sql查询数据库中哪个表数据最大

数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

|mysql |

|report |

| report_result |

|test |

+--------------------+

5 rows in set (002 sec)

mysql> use information_schema;

Database changed

mysql> show tables;

+---------------------------------------+

|Tables_in_information_schema |

+---------------------------------------+

|CHARACTER_SETS |

|COLLATIONS |

| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |

|COLUMNS |

|COLUMN_PRIVILEGES |

|KEY_COLUMN_USAGE |

|PROFILING |

|ROUTINES |

|SCHEMATA |

|SCHEMA_PRIVILEGES |

|STATISTICS |

|TABLES |

|TABLE_CONSTRAINTS |

|TABLE_PRIVILEGES |

|TRIGGERS |

|USER_PRIVILEGES |

|VIEWS |

+---------------------------------------+

17 rows in set (000 sec)

那么我们查看一下talbes表结构信息，看看存储的具体信息

mysql> desc tables;

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |

| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |

| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |

| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |

| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |

| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |

| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |

| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |

| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |

| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |

| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |

| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

21 rows in set (000 sec)

主要存储了表的信息如表使用的引擎，表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。

mysql> select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10;

+---------------+------------+

| table_name |table_rows |

+---------------+------------+

| task6 | 1558845 |

| task | 1554399 |

| task5 | 1539009 |

| task3 | 1532169 |

| task1 | 1531143 |

| task2 | 1531143 |

| task4 | 1521225 |

| task7 | 980865 |

我们继续深入思考，这些存储的数据是否准确，是否真实的反应了表中数据量大小？

mysql> show create table tables \G;

1 row

Table: TABLES

Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (

`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,

`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',

&nb

数据量比较大的访问速度慢问题，就目前来说，我遇到的解决方法有一些，首先尽量不使用select ，因为数据库在进行查询时会把对应的列进行解析，会使得数据库的访问速度变慢，查询时应该选择需要的列；另外在查询时需要在关键列上建立索引，索引是提高访问数据库速度的最重要的手段，一般访问速度慢的问题中，90%可以使用建立索引来解决，具体怎么建立索引还请楼主自己查看相关资料；再一个就是及时对表进行数据分析，分析过的表能够自己选择合适的索引，使得查询性能在一定程度上得到提高（但是数据库自己选择的执行路径也不一定都是正确的，这一点需要具体问题具体分析）。

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