linux怎么更新mysql数据库表

步骤如下： 1、打开终端。 2、输入mysql -uroot -p。 3、输入MySQL用户密码进入MySQL数据。 4、使用“create database 数据库名”语句即可创建数据库。 另外使用MySQl客户端Workbench可以进行可视化的创建。

mysql

数据库，更新字段语句：

一、UPDATE：

UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

UPDATE

table_anem

SET

column_name1

=

value1,

column_name2

=

value2,

WHERE

。

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24。

UPDATE

users

SET

age

=

24

WHERE

id

=

123。

同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值

UPDATE

users

SET

age

=

24,

name

=

'Mike'

WHERE

id

=

123。

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。

没有办法，因为数据中的值被其它程序修改后，其它程序收不到更新通知。

也就是说，一般情况下，程序不知道数据库什么时候会被更新。

如果一定要做到实时更新的话，可以有两种方式：

1、每间隔一段时间检查数据库，如果有更新，则更新DataGridView。

2、当其它程序更新数据库后，用通信的方式，通知相应的程序来进行更新。

//－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

都不外乎这两种情况，主动更新和被动更新。

当然，被动更新更加合理一些。

至于新旧值变化时的显示问题，你可以在本地缓存数据啊，获取更新并不一定要获取所有数据，只获取有变动的数据就好了啊，这样合理一些。

sql更新数据库语句

UPDATE语句用于更新修改指定记录的数据，其用法为：

UPDATEtbl_nameSETcol_name1=value1,col_name2=value2,WHEREconditions

对符合条件的记录，更新修改指定字段的值。若没有WHERE条件限定，则对所有记录进行更新修改。

更新指定条件的数据。

update

table

set

newvalue

where

criteria

例：更新学生成绩

update

curse

set

score=65

where

sno=

‘870102’

and

cname=

‘微机原理与应用’

update

curse

set

score=75,cname=‘数据结构’

where

sno=

‘870102’

and

cname=

‘微机原理与应用’

所有学生的年龄加1

update

student

set

sold=sold+1

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

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