数据库 怎样表中导入视图

具体 *** 作：

打开企业管理器，在要导出的数据库上点右键，选择“所有任务”-〉“生成SQL脚本”。

在打开的窗口中在“常规”选项卡上点全部显示，然后选择“编写全部对象脚本”。然后单击“选项”，选择“编写数据库脚本”和“表脚本选项”下的四个选项，将这5个选项钩选上以后点确定，然后保存到一个SQL文件中，复制到目标服务器。

到目标服务器上打开“查询分析器”，在菜单“文件”-〉打开，然后选择你保存的文件，在窗口中就会显示创建数据库的脚本，然后需要修改路径的话，就在第4行上将 FILENAME = N引号内的路径修改一下，注意有两个，数据文件和日志文件。然后按F5运行就行了，没有数据的数据库就建好了。

注意：如果目标服务器上有同名数据库会被删掉。

对于 单表的视图， 插入/修改 数据是没有问题的。 （只要你不做特别的设置）

对于多表的视图， *** 作的时候，会存在一定的问题。

下面是一个例子：

1> CREATE VIEW v_main_sub AS

2> SELECT

3> test_mainid AS main_id,

4> test_mainvalue AS main_value,

5> test_subid AS sub_id,

6> test_subvalue AS sub_value

7> FROM

8> test_main, test_sub

9> WHERE

10> test_mainid = test_submain_id;

11> go

1> SELECT FROM v_main_sub;

2> go

main_id main_value sub_id sub_value

----------- ---------- ----------- ----------

1 ONE 1 ONEONE

2 TWO 2 TWOTWO

(2 行受影响)

1> UPDATE v_main_sub

2> SET main_value='ONX'

3> WHERE main_id = 1;

4> go

(1 行受影响)

1> UPDATE v_main_sub

2> SET sub_value='ONXONX'

3> WHERE main_id = 1;

4> go

(1 行受影响)

1> DELETE FROM v_main_sub WHERE main_id = 1;

2> go

消息 4405，级别 16，状态 1，服务器 GMJ-PC\SQLEXPRESS，第 1 行

视图或函数 'v_main_sub' 不可更新，因为修改会影响多个基表。

-- 这个触发器， 只测试输出， 不删除数据。

1> CREATE TRIGGER v_main_sub_trigger

2> ON v_main_sub

3> INSTEAD OF DELETE

4> AS

5> DECLARE

6> @main_id INT,

7> @sub_id INT;

8> BEGIN

9> SELECT @main_id=main_id, @sub_id=sub_id FROM deleted;

10>

11>

12> PRINT(@main_id);

13> PRINT(@sub_id);

14> END;

15> go

1> DELETE FROM v_main_sub WHERE main_id = 1;

2> go

1

1

(1 行受影响)

1> DELETE FROM v_main_sub WHERE sub_id = 1;

2> go

1

1

(1 行受影响)

对于多表关联的视图， 删除的时候，需要人为的去判断

例如当 主表 和 子表，都只有一条记录的情况下。

无法判断 本次删除， 是要删除掉一个子表的记录，留下主表的。

还是 主表 子表的数据，一同删除。

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT ，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：

既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：

1、 视图能简化用户 *** 作

视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询 *** 作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接 *** 作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。

2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据

视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。

3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。

在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），

分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）AS SELECT SXSno，SXSname，SYSsex，SXSage，SYSdept FROM SX，SY WHERE SXSno=SYSno；

这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。

当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。

4、视图能够对机密数据提供安全保护

有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。

5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询

例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW VMGRADE

AS

SELECT Sno，MAX(Grade) Mgrade

FROM SC

GROUP BY Sno

然后用如下的查询语句完成查询：

[sql]  view plain  copy

SELECT SCSno，Cno FROM SC，VMGRADE WHERE SCSno = VMGRADESno AND SCGrade = VMGRADEMgrade；

二、数据准备

1、员工表

[sql]  view plain  copy

CREATE TABLE t_employee(

ID INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT,

NAME CHAR(30) NOT NULL,

SEX  CHAR(2) NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

DEPARTMENT CHAR(10) NOT NULL,

SALARY  INT NOT NULL,

HOME CHAR(30),

MARRY CHAR(2) NOT NULL DEFAULT  '否',

HOBBY CHAR(30)

);

插入数据：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');

插入的结果：

然后再定义一张员工信息表：

[sql]  view plain  copy

create TABLE t_employee_detail(

ID INT PRIMARY KEY,

POS CHAR(10) NOT NULL,

EXPERENCE CHAR(10) NOT NULL,

CONSTRAINT `FK_ID` FOREIGN KEY(ID) REFERENCES t_employee(ID)

)

插入如下：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(1,'人事管理','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(2,'人事招聘','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(3,'初级工程师','工作一年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(4,'中级工程师','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(5,'高级工程师','工作三年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(6,'销售代表','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(7,'销售员','工作一年');

内容：

三、使用案例

1 语法

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW [db_name]view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

通过该语句可以创建视图，若给定了[OR REPLACE]，则表示当已具有同名的视图时，将覆盖原视图。select_statement是一个查询语句，这个查询语句可从表或其它的视图中查 询。视图属于数据库，因此需要指定数据库的名称，若未指定时，表示在当前的数据库创建新视图。

表和数据库共享数据库中相同的名称空间，因此，数据库不能包含相同名称的表和视图，并且，视图的列名也不能重复。

在创建视图前应先看看是否有权限：

[sql]  view plain  copy

SELECT SELECT_priv,create_view_priv from mysqluser WHERE user='root'

Y表示有创建的权限

2、单表上创建视图

在员工表是创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT) AS SELECT ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT FROM learningt_employee;

然后是显示内容：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW1

3、多表上创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW2(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT,POS,EXPERENCE) AS SELECT aID, aNAME, aSEX, aAGE,aDEPARTMENT,bPOS,bEXPERENCE FROM learningt_employee a,learningt_employee_detail b WHERE aID=bID;

显示结果 

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW2

4、查看视图

（1）DESCRIBE 命令

[sql]  view plain  copy

DESCRIBE V_VIEW2

（2）SHOW TABLE STATUS 

[sql]  view plain  copy

show TABLE status LIKE 'V_VIEW2'

（3）SHOW CREATE view命令

[sql]  view plain  copy

show CREATE view V_VIEW2

5、修改视图

(1)CREATE OR REPLACE命令

[sql]  view plain  copy

CREATE OR REPLACE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX) AS SELECT ID, NAME, SEX  FROM learningt_employee;

(2) ALTER 命令

[sql]  view plain  copy

ALTER VIEW  V_VIEW1(ID, NAME) AS SELECT ID, NAME  FROM learningt_employee;

SELECT  FROM learningv_view1

6、更新视图

在MySQL中，更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚拟表，其中没有数据，所以通过视图更新时，都是转换到基本表来更新。

更新视图时，只能更新权限范围内的数据。超出了范围，就不能更新。

更新前：

更新后：

[sql]  view plain  copy

UPDATE V_VIEW2 SET POS='高级工程师' WHERE NAME='天天'

对应 的真实表上的数据也发生改变 了

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningt_employee_detail WHERE t_employee_detailID=3

不可更新的视图：

某些视图是可更新的。也就是说，可以在诸如UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。还有一些特定的其他结构，这类结构会使得视图不可更新。更具体地讲，如果视图包含下述结构中的任何一种，那么它就是不可更新的：

· 聚合函数（SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等）。

· DISTINCT

· GROUP BY

· HAVING

· UNION或UNION ALL

· 位于选择列表中的子查询

· Join

· FROM子句中的不可更新视图

· WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。

· 仅引用文字值（在该情况下，没有要更新的基本表）。

· ALGORITHM = TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。

注意

视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。

CASCADED和LOCAL能不能决定视图是否能更新？

WITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION能不能决定视图是否能更新？这两个参数的基本定义如下：

LOCAL参数表示更新视图时只要满足该视图本身定义的条件即可。

CASCADED参数表示更新视图时需要满足所有相关视图和表的条件。没有指明时，该参数为默认值。

With check option的用法：

（with check option对于没有where条件的视图不起作用的）

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW3(ID, NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) AS SELECT ID, NAME, SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY FROM learningt_employee WHERE DEPARTMENT='人事部' WITH LOCAL CHECK OPTION;

表示只限定插入部门为人事部的人。

然后插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'会会会会','女',20,'人事部','4500','广东','否','网球');

看下结果：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningV_VIEW3

同时看真实表中的数据：

再来插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'qqqqvasvas','女',20,'研发部','4500','上海','否','网球');

结果显示插入失败

对于with check option用法，总结如下：

通过有with check option选项的视图 *** 作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；

首先视图只 *** 作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来 *** 作。

1对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来

2对于delete,有无with check option都一样

4对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来

对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的

7、删除视图

[sql]  view plain  copy

DROP VIEW IF EXISTS 视图名

等

为了不影响其他的数据库表，新建一张数据库表t_worker_info，代码如下：

create

table

t_worker_info(

id

int(8)

primary

key

not

null

auto_increment,

w_id

int(10)

not

null,

w_name

varchar(20)

not

null,

w_age

int(3),

w_sex

varchar(10),

w_birth

varchar(20)

);

创建t_worker_info后，查看一下数据结构，代码如下：

desc

t_worker_info;

双击选中的数据库，在views鼠标右键“create

view”，打开编辑窗口，并在窗口中输入代码，代码如下：

create

view

`view_worker_info`

as

select

from

t_worker_info;

查看创建视图的基本信息，利用desc或describe语句，代码如下：

desc

view_worker_info;

查看视图信息，如存储引擎、数据长度等，如果上述指标都为null，说明视图是虚表，代码如下：

show

table

status

like

'view_worker_info';

查看创建视图的详细信息，需要用到show

create

view

视图名，代码如下：

show

create

view

view_worker_info;

1

create

view

a

as

select

名称,价格

from

药品

2

基本表发生变化

视频中的数据也发生变化

3

create

view

b

as

select

名称

from

药品

where

编号

in(select

药品编号

from

处方

where

数量=(select

max(数量)

from

处方

group

by

药品编号

having

max(数量)>max(数量)-1)

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