比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同

达梦数据库搜索引擎2009版

企业信息化建设浪潮，催生了大量的内部信息资源。据统计，企业数据每年以200%的速度增长，其中80%的数据以文件、邮件、等非结构化数据形式存放在企业内计算机系统中的各个角落，而这些数据总量远远超过了互联网信息的总量。整合企业信息资源，构建企业搜索引擎，为组织内外部用户提供检索和个性化信息服务，已经成为企业信息化的一大热点。

达梦数据库搜索引擎可以解决以下几个问题：

1、信息量大时速度慢的问题

比较常用的数据库有：Oracle、MySQL、MS SQL等，这些都是支持标准sql92语法的数据库，数据库的重点功能在存储，对于数据量达到千万级的时候，再执行sql语法的速度将会变得很慢，特殊是执行含有like的select语句时，比如一个采用mysql存储的客户信息表数据记录达到500万行以上时，就算增加再多的索引，采用标准select语句执行查询时，所需时间至少也在2分钟以上，Oracle数据库虽然可以采用分区，或采用Oracle的内置函数如instr来辅助查询，时间也在1分钟以上。

达梦数据库搜索引擎采用全文检索技术，来解决搜索速度的问题，这就是为什么百度和谷歌能从上亿的网页数据库中搜索，只需零点零几秒以内返回结果。

达梦数据库搜索引擎为什么在检索时能达到零点零几秒返回结果呢？从数据库读取记录，对要搜索的字段分好词，存成文件索引，搜索时再分词，直接去索引查找每个词有哪些索引后文档。

2、信息形式多

如果要建一个行业的信息库，如新闻库，可能就会分很多类别，如：互联网、应用软件、通信等，每类可能由一个部门来组织，并且有可能会涉及到各个部门，不但包括文字、、图表和视频等多种形式的信息资源，而且涵盖了其他语言的信息资源。达梦数据库搜索引擎能够提供一个统一的跨媒体检索。

3、信息结构不一样

如果以前有很多信息系统，并且数据库不同，也是用不同语言开发的，查询A信息要去A系统，查询B类信息又要去B系统查询，一是不方便查询，二是重复的数据多，没法充分的利用这些已有的数据资源。

达梦数据库搜索引擎能够针对不同的数据源，采用灵活的定制，将这些数据统一成一个检索库，方便查询，达到数据的充分利用。

1、openGauss企业。

2、达梦。

3、GaussDB。

4、PolarDB。

5、人大金仓。

6、GBase。

7、TDSQL。

8、SequoiaDB。

9、OushuDB。

10、AnalyticDB。

详细介绍：

1、南大通用：

南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。

2、武汉达梦：

武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。达梦数据库为中国数据库标准委员会组长单位，得到了国家各级政府的强力支持。

3、人大金仓：

人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。

金仓数据库主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、搜索等的承载数据库。

4、神舟通用：

神通数据库是一款计算机数据库。神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能，丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性，系统支持SQL通用数据库查询语言。

以上就是关于比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同全部的内容，包括:比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同、中国有哪些好的数据库、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！