在Spring Boot连接Oracle数据库时,如果出现连接超时问题,可以尝试以下几种解决方法:
1 增加连接超时时间:在Spring Boot应用程序的配置文件中,可以增加连接Oracle数据库的超时时间,例如可以在applicationproperties文件中添加以下配置:
````
springdatasourceoracleconnectionTimeout=60000
```
这里的60000表示超时时间为60秒。根据实际情况可以适当调整超时时间。
2 检查Oracle数据库的配置:确保Oracle数据库的配置正确无误,包括端口号、IP地址、用户名、密码等。
3 检查数据库连接池配置:如果使用了数据库连接池,需要检查连接池的配置是否正确。例如可以检查最大连接数、最小连接数、连接超时时间等配置。
4 检查网络连接:如果连接Oracle数据库的网络不稳定,可能会导致连接超时问题。可以尝试重新启动网络设备或者更换网络。
5 检查防火墙设置:如果防火墙设置不正确,可能会阻止Spring Boot应用程序连接到Oracle数据库。可以检查防火墙设置,确保允许Spring Boot应用程序连接到Oracle数据库的端口。
通过以上几种方法,应该能够解决Spring Boot连接Oracle数据库时出现的连接超时问题。
Spring测试框架提供MockMvc对象,可以在不需要客户端-服务端请求的情况下进行MVC测试,完全在服务端这边就可以执行Controller的请求,跟启动了测试服务器一样。
测试开始之前需要建立测试环境,setup方法被@Before修饰。通过工具,使用对象作为参数,创建一个MockMvc对象。
网络问题。SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。springboot数据库连不了时切换是因为网络问题,更换网络即可。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域成为领导者。
1pomxml
2yml文件配置
3访问
启动项目,访问druid管理页面- localhost:8080/druid/loginhtml,登录的用户名和密码,我在yml配置成test,所以用test登录就行,登录后页面如下:
1通过Java获取本机ip,可以使用InetAddress类的getLocalHost()方法。
2通过Spring Boot配置文件(比如applicationyml)来设置数据库连接,可以使用Spring Boot placeholder实现,如:${localip}:3306
3在SpringBoot应用程序启动时,程序可以在启动参数里指定localip属性,获取本机ip,并与端口号组合成数据库链接地址。
springboot升级最新版,报数据库连接超时:
1、修改mysql的超时时间为永不超时,具体方案自行百度。
2、设置springbootDataSource属性(重点介绍)查看源DataSourceConfigurationclass(spring-boot-autoconfigure包中)发现springboot1X默认采用tomcat连接池(官方文档实锤,2X更改为HikariCP),故需要对tomcat连接池进行配置。
MybatisPlus特性
快速开始
初始化测试数据表:
父工程依赖
该工程用于依赖管理,pom如下:
创建MyBaitsPlus工程
依赖如下:
properties配置
在这里配置数据库连接,以及数据连接池与mybatisplus的配置等
常规增删改查实现
创建实体类:
该lombok插件省去getset方法。
创建UserMapper接口,并且实现BaseMapper<User>这里我们指定实体类为user可直接使用接口中的方法。
UserMapperxml,如下:
执行SQL:
在SpringBoot中使用MybatisPlus分页需要注入Bean,并且在启动类上使用@MapperScan("comsimplespringbootmapper")扫描mapper文件路径如下:
使用MyBatisPlus可以为我们减少很多很多的代码,不过需要编写实体类,有失必有得。
配置动态数据源
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。
优势
网上关于动态数据源的切换的文档有很多,核心只有两种。
如果你的数据源较少,场景不复杂,选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性,请尝试本动态数据源。
劣势
不能使用多数据源事务(同一个数据源下能使用事务),网上其他方案也都不能提供。
如果你需要使用到分布式事务,那么你的架构应该到了微服务化的时候了。
如果呼声强烈,项目达到800 star,作者考虑集成分布式事务。
PS: 如果您只是几个数据库但是有强烈的需求分布式事务,建议还是使用传统方式自己构建多套环境集成atomic这类,网上百度很多。
约定
建议
强烈建议在 主从模式 下遵循普遍的规则,以便他人能更轻易理解你的代码。
主数据库 建议 只执行 INSERT UPDATE DELETE *** 作。
从数据库 建议 只执行 SELECT *** 作。
快速开始
加入依赖:
注释掉原来的数据库配置,加入:
使用 @DS 切换数据源。
@DS 可以注解在方法上和类上, 同时存在方法注解优先于类上注解 。
注解在service实现或mapper接口方法上,但强烈不建议同时在service和mapper注解。 (可能会有问题)
如果不加入主键则使用默认数据源。
DruidDataSourceAutoConfigure会注入一个DataSourceWrapper,其会在原生的springdatasource下找url,username,password等。而我们动态数据源的配置路径是变化的,所以需要排除:
或者在类上排除:
然后更换properties配置信息:
本篇代码案例地址:
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