试运行下这段:
select
from(
SELECT
objid,
objscore,
CASE
WHEN @rowtotal = objscore THEN
@rownum
WHEN @rowtotal := objscore THEN
@rownum :=@rownum + 1
WHEN @rowtotal = 0 THEN
@rownum :=@rownum + 1
END AS rownum
FROM
(
SELECT id,name,score
from test -- 表的名字
ORDER BY score DESC
)) AS obj,
(SELECT @rownum := 0 ,@rowtotal := NULL) r
) as no2
where rownum < 4
数据库查询语句需要根据不同的需求进行编写。(以MySQL数据库查询为例)
1、如果需要查询某个数据表的所有字段,则使用 代表所有字段进行查询即可。该种方式是最简单的一种查询。
2、若需要查询某表的某些字段,则在select后加上字段名,多个字段名使用 , 进行分隔。
3、若需要根据指定条件查询某些数据记录,则可以使用 where关键字来进行条件查询。
4、若需要对查询结果进行分组,则可以使用 Group By 关键字来进行分组查询。
SET @i=0。
SQL本身有数据导入的 *** 作。但如果要从一个备份的文件中导入数据,则要进行另外的 *** 作。下面以一个例子进行说明。
SQL服务器上已有一个DOE数据库,并且里面有大量的数据,现准备从另外一个备份文件A1BAK(不是DOE数据库的备份文件)中导入另外的数据(即导入后在DOE中增加一些数据表,表中已录有数据),并保持原DOE的数据不变。
扩展资料:
在为MySQL分配足够的内存之前,请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是:并发连接——对于大量并发连接,排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时,对于处理3000+并发连接的数据库,16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
参考资料来源:百度百科-MySQL数据库
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