原理

Cache的概念、虚拟存储的概念

辅存设备的类型、特性、性能和容量计算

215 I/O接口、I/O设备和通信设备

I/O接口（总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394）

I/O设备的类型和特性（键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头，以及各种辅存设备）

I/O设备控制方式（中断控制、DMA）

通信设备的类型和特性（Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关）及其连接方法和连接介质（串行连接、并行连接，传输介质的类型和特性）

22 软件基础知识

221 *** 作系统基础知识

*** 作系统的类型和功能

*** 作系统的内核（中断控制）和进程概念

处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理

汉字处理

图形用户界面及其 *** 作方法

222 程序设计语言和语言处理程序基础知识

汇编、编译、解释系统的基础知识

程序设计语言的基本成分（数据、运算、控制和传输）

过程（函数）调用

23 网络基础知识

网络的功能、分类、组成和拓扑结构

网络体系结构与协议（OSI/RM，TCP/IP）

常用网络设备与网络通信设备，网络 *** 作系统基础知识和使用

Client/Server结构、Browser/Server结构

LAN基础知识

Internet基础知识

24 数据库基础知识

数据库管理系统的主要功能和特征

数据库模型（概念模式、外模式、内模式）

数据模型，ER图

数据 *** 作（关系运算）

数据库语言（SQL）

数据库的主要控制功能

25 多媒体基础知识

多媒体基础概念，常用多媒体设备性能特征，常用多媒体文件格式类型

简单图形的绘制，图像文件的基本处理方法

音频和视频信息的应用

简单多媒体应用制作方法

26 系统性能指标

响应时间、吞吐量、周转时间等概念

可靠性、可维护性、可扩充性、可移植性、可用性、可重用性、安全性等概念

27 计算机应用基础知识和常用办公软件的 *** 作方法

信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等概念

文字处理基础知识和常用 *** 作方法

电子表格处理基础知识和常用 *** 作方法

演示文稿制作方法

电子邮件处理 *** 作方法

网页制作方法

3． 软件开发和运行维护基础知识

31 软件工程和项目管理基础知识

软件工程基本概念

软件开发各阶段的目标和任务

软件过程基本知识

软件工程项目管理基本知识

面向对象开发方法基础知识

软件开发工具与环境基础知识（CASE）

软件质量管理基础知识

32 软件需求分析、需求定义及软件基础知识

结构化分析概念（数据流图（DFD）、实体关系图（ER））

面向对象设计、结构化设计基础知识

模拟设计、代码设计、人机界面设计要点

33 程序设计基础知识

结构设计程序设计，程序流程图，NS图，PAD图

程序设计风格

面向对象设计基础知识、可视化程序设计基础知识

34 程序测试基础知识

黑盒测试、白盒测试、灰盒测试基础知识

测试工作流程

35 软件开发文档基础知识

36 软件运行和维护基础知识

软件运行基础知识

软件维护基础知识

4． 安全性基础知识

安全性基本概念

计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范

访问控制

加密与解密基础知识

5． 标准化基础知识

标准化基本概念

国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基础知识

代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准基础知识

标准化机构

6． 信息化基本知识

信息化基本概念

全球信息化趋势，国家信息化战略，企业信息化战略和策略常识

有关的法律、法规要点

过程教育、电子商务、电子政务等常识

企业信息资源管理常识

7． 计算机专业英语

掌握计算机技术的基本词汇

能正确阅读和理解本领域的简单英文资料

考试科目2：程序设计

1 内部设计

11 理解外部设计

12 功能划分和确定结构

数据流图、结构图

13 物理数据设计

确定数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式

14 详细输入输出设计

界面设计、报表设计

15 内部设计文档

对程序接口、程序功能、人机界面、输入输出、测试计划的描述

16 内部设计文档

2． 程序设计

21 模拟划分（原则、方法、标准）

22 编写程序设计文档

模块规格说明书（程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）

测试要求说明书（测试类型和目标、测试用例、测试方法）

23 程序设计评审

3． 程序实现

31 编程

编程方法和标准

程序设计语言的使用

人工检查

程序文档化

32 程序测试

准备测试环境和测试工具

准备测试数据

写出测试报告

4程序设计语言（C语言为必选，其他语言可以任选一种）

41 C程序设计语言（ANSI C标准）

程序结构，语法，数据类型说明，可执行语句，函数调用，标准库函数，指针

42 C＋＋程序设计语言（ANSI C＋＋标准）

C＋＋和面向对象程序设计，语法和程序结构，类、成员、构造函数、析构函数、模板、继承、多态

43 Java程序设计（Java 2）

Java和面向对象程序设计

语言机制（程序结构和语法，类、成员、构造函数、析构函数、继承、接口）

44 Visual Basic程序设计（Visual Basic 60）

用户界面设计

程序结构和语法

文件系统对象

访问数据库

问题一：编程语言学哪个好 简单点说就是两条路：

一、C\C++\C#(ASPNET)

二、JAVA(J2SE\J2EE\J2ME\JSP)

走这两条路都必学的：数据结构、数据库（SQL或Oracle）

选学：计算机应用基础、网络基础、硬件基础。

C是学习高级语言的基础；C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASPNET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。

J2EE是用很广泛，主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统（C/S架构），计算机平台；第二，J2ME,面向无限领域，主要用于开发手机一些软件，比如手机游戏。很有潜力的家伙，看看中国的手机用户就知道了；JSP主要也是开发网站。

大概就是这些。说得太多了，可能你初次接触也比较麻烦。两者根本就没有一个肯定的说法谁好谁不好。我说下我个人感觉吧。初次涉及Java领域，感觉到Java入门是好像没有C,C++入门快，工具也没有什么Turbo C,Visual C++好用，界面没有它们友好。什么JAVA_HOME,CLASSPATH，虚拟机等概念都是初次接触，学的东西比较多。不过学Java的目前比C的好找工作点，我个人感觉。

不过作为一个高级的程序员，绝对不仅仅只会一门语言的。这就是他们常说的“精一门，通两门，熟三门”

至于证书，C好像没有专门的证书，只是有等级认证。

Java证书一般就是SUN公司的认证了，有权威，含金量高。

Sun的Java认证有多种，SCJA、SCJP、SCJP、SCWCD、SCBCD、SCDJWS、SCMAC、SCEA，想考高级别的要先考低级别的

问题二：现在学哪种编程语言最好 1零基础，打算自学编程，应具备哪些的知识？

答:

对于入门阶段，对知识水平的要求并不算高，或者说很低，大家都应该听说过xxx小学生编程如何如何这般这般怎么样之类的话题，这里，我们不谈长期发展，只谈如何入门。首先，我觉得你应该具备计算机的基本 *** 作能力，如果说你连新建一个文件夹或者说从网上下载资料都不会，那么你应该先买本《windows xx从入门到提高》看，然后再考虑编程这件事，如果你觉得对计算机的基本 *** 作已经熟练后，请继续向下看。

2学编程应具备哪些条件？

答:

第一：硬件保证，首先你应该具备一台电脑，不管是笔记本还是台式，也不管性能高低，性能对前期学习编程几乎无任何影响，就入门来看， *** 作系统还是首选windwos。

第二：有xx语言的入门本书，纸做的，具体xx语言是哪种语言，后面我们再讨论这个问题。虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性)，到处是扫描版，还高清呢，但我还是推荐看纸做的书，好处有两点，其一是便于携带，可以随时翻阅；其二是避免眼疲劳，我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸；还有一点，尊重图书作者的版权。

第三：时间保证，如果你每天都有一大堆事等着你去处理，先去处理那些事吧，处理完后把剩余时间划出一整块的给编程，进行随时可能被打断的学习，在编程这块，我不认为这是在用功学习，零碎时间去背单词？应该是个不错的选择。

3你确定要学编程？

答:

这个问题看起来有点多余，但为什么要提出这个问题？要知道，编程不是一朝一夕的事，如果你只是一时的冲动，或者仅仅是要完成心目中的某个小工具，并没有长期写程序的打算，这样的话，编程不学也罢，毕竟编程从入门到能独立写软件会有很长的一段路要走，中途一旦放弃就前功尽弃，并且已经浪费了你大把的宝贵时间，实在是得不偿失。不过，你尽管吐槽说是这是你的业余爱好，有个爱好也挺好，那么，继续往下看吧。

4如何才能入门？

答:

到底怎样才能入门？其实，只要你有毅力，慢慢折腾个一年半载，肯定能入门，但写这篇文章的目的就是为了把这个周期缩短些，不是吗？所以，下面我就以个人的观点来谈谈怎么才能更快的入门，这里先笼统的介绍下，对于每点，后面单独介绍。

C1>去了解计算机的基本组成，计算机的发展史和编程的发展史，看起来和编程没什么关系，潜在的影响还是十分大的;

C2>选择一门简单的语言作为入门语严;

C3>学会使用搜索引擎;

C4>知道如何看书;

C5>要”像”个高手;

C6>应具备的学习态度;

41:了解这些历史的意义:

了解一些编程的实质远比知道如何编程更有意义，不要在编程是怎么回事的情况下就去学习编程，这样对你的学习是十分不利的，作为一个编程爱好者，知道计算机的工作原理，这应该是一件再正常不过的事，你难道不想去知道吗？

42>选择入门语言:

这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题，n多语言，n多推荐，到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手，于是学习这种语言，一会又有人说xx语言是垃圾、弱爆了，学了也没用，之类的话，开始推荐你xxx语言，于是新手们又开始学习这种语言，搞到最后，什么语言都没搞懂，时间大把大把的流失，热情消耗殆尽。要解决这个问题，首先要明白一个根本问题，怎样挑选适合入门的编程语言？我推荐从难度这个角度来考虑，这门语言必须简单易学，有趣，而且要有一定的热度，有热度才能有更多的人一起交流讨论，翻开编程语言列表，发现有100多种编程语言，而且这个数还是在不断增加的，这里我们一起来看下2012年5月份的编程语言排行榜，能进>>

问题三：学习哪种计算机语言比较好 主要有两种可供你选择：

1，java；

2，C++；

java方面：现在国外几乎所有大学的计算机教材都采用java，而且，jvm具有非 常强大的跨平台性，可移植性高，作为开源巨头――sun公司所开发出的语言，有着非常大的潜力，是一种灰常流行的语言。

C++方面：全世界都在使用，全世界都说好，不过部分语法比较复杂（特别是里面的指针问题），听说“学会C++，走遍天下”。

其他：C#可以做出非常炫的界面，看你具体想做哪方面的工作，做美工的话C#还是不能放过滴~

学习方面的注意的地方：

if（大学生）

大学毕业前写够1W行代码就行了；

else

每天一百行；cos practice makes perfect

推荐书籍：

英文好的推荐阅读原版C++primer（中文翻译出来后有些句子的原意会被曲解，读英文版还有利于你英文水平的提高，再说远一点，想搞好计算机的话英文非常重要，因为puter is not made in china~），Code plete；

最后，无论你学什么，只要认真学了，学好了，都是强大的~

三百六十行行行出状元~

best regard~

问题四：编程语言中，哪种语言最易学 对于广大编程初学者来说，存在着这样普遍的认识：学习程序设计选择编程语言

很重要，开口闭口就是VisualBasic、Visual C＋＋、Delphi、Power Builder等一些现在比较流行的开发工具。经常看见有初学者问：我学C/C＋＋，究竟是学

VisualC＋＋好，还是学Borland C＋＋ Builder好呢？或者就是要求在Visual Basic和Delphi之间作出选择。学习程序设计和学习程序设计语言究竟是怎么一个关系？初学者究竟应该如何取舍呢？就此我们打个简单的比方：学习程序设计就好比学习射击，而程序设计语言就对应射击中的气q、手q、步q等各种q械。学习射击必须要选择一种q械，不可能没有q还能学好射击的，也不可能同时学会使用所有的q械。但是，如果掌握一种q械的射击，再学别的也就触类旁通了。因为在熟悉一种q械的同时，也学习了射击技术本身。再学其他的，自然事半功倍。学习程序设计也是一样，必然要从学习一门程序设计语言开始入手。同时在学习的过程中

建议：学习程序设计不必苛求一定要从某一种语言入手，可以在Visual Basic、Delphi、Borland C＋＋ Builder或者DOS下的Pascal、Turbo C（或Borland C）中间选择自己比较容易接受的一种进行学习。从中主要学习的是编程本身的思想，学习的是用程序设计的眼光来看待问题。或许，学习的效果不能马上看到，但是可以学到扎实的基本功，而这对于将来的进一步发展是有很大好处的。这些基本功包括：

一、强化逻辑分析和建立数学模型的能力

编程的目的是什么？是要解决现实中的问题。而现实中的问题是用自然语言描述的，目前的计算机对其无法理解。我们要做的就是必须用计算机能理解的方式将问题“告诉”计算机。也就需要我们对现实问题进行逻辑分析，建立合理的数学模型，然后以程序和数据的形式输入计算机，R、G、B三色份量来各表示一种颜色，对于颜色的处理被转化为对R、G、B三个整数的处理。我们只要改变这三个整数，就可以将其改变成另外一种颜色。对于其它的现实问题，我们也要像

这样使其可以被计

二、数据结构和算法知识

程序设计发展到现在，已经有了一套比较普遍、完整的数学模型（我们称之为

数据结构）和对应这些数学模型的处理方法（也就是算法）。目前的程序就是以

此为基础的。在程序员中间流传着一句经验之谈：“好的数据结构是程序的一

半。”其重要性可见一斑。作为一个程序员

三、丰富的实践经验

程序设计本身就是一门实践性很强的学科。一个只存在于纸上的程序如同没

有翅膀的鸟永远不能飞翔在现实的天空。任由代码写得再巧妙，风格再优美，也

只是一张纸上的一连串字符而已。就好比是一份作文练习，或许写得很好，但是

不交给老师去批阅，和一张白纸又有什么区别呢!最后，作为一个程序员还有一点小要求：那就是身体素质要好，能熬夜才行。

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选其器与善其事――纵谈编程工具的选择选其器相同主题的文章

“工欲善其事，必先利其器”――《论语》。很多人在学习软件编程时，都希望

选择一款优秀的编程工具。到书店逛逛，可以看到各种琳琅满目的编程书籍，可

是你还没有想好选择学习什么编程语言，也就无所适从，不知道该买什么书看。

要想学好编程，必须认真了解各种语言的特点，找准自己的学习方向。那么你首

先必须明确你想要做什么，你所感兴趣的是什么？进一步说就是：你现在想要完

成哪一方面的程序设计，你的程序主要完成的功能是什么？由此在众多软件中，

选择出适合自己的开发工具。>>

问题五：现在学什么编程语言好 C语言玩玩就好，过了指针就难了，JAVA入门简单，后边框架太多，C＋＋是王道，但学的人多了，想学的很出彩就难了。计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。如果按语种分，可以分为英文符号语言和汉语符号语言两类。（典型的如：易语言、C语言）电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的 ，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。简单点说就是两条路：一、C\C++\C#(ASPNET)二、JAVA(J2SE\J2EE\J2ME\JSP)走这两条路都必学的：数据结构、数据库（SQL或Oracle）选学：计算机应用基础、网络基础、硬件基础。C是学习高级语言的基础；C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASPNET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。J2EE是用很广泛，主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统（C/S架构），计算机平台；第二，J2ME,面向无限领域，主要用于开发手机一些软件，比如手机游戏。很有潜力的家伙，看看中国的手机用户就知道了；JSP主要也是开发网站。

问题六：学哪个编程语言应用最广泛？还有，，，哪种编程语言学起来比较容易些？？ VB~VC~VF~C~C#~C++~JAVA~NET~这些都是编程 ASP~CGI~PHP~JSP这些是WEB编程。。 虽然都是编程，但编出来的程序可是不一样的。 目标是什么？开发？创业？还是去公司上班？还是业余爱好？ 如果想业余编小程序，推荐VB~VC~容易上手。简单。也蛮强大。 如果想学好了去企业上班，推荐C++~~~~~~JAVA之类的大型项目开发。 如果想做网站，就学ASP~CGI~PHP~JSP，这4个就JSP最最最难，先学ASP。 编程语言很多，但是目的都是想写出好的程序，只要学精了一个就有钱赚，一上来不要要求太高 语言是用来交流沟通的 计算机语言也一样 多说多练 我推荐你学三种编程语言，因为推荐你学是有原因的。 第一：先学习好C语言，这个是学所有编程语言的基础。也是将来去考国家证书的必须要考的一门。 第二：学好java，因为java在目前来说，占领地位是排第一位的。而且工资待遇也不错。市场需求占有率高达50%以上。或者学习NET,因为NET出来还不算太久，但是就因为是微软出的东西，所以市场占有率也已经达到了48%了，况且NET比java要容易上手。两者之一，你可以选择一个。学java就往jsp工程师方向发展，学NET就往ASPNET方向发展吧。 第三：顺便学一门数据库的技术。因为开发的时候，难免会要和数据库打交道。懂总比不懂要好。一般就学SQL就行了。ORACLE一般只适应于大型公司

问题七：哪种编程语言最简单好学的 c/c++的指针初学者很不习惯。 Python 相对来说自由许多， 而且功能强大。 有google ，IDL 等大公司都在用它，而且可以养成很好的缩进习惯。

应用领域很广从web(google , douban) 到GUI/console程序（比如大3d软件BLEND3D)，到网络游戏脚本，都可以用。

计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。

电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照以经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的 ，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

计算机所能识别的语言只有机器语言，即由0和1构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。

目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件 *** 作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的 *** 作用命令的形式写出来。汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。汇编程序的每一句指令只能对应实际 *** 作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的 *** 作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体 *** 作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类:

解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。

编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊ OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual C＋＋、Visual Foxpro、Delphi等。

[NextPage]学习编程，从何入手

如果您想学习编程，却又不知从何入手，那么您不妨看看下面的几种学习方案，可能会给您一些启示吧！

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方案一 Basic语言 & Visual Basic优点（1）Basic 简单易学，很容易上手。

（2）Visual Basic 提供了强大的可视化编程能力，可以让你轻松地做出漂亮的程序。

（3）众多的控件让编程变得象垒积木一样简单>>

问题八：哪种编程语言最实用？哪个最好学适合入门？哪个编程最有前景？ 最实用，当属C++，所有程序员都要通过它来入门，学校里都是用他入门的。

最适合入门，个人认为还是Pascal语言，因为他格式严谨，且没有“指针”这东西有的人灵光一闪就明白，有的人……，只不过有点“后继无人”了，没几个学校在教；当然，C#也不错，不仅仅没指针，大部分情况下连创建对象之后的释放都省了；如果不是JAVA不太适合刚学软件开发的人，它也不错，毕竟它一直很火；另外，学校里都是用C++入门，然后学JAVA或者C#，由学生自己选。

最有前景当属JAVA、PHP和C#，现在是互联网的天下，还是应该学一学网络开发。

不过，语言只是入门，真正用的时候其实是用别人写好的对象包，即框架，有实力的人甚至需要自己写框架，不同开发语言下的框架可不是通用的哦。

现在，我想知道你是想自学软件开发吧？

先自学C++语法，再从JAVA、PHP、C#里选一个吧，网上有很多自学的材料的，找一找相应语言的学习路线图，一步一步来。

问题九：现在的编程语言有哪些 哪种最好学有用 初学建议学Python

高手也建议Python

想什么功能都能做，并只学一门语言，还是Python

其他

系统编程: C, 汇编

企业开发方向: Java, NET

游戏开发: C++, Lua/Python/Ruby

网站前端: HTML, javascript, CSS

网站后端: PHP, Perl, Python, Ruby, Java, C#

并行并发: erlang, F#, scala

图形界面: Python, Tk, VB, C#, C++

要高效率编写程序: Lisp, Ruby, Python

要编写的程序效率高: C/C++, 汇编

问题十：未来3年程序员学哪种编程语言最好？ 未来的时代是AIR的时代。也就是AI人工智能，物联网，AR/VR。我只提编程方面的趋势

其中人工智能的底层开发方面大多和C，C++关系度比较高。如果是应用层，也还是传统的网络开发技术，比如PHP，RubyOnRails这些

物联网的话用的主要是现在常用的技术，H5/CSS3，Nodejs（微软推荐用于物联网的技术）等等。还有就是智能硬件的开发，需要你懂C或者C++，汇编入门。

AR/VR C#是现在主流#3D引擎Unity的标准开发语言，值得一学。但是怎么说，你如果用在移动端的话 IOS里的OC/swift你要选一个，andriod的话要懂java

说了一堆你肯定有点懵逼，我这么说，上面的我都会。。。但我的定位是一个IT Manager。

作为一个初学者或者想要定某个开发方向的，你前端后端选一个，行业趋势AIR中选一个。

如果你想进阶一个大神，学的越多，能力越强，底蕴越多。当到了那一天，我可以再给你详细列很大一张清单。（现在列太早了。列出来太多你可能会怕太多学不了）

保持一个方向不停前进，最后你会发现，社会需要你是一个全能的人。但你不用从全能做起。

转自网络

首先，我要说的是我觉得你是一名在校大学生！Data Mining不是你想的那么简单，他不单单和数学有关系，还包括了计算机领域的诸多学科。还有社会工程学、逻辑学等文科和理科的交叉学科！他是一门庞大的体系。你要是真想学我只能给你指条比较快的成才之路，后面的东西自己慢慢学都赶趟！慢慢充实自己！大学四年好好利用！学无止境！

既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通，学会线性分析你就发现你就学会了很多。数学有这三个底子就可以了。数学分析不要看了。因为那只是高数的延伸！

计算机你一定要懂。数据库你必须得学会。三大数据库ORACLESQLMYSQL原理基本类似触类旁通！

还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录

好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。

祝你好运哥们！

数据挖掘的起点很高——

1、统计学

2、机器学习

3、数学——图论，最优化理论等。

WEB上的数据结构更加复杂。

python语言————应该学习

抱歉，事情太多，如果不追着就忘了！我认为你作为企业员工对数据挖掘感兴趣，最主要的就是从应用和解决问题开始，所以我想把数据挖掘这个狭义定义的内容改成你应该对数据分析感兴趣，数据挖掘只是数据分析的一个重要工具和解决方法之一！

数量统计知识方面：我认为统计思想是数学在实践中最重要的体现，但对于实际工作者最重要的是掌握统计思想，其实统计理论非常复杂，但实际应用往往是比较简单的！比如，很多人都在大学学了假设检验，但实际应用中假设就是看P值是否小于005，但是H0是什么？拒绝还是接受的是什么现实问题；要理解！

掌握软件问题：从软件角度学，是非常好的思路，我基本上就是这样学的。我常说编软件的人最懂理论，否则编不出来，编软件的人最知道应用，否则软件买不出去；现在软件越来越友好，把软件自带案例做一遍，你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型；

数据仓库问题：OLAP和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用，从企业整体角度，数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的，但我们应该记住，企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库，而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求！现在随着数据挖掘软件的工具智能化，以及数据仓库和ETL工具的接口友好，对数据库层面的要求越来越少；

数学不好可能反应了一个人思考问题的方式或深入理解问题的能力，但数学不是工具是脑具，不断解决问题的过程可以让我们思考问题更数学化！

沈浩老师建议：

不急，一步一步来！先把本职工作中的数据分析问题理解了，干好了！

熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。

学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，当然你也可以关注我的博客，不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路，自己对照着完成！

在上述问题有了比较好的理解后，也就是你应该算是一个数据分析能手的时候，开始进入数据挖掘领域，你会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势，接下来，你需要考虑数据建模的过程，通过学习Clementine软件或SAS的挖掘工具，不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势！

当前面都是了解并且能够得心应手后，你就要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！

接下来，你应该掌握数据库的一些原理和 *** 作，特别是SQL语言的方式

你到了这个阶段，就应该有全面解决问题的能力，比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等

梳理自己的知识结构，不仅会 *** 作，现在你应该成为专家了，要能够宣扬你的知识能力和领导力，当然也要表明你在数据挖掘领域的专业特长

要经常帮助同事和行业朋友，比如帮助解决数据分析问题，帮助咨询，甚至给大家讲课，这对你的知识梳理和能力的提高非常重要，你的自信心会更强！

有兴趣，可以建立一个博客或什么，不断写点东西，经常思考和总结

结交广泛的朋友！

关于入门的教材：

互联网，其实不用买什么书网络基本都有；要有好的搜索能力，当然包括搜各种软件！

SPSS和Clementine软件的说明和案例，都做一遍；

《数据挖掘——客户关系管理的艺术》

《调查研究中的统计分析法》

《Excel高级应用与数据分析》

《数据展现的艺术》

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