我们通常会在服务端拼接json数据返回给客户端,有时我们会采用第一种AppendFormat的方式拼接,这种方法是不行的,json外含有符号 “ { ”
,与拼接的占位符的符号冲突{0}-- “ { ” ,故而报输入的字符串格式不正确。
所以我们正确的拼接方式是Append的方式。
实体类存List属性对应数据库的json。根据查询相关信息显示,实体类中有个属性是其他对象,或者是List,在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatisplus的一个注解TableField(typeHandler=JacksonTypeHandlerclass。
稍微改一下你的自定义函数
function my_json_sql($my_sql){$result = mysql_query($my_sql);
//判断执行结果
if($result && mysql_affected_rows()>0){
//先声明一个空数组
$arr=array();
//循环处理结果
while($row = @mysql_fetch_assoc($result)){
$arr[]=$row;
}
return $arr;
}
return false;
}
可以使用JSON_EXTRACT函数查询json字段或者json字符串类型的text字段中json对象的某个属性值,注意层级需要用号连接,例如:
SELECT id, JSON_EXTRACT(content, '$all_resultquality_resulttotal_score') AS total_score FROM tableName
其中,content是表的字段,里面存放json格式字符串,
$all_resultquality_resulttotal_score表示:content字段的json字符串中all_result的属性下quality_result属性的总分数total_score。
content存储的内容:
{
"return_code": "200",
"return_info": "处理成功",
"all_result": {
"quality_result": {
"quality_items": {
"数学": 50,
"语文": 50,
"英语": 00
},
"total_score": 100
}
}
}
JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL57发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构:
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录:
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话,只能把这条记录取出来交个应用程序,由应用程
来解析。如此一来,JSON又和特定的应用程序耦合在一起,其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL57,可以支持对JSON进行属性的解析,我们重新修改下表结构:
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY:
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
1 row
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (000 sec)
我们可以看到,里面有三个KEY,分别为authors,musicians,programmers。那现在找一
KEY把对应的值拿出来:
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
-> UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
-> ) AS T1
-> ORDER BY NAME DESC\G
1 row
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
2 row
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":
"Frank"} 3 row
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (000 sec)
现在来把详细的值罗列出来:
mysql> SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$firstName[0]') AS "firstname",
-> json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]')AS "lastname",
-> json_extract(AUTHORS,'$genre[0]') AS"genre"
-> FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
-> ) AS T\G
1 row
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (000 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql> UPDATE json_test
-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$authors')\G
Query OK, 1 row affected (001 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY,发现已经被删除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$authors')as authors_exists FROM
json_test\G
1 row
authors_exists: 0
1 row in set (000 sec)
总结下,虽然MySQL57开始支持JSON数据类型,但是我建议如果要使用的话,最好是把这的值取出来,然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的,大量的未预先定义schema的json解析,会拖累数据库的性能。
Dt转换成Json一般可以通过以下的步骤来方便的转换
首先对应表做一个实体类,该类标记可序列化
首先查询数据库获取表数据(比如获取了一条)
编译该条记录实例化表实体类并根据字段名赋值
直接按照json格式序列化该实体类就获取了Json格式的数据(如果需要多条数据只需要一个List,然后序列化那个List就可以了)
下面这个我以前做的东西,核心就是将DT转换成实体类集合
/// <summary>
/// DataTable转换为List<Model>的通用类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"><Model类型/typeparam>
public static IList<T> ConvertToModel(DataTable dt)
{
// 定义集合
IList<T> ts = new List<T>();
// 获得此模型的类型
Type type = typeof(T);
string tempName = "";
foreach (DataRow dr in dtRows)
{
T t = new T();
// 获得此模型的公共属性
PropertyInfo[] propertys = tGetType()GetProperties();
foreach (PropertyInfo pi in propertys)
{
tempName = piName;
//string objType = piPropertyTypeName;
// 检查DataTable是否包含此列
if (dtColumnsContains(tempName))
{
// 判断此属性是否有Setter
if (!piCanWrite) continue;
object value = dr[tempName];
if (value != DBNullValue)
{
if (value is DateTime) value = valueToString();
piSetValue(t, value, null);
}
else
{
if (value is DateTime) value = valueToString();
if (value is String)
piSetValue(t, valueToString(), null);
}
}
}
tsAdd(t);
}
return ts;
}
/// <summary>
/// 序列化对象
/// </summary>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
public static string JSSerialize(object data)
{
SystemWebScriptSerializationJavaScriptSerializer ser = new SystemWebScriptSerializationJavaScriptSerializer();
return serSerialize(data);
}
前台使用Json只需要反序列化话成对象,然后就像获取对象属性一样使用了,
你到百度上搜索序列化反序列化看看应该就明白了。
希望能帮到你……
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