在数据库中读出数据组成json格式,如何实现用递归的方式实现json的拼接

在数据库中读出数据组成json格式,如何实现用递归的方式实现json的拼接,第1张

我们通常会在服务端拼接json数据返回给客户端,有时我们会采用第一种AppendFormat的方式拼接,这种方法是不行的,json外含有符号 “ { ”

,与拼接的占位符的符号冲突{0}-- “ { ” ,故而报输入的字符串格式不正确。

所以我们正确的拼接方式是Append的方式。

实体类存List属性对应数据库的json。根据查询相关信息显示,实体类中有个属性是其他对象,或者是List,在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatisplus的一个注解TableField(typeHandler=JacksonTypeHandlerclass。

稍微改一下你的自定义函数

function my_json_sql($my_sql){

$result = mysql_query($my_sql);

//判断执行结果

if($result && mysql_affected_rows()>0){

//先声明一个空数组

$arr=array();

//循环处理结果

while($row = @mysql_fetch_assoc($result)){

$arr[]=$row;

}

return $arr;

}

return false;

}

可以使用JSON_EXTRACT函数查询json字段或者json字符串类型的text字段中json对象的某个属性值,注意层级需要用号连接,例如:

SELECT id, JSON_EXTRACT(content, '$all_resultquality_resulttotal_score') AS total_score FROM tableName

其中,content是表的字段,里面存放json格式字符串,

$all_resultquality_resulttotal_score表示:content字段的json字符串中all_result的属性下quality_result属性的总分数total_score。

content存储的内容:

{

"return_code": "200",

"return_info": "处理成功",

"all_result": {

"quality_result": {

"quality_items": {

"数学": 50,

"语文": 50,

"英语": 00

},

"total_score": 100

}

}

}

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL57发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构:

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录:

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

"programmers": [{

"firstName": "Brett",

"lastName": "McLaughlin",

"email": "aaaa"

}, {

"firstName": "Jason",

"lastName": "Hunter",

"email": "bbbb"

}, {

"firstName": "Elliotte",

"lastName": "Harold",

"email": "cccc"

}],

"authors": [{

"firstName": "Isaac",

"lastName": "Asimov",

"genre": "sciencefiction"

}, {

"firstName": "Tad",

"lastName": "Williams",

"genre":"fantasy"

}, {

"firstName": "Frank",

"lastName": "Peretti",

"genre": "christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName": "Eric",

"lastName": "Clapton",

"instrument": "guitar"

}, {

"firstName": "Sergei",

"lastName": "Rachmaninoff",

"instrument": "piano"

}]

}');

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话,只能把这条记录取出来交个应用程序,由应用程

来解析。如此一来,JSON又和特定的应用程序耦合在一起,其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL57,可以支持对JSON进行属性的解析,我们重新修改下表结构:

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY:

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G

1 row

id: 1

keys: ["authors", "musicians","programmers"]

1 row in set (000 sec)

我们可以看到,里面有三个KEY,分别为authors,musicians,programmers。那现在找一

KEY把对应的值拿出来:

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM

-> (

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test

->UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test

-> UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test

-> ) AS T1

-> ORDER BY NAME DESC\G

1 row

name:"Williams"

AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}

2 row

name:"Peretti"

AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":

"Frank"} 3 row

name:"Asimov"

AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}

3 rows in set (000 sec)

现在来把详细的值罗列出来:

mysql> SELECT

->json_extract(AUTHORS,'$firstName[0]') AS "firstname",

-> json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]')AS "lastname",

-> json_extract(AUTHORS,'$genre[0]') AS"genre"

-> FROM

-> (

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0]')AS "authors" FROM json

_test

-> ) AS T\G

1 row

firstname: "Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set (000 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql> UPDATE json_test

-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$authors')\G

Query OK, 1 row affected (001 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下对应的KEY,发现已经被删除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$authors')as authors_exists FROM

json_test\G

1 row

authors_exists: 0

1 row in set (000 sec)

总结下,虽然MySQL57开始支持JSON数据类型,但是我建议如果要使用的话,最好是把这的值取出来,然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的,大量的未预先定义schema的json解析,会拖累数据库的性能。

Dt转换成Json一般可以通过以下的步骤来方便的转换

首先对应表做一个实体类,该类标记可序列化

首先查询数据库获取表数据(比如获取了一条)

编译该条记录实例化表实体类并根据字段名赋值

直接按照json格式序列化该实体类就获取了Json格式的数据(如果需要多条数据只需要一个List,然后序列化那个List就可以了)

下面这个我以前做的东西,核心就是将DT转换成实体类集合

/// <summary>

/// DataTable转换为List<Model>的通用类

/// </summary>

/// <typeparam name="T"><Model类型/typeparam>

public static IList<T> ConvertToModel(DataTable dt)

{

// 定义集合

IList<T> ts = new List<T>();

// 获得此模型的类型

Type type = typeof(T);

string tempName = "";

foreach (DataRow dr in dtRows)

{

T t = new T();

// 获得此模型的公共属性

PropertyInfo[] propertys = tGetType()GetProperties();

foreach (PropertyInfo pi in propertys)

{

tempName = piName;

//string objType = piPropertyTypeName;

// 检查DataTable是否包含此列

if (dtColumnsContains(tempName))

{

// 判断此属性是否有Setter

if (!piCanWrite) continue;

object value = dr[tempName];

if (value != DBNullValue)

{

if (value is DateTime) value = valueToString();

piSetValue(t, value, null);

}

else

{

if (value is DateTime) value = valueToString();

if (value is String)

piSetValue(t, valueToString(), null);

}

}

}

tsAdd(t);

}

return ts;

}

/// <summary>

/// 序列化对象

/// </summary>

/// <param name="data"></param>

/// <returns></returns>

public static string JSSerialize(object data)

{

SystemWebScriptSerializationJavaScriptSerializer ser = new SystemWebScriptSerializationJavaScriptSerializer();

return serSerialize(data);

}

前台使用Json只需要反序列化话成对象,然后就像获取对象属性一样使用了,

你到百度上搜索序列化反序列化看看应该就明白了。

希望能帮到你……

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10198497.html

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