SQL数据库容量大，查询速度慢，有何解决方案

首先应该确定是谁慢的，往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。

程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容，比如可以查询返回ID，然后再根据ID一条一条的查询具体内容，看似慢了，在数据量达的时候快很多

对于数据可以参照下面几点

1、优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大

2、对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力

4、优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。

5、优化硬件资源，比如使用更高的服务器或者硬盘，独立安排数据库的数据文件和索引文件，将数据文件分布于不同的物理硬盘上等等

6、考虑使用分布数据库或者对大表进行拆分

另外，2G的数据库应该不算很大了，我处理过18G的数据库，8000万条记录，查询速度可以被接受

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

11 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 57 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

12 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4 mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

13 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

首先打开开始菜单、点击运行、然后输入“ping2188515799-t”检测一下是不是网络的问题第二种原因有可能是内存太小的原因建议用1至2G的如果都不行、建议买个移动硬盘、把数据都放在硬盘里面、这样速度就不会慢了。

用的是单机数据库吗？ 如果数据量过大性能可能无法支撑，可以尝试改用分布式数据库。

相对于单机数据库，分布式数据库的数据分布式存储，读写分离，性能高，在线一键平滑扩容，感兴趣可以了解一下。

顺便给个福利，华为云分布式数据库中间件DDM正在做试用体验活动，可以了解一下。

该问题是由于没有把数据库的故障还原设置为简单，导致数据库LOG文件很大，影响数据库性能导致，可以对数据库及帐套做一些优化设置来处理。 (1)、把数据库的故障还原设置为“简单” （设为简单后就不能做增量备份了） (2)、数据库分离附加（采用日志分离的方式减少日志文件的大小：首先在SQL SERVER企业管理器分离数据库, 然后删除此数据库的日志文件(ldf),最后再重新附加数据库） (3)、数据库收缩（在数据库服务器进行数据库实体收缩） (4)、检查二次开发的触发器和存储过程是否存在批量更新数据库不严谨造成日志文件增大（关键） ⑸执行下面附件的SQL，核对一下是否有的表占用的空间过大没有释放，可以优化一下此表的索引结构，保存此表后可以把过多的空间释放出来

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