在数据库访问量过大时，怎样提高访问速度

在ASP中优化数据库处理

ASP是一个WEB服务器端的开发环境，它提供了一种简单易学的脚本（VBScript或Jscript），并带有许多内置的对象，从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是，ASP中提供了ADO对象，让程序员可以轻松 *** 作各种数据库，从而可以产生和运行动态的、交互的WEB服务应用程序。目前，国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互，为用户提供各类服务。

由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中，要提高WEB的响应速度，建立高性能的电子商务站点，很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能。因此，在ASP编写时，要注意数据库处理方法。

1、 使用Connection pool机制

在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection pool机制来保证这一点。

Connection pool的原理是，IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。

为了正确使用Connection pool时，必须注意以下几点：

a) 在MDAC20以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC21），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（）。

顺便提一句，在使用ORACLE数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。

b) 每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。

c) 为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行 *** 作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：

¨ 显示地创建连接对象: Set conn=ServerCreateObject(“Adodbconnection”)

¨ 建立数据库连接：connopen Application(“connection_string”),…

¨ 进行数据库 *** 作：…

¨ 显式地关闭连接对象：connclose

2、 利用直接的Ole DB驱动程序

在Asp中，通过ADO可以使用两种方式连接数据库，一种是传统的ODBC方式，一种是Ole DB方式。由于ADO是建立在Ole DB技术上的，为了支持ODBC，必须建立相应的Ole DB 到ODBC的调用转换（如MS Oledb provider for ODBC）。而使用直接的Ole DB方式（如MS Oledb provider for Sql, Oracle），则不需转换，从而提高处理速度，同时，还能利用Ole DB的新特性。

3、 在内存中缓存ADO对象或其内容

通常，在ASP程序中，都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息，如省份列表，商品分类等，这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时，都要去数据库里取出来，然后显示给用户，不仅会使数据库服务器负载加重，无法快速服务于更重要的事务处理，而且WEB服务器也必须不停地创建ADO对象，消耗大量资源，导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中，当用户访问时，直接从内存中取出，显示给用户，则可以大大减小系统的压力，提高响应速度。

比如，我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中，当用户访问时，从Application变量中取得RecordSet对象，而不需再次建立数据库连接；也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储，比如存储在数组中，然后再将数组存储在Application变量中，使用时用数组的方式读取。

需要注意的是，一个对象要存储在Application变量中，线程模式必须是Both；对于不满足该条件的对象，必须以其他方式，比如转换成数组的方式存储在Application变量中，这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。

4、 使用数字序列

在Asp程序中，从诸如RecordSet中读取数据时，为了方便，常使用数据库列名的方式进行：

Responsewrite rs(“fieldnameN”)

而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取，即：

Responsewrite rs(N)

其实，为了从RecordSet得到列值，ADO必须将列名转化为数字序列，因此，若直接使用数字序列，则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列，程序可读性不直观，可以采用建立常量的方法，定义：

const FIELDNAME1 1

5、 使用数据库过程(procedure)

在电子商务站点中，尤其是要进行交易的站点，为了完成交易，可能需要多次查询大量的信息，用于判定是非，然后更新入库。若在编写Asp时，直接在一个程序中作多次数据库 *** 作，不仅IIS要创建很多ADO对象，消耗资源，而且加重了数据库服务器的负担，增大了网络流量。若把多次数据库 *** 作流程定义为一个数据库过程，用如下方式调用：

connectionexecute “”

则可以利用数据库的强大性能，大大减轻Web系统的压力，而且由于页面内容与业务分开，管理维护也变得方便。

6、 使用优化过的sql语句

对于电子商务网站，最主要的就是要保证，不论访问用户的多少，系统都要有足够快的响应速度。由于在Asp技术中，ADO对象消耗的资源是非常大的，若一个sql语句要执行很长的一段时间，对整个资源也将一直占用，使系统没有足够的资源服务于其它用户。因此，尽量使用优化过的sql语句，减少执行时间。比如，不使用在in语句中包含子查询的语句，充分利用索引。

7、 利用数据库的特性

ADO是一套通用的对象控件，本身没有利用数据库的任何特性。但若在Asp程序编写时，有意识地考虑结合数据库的特性，往往可以有很好的效果。

比如，Oracle数据库服务器对于执行过的sql语句，通常都经过了分析优化，并存储在一个sql内存缓冲区中，当下次同样的sql语句请求时，直接从内存缓冲区取出执行，不再进行分析优化，从而可以大幅度提高性能。这就要求在Asp程序编写时，尽量使用相同的Sql语句，或者参数化的Sql语句：

Set cmd=Servercreateobject(“adodbcommand”)

cmdCommandText=”select from product where productcode=”

8、 用时创建，用完释放

在前面也提到过，ADO对象是非常消耗资源的，因此一定要牢牢记住，只在用到ADO对象时才创建，用完后马上释放：

set rs=Servercreateobject(“adodbrecordset”)

…

rsclose

set rs=nothing

愿您愉快地编程，让人们享受社会信息化所带来的好处。

实际上 为了保证ORACLE数据库运行在最佳的性能状态下 在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略 优化策略一般包括服务器 *** 作系统参数调整 ORACLE数据库参数调整 网络性能调整 应用程序SQL语句分析及设计等几个方面 其中应用程序的分析与设计是在信息系统开发之前完成的

分析评价ORACLE数据库性能主要有数据库吞吐量 数据库用户响应时间两项指标 数据库吞吐量是指单位时间内数据库完成的SQL语句数目 数据库用户响应时间是指用户从提交SQL语句开始到获得结果的那一段时间 数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项 即

数据库用户响应时间＝系统服务时间 ＋ 用户等待时间

上述公式告诉我们 获得满意的用户响应时间有两个途径 一是减少系统服务时间 即提高数据库的吞吐量 二是减少用户等待时间 即减少用户访问同一数据库资源的冲突率

性能优化包括如下几个部分

ORACLE数据库性能优化之一 调整数据结构的设计

这一部分在开发信息系统之前完成 程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能 对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等

ORACLE数据库性能优化之二 调整应用程序结构设计

这一部分也是在开发信息系统之前完成 程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构 是使用传统的Client/Server两层体系结构 还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构 不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的

ORACLE数据库性能优化之三 调整数据库SQL语句

应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行 因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row level manager）来调整优化SQL语句

ORACLE数据库性能优化之四 调整服务器内存分配

内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的 数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区 日志缓冲区和共享池的大小 还可以调整程序全局区（PGA区）的大小 需要注意的是 SGA区不是越大越好 SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换 这样反而会降低系统

ORACLE数据库性能优化之五 调整硬盘I/O 这一步是在信息系统开发之前完成的

数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上 做到硬盘之间I/O负载均衡

ORACLE数据库性能优化之六 调整 *** 作系统参数

例如 运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库 可以调整UNIX数据缓冲池的大小 每个进程所能使用的内存大小等参数

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17687

1、 ORACLE 实例――包括内存结构与后台进程 2、 ORACLE 数据库――物理 *** 作系统文件的集合 3、 了解内存结构的组成 4、 了解后台进程的作用

1、 Oracle 实例――包括内存结构与后台进程

2、 Oracle 数据库――物理 *** 作系统文件的集合

3、 了解内存结构的组成

4、 了解后台进程的作用

5、 了解数据库的物理文件

6、 解释各种逻辑结构

一、Oracle实例

1、Oracle 实例

System Global Area(SGA) 和 Background Process 称为数据库的实例。

2、Oracle 数据库

一系列物理文件的集合（数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等）

3、系统全局共享区System Global Area(SGA)

System Global Area 是一块巨大的共享内存区域，他被看做是Oracle 数据库的一个大缓冲池，这里的数据可以被Oracle的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看：

SQL> select from v$sga;

NAME VALUE

-------------------- ---------

Fixed Size 39816

Variable Size 259812784

Database Buffers 1049E+09

Redo Buffers 327680

更详细的信息可以参考V$sgastat、V$buffer_pool

主要包括以下几个部分：

a、 共享池(Shared pool)

共享池是SGA中最关键的内存片段，特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能，使系统停止，太大的共享池也会有同样的效果，将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分：

SQL语句缓冲(Library Cache)

当一个用户提交一个SQL语句，Oracle会将这句SQL进行分析(parse)，这个过程类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把他的分析结果给保存在Shared pool的Library Cache中，当数据库第二次执行该SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，从而减少了系统运行的时间。这也是为什么第一次运行的SQL 比第二次运行的SQL要慢一点的原因。

下面举例说明parse的时间

SQL> select count() fromscpass ;

COUNT()

----------

243

Elapsed: 00:00:0008

这是在Share_pool 和Data buffer 都没有数据缓冲区的情况下所用的时间

SQL> alter system flush SHARED_POOL;

System altered

清空Share_pool，保留Data buffer

SQL> select count() from scpass ;

COUNT()

----------

243

Elapsed: 00:00:0002

SQL> select count() from scpass ;

COUNT()

----------

243

Elapsed: 00:00:0000

从两句SQL 的时间差上可以看出该SQL 的Parse 时间约为00:00:0002

对于保存在共享池中的SQL语句，可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询到，对于编程者来说，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Share pool，提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯，尽量使用Bind变量。

数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)

显而易见，数据字典缓冲区是Oracle特地为数据字典准备的一块缓冲池，供Oracle内部使用，没有什么可以说的。

b、块缓冲区高速缓存(Database Buffer Cache)

这些缓冲是对应所有数据文件中的一些被使用到的数据块。让他们能够在内存中进行 *** 作。在这个级别里没有系统文件,，户数据文件，临时数据文件，回滚段文件之分。也就是任何文件的数据块都有可能被缓冲。数据库的任何修改都在该缓冲里完成，并由DBWR进程将修改后的数据写入磁盘。

这个缓冲区的块基本上在两个不同的列表中管理。一个是块的“脏”表(Dirty List)，需要用数据库块的

书写器(DBWR)来写入，另外一个是不脏的块的列表(Free List)，一般的情况下，是使用最近最少使用 (Least Recently Used,LRU)算法来管理。块缓冲区高速缓存又可以细分为以下三个部分（Default pool,Keep pool,Recycle pool）。如果不是人为设置初始化参数(Initora)，Oracle将默认为Default pool。由于 *** 作系统寻址能力的限制，不通过特殊设置，在32位的系统上，块缓冲区高速缓存最大可以达到17G，在64位系统上，块缓冲区高速缓存最大可以达到10G。

c、重做日志缓冲区(Redo log buffer)

重做日志文件的缓冲区，对数据库的任何修改都按顺序被记录在该缓冲，然后由LGWR进程将它写入磁盘。这些修改信息可能是DML语句，如(Insert,Update,Delete)，或DDL语句，如(Create,Alter,Drop等)。 重做日志缓冲区的存在是因为内存到内存的 *** 作比较内存到硬盘的速度快很多，所以重作日志缓冲区可以加快数据库的 *** 作速度，但是考虑的数据库的一致性与可恢复性，数据在重做日志缓冲区中的滞留时间不会很长。所以重作日志缓冲区一般都很小，大于3M之后的重作日志缓冲区已经没有太大的实际意义。

d、Java程序缓冲区(Java Pool)

Java 的程序区，Oracle 8I 以后，Oracle 在内核中加入了对Java的支持。该程序缓冲区就是为Java 程序保留的。如果不用Java程序没有必要改变该缓冲区的默认大小。

e、大池(Large Pool)

大池的得名不是因为大，而是因为它用来分配大块的内存，处理比共享池更大的内存，在80开始引入。

下面对象使用大池：

MTS――在SGA的Large Pool中分配UGA

语句的并行查询(Parallel Executeion of Statements)――允许进程间消息缓冲区的分配，用来协调 并行查询服务器

备份(Backup)――用于RMAN磁盘I/O缓存

4、后台进程(Background process)

后台进程是Oracle的程序，用来管理数据库的读写，恢复和监视等工作。Server Process主要是通过他和user process进行联系和沟通，并由他和user process进行数据的交换。在Unix机器上，Oracle后台进程相对于 *** 作系统进程，也就是说，一个Oracle后台进程将启动一个 *** 作系统进程；在Windows机器上， Oracle后台进程相对于 *** 作系统线程，打开任务管理器，我们只能看到一个OracleEXE的进程，但是通过另外的工具，就可以看到包含在这里进程中的线程。

在Unix上可以通过如下方法查看后台进程：

ps ef | grep ora_

# ps -ef | grep ora_ | grep XCLUAT

Oracle 29431 1 0 Sep 02 2:02 ora_dbwr_SID

Oracle 29444 1 0 Sep 02 0:03 ora_ckpt_SID

Oracle 29448 1 0 Sep 02 2:42 ora_smon_SID

Oracle 29442 1 0 Sep 02 3:25 ora_lgwr_SID

Oracle 29427 1 0 Sep 02 0:01 ora_pmon_SID

a、Oracle系统有5 个基本进程他们是

DBWR(数据文件写入进程)

LGWR(日志文件写入进程)

SMON(系统监护进程)

PMON(用户进程监护进程)

CKPT(检查点进程,同步数据文件, 日志文件,控制文件)

b、DBWR

将修改过的数据缓冲区的数据写入对应数据文件

维护系统内的空缓冲区

这里指出几个容易错误的概念:

当一个更新提交后,DBWR把数据写到磁盘并返回给用户提交完成

DBWR会触发CKPT 后台进程

DBWR不会触发LGWR 进程

上面的概念都是错误的

DBWR是一个很底层的工作进程，他批量的把缓冲区的数据写入磁盘。和任何前台用户的进程几乎没有什么关系，也不受他们的控制。至于DBWR会不会触发LGWR和CKPT进程，我们将在下面几节里讨论。

DBWR工作的主要条件如下

DBWR 超时

系统中没有多的空缓冲区用来存放数据

CKPT 进程触发DBWR 等

c、LGWR

将重做日志缓冲区的数据写入重做日志文件，LGWR是一个必须和前台用户进程通信的进程。当数据被修改的时候，系统会产生一个重做日志并记录在重做日志缓冲区内。这个重做日志可以类似的认为是以下的一个结构:

SCN=000000001000

数据块ID

对象ID=0801

数据行=02

修改后的数据=0011

提交的时候，LGWR必须将被修改的数据的重做日志缓冲区内数据写入日志数据文件，然后再通知前台进程提交成功，并由前台进程通知用户。从这点可以看出LGWR承担了维护系统数据完整性的任务。

LGWR 工作的主要条件如下

用户提交

有1/3 重做日志缓冲区未被写入磁盘

有大于1M 重做日志缓冲区未被写入磁盘

超时

DBWR需要写入的数据的SCN号大于LGWR 记录的SCN号，DBWR 触发LGWR写入

d、SMON

工作主要包含

清除临时空间

在系统启动时，完成系统实例恢复

聚结空闲空间

从不可用的文件中恢复事务的活动

OPS中失败节点的实例恢复

清除OBJ$表

缩减回滚段

使回滚段脱机

e、PMON

主要用于清除失效的用户进程，释放用户进程所用的资源。如PMON将回滚未提交的工作，释放锁，释放分配给失败进程的SGA资源。

f、CKPT

同步数据文件，日志文件和控制文件，由于DBWR/LGWR的工作原理，造成了数据文件，日志文件，控制文件的不一至，这就需要CKPT进程来同步。CKPT会更新数据文件/控制文件的头信息。

CKPT工作的主要条件如下

在日志切换的时候

数据库用immediate ,transaction , normal 选项shutdown 数据库的时候

根据初始话文件LOG_CHECKPOINT_INTERVAL、LOG_CHECKPOINT_TIMEOUT、FAST_START_IO_TARGET 的设置的数值来确定

用户触发

以下进程的启动需要手工配置

g、ARCH

当数据库以归档方式运行的时候，Oracle会启动ARCH进程，当重做日志文件被写满时，日志文件进行切换，旧的重做日志文件就被ARCH进程复制到一个/多个特定的目录/远程机器。这些被复制的重做日志文件被叫做归档日志文件。

h、RECO

负责解决分布事物中的故障。Oracle可以连接远程的多个数据库，当由于网络问题，有些事物处于悬而未决的状态。RECO进程试图建立与远程服务器的通信，当故障消除后，RECO进程自动解决所有悬而未决的会话。

i、服务进程Server Process

服务进程的分类

专用服务进程(Dedicated Server Process)

一个服务进程对应一个用户进程

共享服务进程(MultiTreaded Server Process)

一个服务进程对应多个用户进程，轮流为用户进程服务。

PGA & UGA

PGA = Process Global Area

UGA = User Global Area

他保存了用户的变量、权限、堆栈、排序空间等用户信息，对于专用服务器进程，UGA在PGA中分配。对于多线程进程，UGA在Large pool中分配。

j、用户进程User Process

在客户端，将用户的SQL 语句传递给服务进程

5、一个贯穿数据库全局的概念----系统改变号SCN(System Change Number)

系统改变号，一个由系统内部维护的序列号。当系统需要更新的时候自动增加，他是系统中维持数据的一致性和顺序恢复的重要标志。

a 查询语句不会使SCN增加，就算是同时发生的更新，数据库内部对应的SCN也是不同的。这样一来就保证了数据恢复时候的顺序。

b 维持数据的一致性，当一

二、Oracle 数据库

Oracle数据库的组成――物理 *** 作系统文件的集合。主要包括以下几种。

1、控制文件（参数文件initora记录了控制文件的位置）

控制文件包括如下主要信息

数据库的名字，检查点信息，数据库创建的时间戳

所有的数据文件，联机日志文件，归档日志文件信息

备份信息等

有了这些信息，Oracle就知道那些文件是数据文件，现在的重做日志文件是哪些，这些都是系统启动和运行的基本条件，所以他是Oracle运行的根本。如果没有控制文件系统是不可能启动的。控制文件是非常重要的，一般采用多个镜相复制来保护控制文件，或采用RAID来保护控制文件。控制文件的丢失，将使数据库的恢复变的很复杂。

控制文件信息可以从V$Controlfile中查询获得

2、数据文件（数据文件的详细信息记载在控制文件中）

可以通过如下方式查看数据文件

SQL> select name from v$datafile;

NAME

---------------------------------------------

/u05/dbf/PROD/system_01dbf

/u06/dbf/PROD/temp_01dbf

/u04/dbf/PROD/users_01dbf

/u09/dbf/PROD/rbs_01dbf

/u06/dbf/PROD/applsys_indx_01dbf

/u05/dbf/PROD/applsys_data_01dbf

从以上可以看出，数据文件大致可以分为以下几类：

i 系统数据文件(system_01dbf)

存放系统表和数据字典，一般不放用户的数据，但是用户脚本，如过程，函数，包等却是保存在数据字典中的。

名词解释：数据字典 数据字典是一些系统表或视图，他存放系统的信息，他包括数据库版本，数据文件信息，表与索引等段信息，系统的运行状态等各种和系统有关的信息和用户脚本信息。数据库管理员可以通过对数据字典的查询，就可以了解到Oracle的运行状态。

ii 回滚段文件(rbs_01dbf)

如果数据库进行对数据的修改，那么就必须使用回滚段，回滚段是用来临时存放修改前的数据(Before Image)。回滚段通常都放在一个单独的表空间上（回滚表空间），避免表空间碎片化，这个表空间包含的数据文件就是回滚数据文件。

iii 临时数据文件(temp_01dbf)

主要存放用户的排序等临时数据，与回滚段相似，临时段也容易引起表空间碎片化，而且没有办法在一个永久表空间上开辟临时段，所以就必须有一个临时表空间，它所包含的数据文件就是临时数据文件，主要用于不能在内存上进行的排序 *** 作。我们必须为用户指定一个临时表空间。

iv 用户数据文件(/applsys_data_01dbf ,applsys_indx_01dbf)

存放用户数据，这里列举了两类常见的用户型数据，一般数据和索引数据，一般来说，如果条件许可的话，可以考虑放在不同的磁盘上。

3、重做日志文件（联机重做日志）

用户对数据库进行的任何 *** 作都会记录在重做日志文件。在了解重做日志之前必须了解重做日志的两个概念，重做日志组和重做日志组成员(Member)，一个数据库中至少要有两个日志组文件，一组写完后再写另一组，即轮流写。每个日志组中至少有一个日志成员，一个日志组中的多个日志成员是镜相关系，有利于日志文件的保护，因为日志文件的损坏，特别是当前联机日志的损坏，对数据库的影响是巨大的。

联机日志组的交换过程叫做切换，需要特别注意的是，日志切换在一个优化效果不好的数据库中会引起临时的“挂起”。挂起大致有两种情况：

在归档情况下，需要归档的日志来不及归档，而联机日志又需要被重新利用

检查点事件还没有完成（日志切换引起检查点），而联机日志需要被重新利用

解决这种问题的常用手段是：

i增加日志组

ii增大日志文件成员大小

通过v$log可以查看日志组，v$logfile可以查看具体的成员文件。

4、归档日志文件

Oracle可以运行在两种模式之中，归档模式和不归档模式。如果不用归档模式，当然，你就不会有归档日志，但是，你的系统将不会是一个实用系统，特别是不能用于生产系统，因为你可能会丢失数据。但是在归档模式中，为了保存用户的所有修改，在重做日志文件切换后和被覆盖之间系统将他们另外保存成一组连续的文件系列，该文件系列就是归档日志文件。

有人或许会说，归档日志文件占领我大量的硬盘空间，其实，具体想一想，你是愿意浪费一点磁盘空间来保护你的数据，还是愿意丢失你的数据呢？显而义见，我们需要保证我们的数据的安全性。其实，归档并不是一直占领你的磁盘空间，你可以把她备份到磁带上，或则删除上一次完整备份前的所有日志文件。

5、初始化参数文件

initSIDora或initora文件，因为版本的不一样，其位置也可能会不一样。在8i中，通常位于$Oracle_HOME/admin//Pfile下，初始化文件记载了许多数据库的启动参数，如内存，控制文件，进程数等，在数据库启动的时候加载（Nomount时加载），初始化文件记录了很多重要参数，对数据库的性能影响很大，如果不是很了解，不要轻易乱改写，否则会引起数据库性能下降。

6、其他文件

i 密码文件

用于Oracle 的具有sysdba权限用户的认证

ii 日志文件

报警日志文件（alertlog或alrtora）

记录数据库启动，关闭和一些重要的出错信息。数据库管理员应该经常检查这个文件，并对出现的问题作出即使的反应。你可以通过以下SQL 找到他的路径select value from v$PARAMETER where name ="background_dump_dest";

后台或用户跟踪文件

系统进程或用户进程出错前写入的信息，一般不可能读懂，可以通过Oracle的TKPROF工具转化为可以读懂的格式。对于系统进程产生的跟踪文件与报警日志文件的路径一样，用户跟踪文件的路径，你可以通过以下SQL找到他的路径select value from v$PARAMETER where name ="user_dump_dest";

三、Oracle逻辑结构

1、 表空间(tablespace)

表空间是数据库中的基本逻辑结构，一系列数据文件的集合。一个表空间可以包含多个数据文件，但是一个数据文件只能属于一个表空间。

2、 段(Segment)

段是对象在数据库中占用的空间，虽然段和数据库对象是一一对应的，但段是从数据库存储的角度来看的。一个段只能属于一个表空间，当然一个表空间可以有多个段。

表空间和数据文件是物理存储上的一对多的关系，表空间和段是逻辑存储上的一对多的关系，段不直接和数据文件发生关系。一个段可以属于多个数据文件，关于段可以指定扩展到哪个数据文件上面。

段基本可以分为以下四种

数据段(Data Segment)

索引段(Index Segment)

回滚段(Rollback Segment)

临时段(Temporary Segment)

3、区间(Extent)

关于Extent的翻译有多种解释，有的译作扩展，有的译作盘区，我这里通常译为区间。在一个段中可以存在多个区间，区间是为数据一次性预留的一个较大的存储空间，直到那个区间被用满，数据库会继续申请一个新的预留存储空间，即新的区间，一直到段的最大区间数(Max Extent)或没有可用的磁盘空间可以申请。 在Oracle8i以上版本，理论上一个段可以无穷个区间，但是多个区间对Oracle却是有性能影响的，Oracle建议把数据分布在尽量少的区间上，以减少Oracle的管理与磁头的移动。

4、Oracle数据块(Block)

Oracle最基本的存储单位，他是OS数据块的整数倍。Oracle的 *** 作都是以块为基本单位，一个区间可以包含多个块（如果区间大小不是块大小的整数倍，Oracle实际也扩展到块的整数倍）。

5、基本表空间介绍

a 系统表空间

主要存放数据字典和内部系统表基表

查看数据数据字典的SQL

select from dict

查看内部系统表的SQL

select from v$fixed_view_definition

DBA对系统的系统表中的数据字典必须有一个很深刻的了解，他们必须准备一些基础的SQL语句，通过这些SQL可以立即了解系统的状况和数据库的状态，这些基本的SQL包括

系统的剩余空间

系统的SGA

状态系统的等待

用户的权限

当前的用户锁

缓冲区的使用状况等

在成为DBA 的道路上我们不建议你过分的依赖于OEM/Quest 等优秀的数据库管理工具，因为他们不利于你对数据数据字典的理解，SQL语句可以完成几乎全部的数据库管理工作。

大量的读少量的写是该表空间的一个显著的特点。

b 临时表空间

临时表空间顾名思义是用来存放临时数据的，例如排序 *** 作的临时空间，他的空间会在下次系统启动的时候全部被释放。

c 回滚段表空间

i 回滚段在系统中的作用

当数据库进行更新插入删除等 *** 作的时候，新的数据被更新到原来的数据文件，而旧的数据(Before Image)就被放到回滚段中，如果数据需要回滚，那么可以从回滚段将数据再复制到数据文件中。来完成数据的回滚。在系统恢复的时候， 回滚段可以用来回滚没有被commit 的数据，解决系统的一至性。

回滚段在什么情况下都是大量的写，一般是少量读，因此建议把回滚段单独出来放在一个单独的设备（如单独的磁盘或RAID），以减少磁盘的IO争用。

ii 回滚段的工作方式

一个回滚表空间可以被划分成多个回滚段

一个回滚段可以保存多个会话的数据

回滚段是一个圆形的数据模型

假设回滚段由4 个区间组成，他们的使用顺序就是区间1à区间2à区间3à区间4à区间1。也就是说，区间是可以循环使用的，当区间4到区间1的时候，区间1里面的会话还没有结束, 区间4用完后就不能再用区间1,这时系统必须分配区间5，来继续为其他会话服务服务。

我们分析一个Update 语句的完成

① 用户提交一个Update 语句

② Server Process 检查内存缓冲

如果没有该数据块的缓冲，则从磁盘读入

i 如果没有内存的有效空间，DBWR被启动将未写入磁盘的脏缓冲写入磁盘

ii 如果有有效空间，则读入

③ 在缓冲内更新数据

i 申请一个回滚段入口，将旧数据写如回滚段

ii 加锁并更新数据

iii 并在同时将修改记录在Redo log buffer中

另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。IT培训认为一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。

拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，以确保网站的快速加载。这篇文章将讨论如何优化有海量数据的MySQL数据库。

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。

对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL55及更高版本。

SQL server数据存储翻倍的解决方法：

1打开sql server数据库，然后在数据库的最上面开始那一栏，右键属性，就会d出一个数据库属性的小框，然后在这个小框的左边，选择内存选项

2当然，在这里面，可以进行设置最小的内存大小和最大的内存大小，最小的可以设置为0，但是最大的内存可以根据系统的内存设置。比如说，系统的内存大小是8G，如果系统没有其他的程序跑的话，可以设置大一点，比如说5、6G左右都可以。

3如果说系统有很多其他程序要跑的话，因为其他程序也要占有内存，这个时候，你就要估量一下其他程序占有的内存大小，可是适当的设置sql server 的内存的最大值设置。可以设置2G或者其他的都可以。

4但是有，要注意一下，这里面设置的最大内存大小其实是对数据库中缓冲池大小进行设置的，也就是buffer pool，所以数据库还会有其他诸如存储过程、视图等内存的提高，会使得最终数据库的内存有可能比你设置最大的内存要高出一些。

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