简述数据仓库与关系数据库的区别与联系

区别：

1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

3、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

4、数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

5、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。

联系：

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

扩展资料：

1、面向主题的：传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据；数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。

这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的；而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜（数据）是按照小贩（应用程序）归堆（存储）的，超市里面则是按照菜的类型（同主题）归堆的。

2、与时间相关：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。

3、不可修改：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

参考资料来源：百度百科-数据仓库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，其主要构成包括数据表、数据行、数据列、数据键和外键。1数据表：关系型数据库由若干数据表组成，每个数据表都有一个表名，用于唯一标识它。表中包含多个数据行和数据列。

2数据行：数据行是数据表中的一个记录，也称为元组。每个数据行对应一个实例，包含多个数据列。

3数据列：数据列是数据表中的一个属性，也称为字段。每个数据列对应一个特定的数据类型，如整数、字符串、日期等。

4数据键：数据键是一列或多列的组合，用于唯一标识数据行。主键是一种特殊的数据键，用于唯一标识数据表中的每个数据行，且主键值必须唯一、不能重复或为空。

5外键：外键是一个或多个数据列，指向另一个数据表的主键。它用于建立数据表之间的关系，并确保数据的完整性和一致性。

关系型数据库具有高度的结构化和规范化，适用于处理大量结构化数据。相对于其他类型的数据库，如非关系型数据库，关系型数据库具有更严格的数据约束和完整性，更容易管理和维护。然而，关系型数据库在处理非结构化数据和大规模数据时可能存在一定的局限性。

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：

客户端应用程序(Client)

数据库服务器(Server)

数据库(Database)

Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系表示的。例如，系实体，学生实体，系与学生之间的一对多的联系都可以分别用一个关系来表示。在一个给定的应用领域中，所有实体和实体之间联系的关系模式集合构成一个关系数据库的描述，称作关系数据库的内涵。关系数据库也有型和值之分，关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常称为关系数据库称关系数据库的外涵。客户／服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的 *** 作和对数据的计算处理

以关系数据库为例，SQL语言是一种非过程化的面向集合的语言，它虽然用起来非常简单，但由于是解释实现，效率不如人意。因此许多应用仍然是由高级程序设计语言（如C）来实现的，但是高级程序设计语言是过程化的，而且是面向单个数据的，这使得SQL与它之间存在着不匹配，我们把它叫做“阻抗失配”。不论你是用嵌入式SQL，还是CLI，都需要化很多工夫去完成两种语言之间的相互转化。 但是关系数据库在数据库系统方面发展地非常完善，有强大的管理功能和可 *** 纵性。另外，关系模型具有坚实的数学基础。

面向对象数据库的产生主要是为了解决“阻抗失配”，它强调高级程序设计语言与数据库的无缝连接。什么叫无缝连接，假设你 不用数据库，用C语言编了一个程序，你可以不需要（或基本不需要）任何改动就将它作用于数据库，即你可以用C语言透明访问数据库，就好象数据库根本不存在一样，所以也有人把面向对象数据库理解为语言的持久化。怎么样，听起来挺玄的吧，可是我们自己开发的数据库系统——OSCAR早就做到了这一点。 由于实现了无缝连接，使得面向对象数据库能够支持非常复杂的数据模型，从而特别适用于工程设计领域。打个比方，想象CAD中的一个复杂部件，它可能由成千上万个不同的零件组成，要是用关系模型中的表来表达，得用多少张表啊？而描述这种复杂的部件，正好是高级程序设计语言的强项。

此外，面向对象数据库还吸收了面向对象程序设计语言的思想，如支持类、方法、继承等概念。 面向对象数据库很好地解决了阻抗失配的问题，但它也有缺点。它的缺点正好是关系数据库的强项，由于模型较为复杂（而且缺乏数学基础），使得很多系统管理功能难以实现（如权限管理），也不具备SQL处理集合数据的强大能力。

另一方面，随着多媒体数据的大量出现和应用的日益复杂，关系数据库也在不断吸收面向对象数据库的优点，出现了现在所谓的对象关系型数据库（象ORACLE8i、DB2-5以上都是这种系统）。其主要改进包括支持自定义类型（UDT），方法，继承（目前仅DB2-6支持），和引用（使得对象间可以直接引用，想想原来的关系数据库需要靠连接来实现引用，性能真是惨不忍睹）。 总之，数据库系统发展的趋势是，面向对象数据库和关系数据库将不断融合。而对象关系数据库由于继承了上述两者的优点，已经成为目前数据库发展的主流。

单一的数据结构----关系

现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示

数据的逻辑结构----二维表

从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表

新建Floder的文件，拷贝jar文件，启动数据库。

eclipse可以使用自带的工具，形成数据库的连接，建立新的文档模式，复制所有文件，启动数据库之后进行数据库的连接，建立项目。

eclipse指的是跨平台开源集成开发环境，在最开始的时候是用于c语言以及 Java语言的开发。

关系型数据库是由许多数据表（Table）所组成，资料表又是由许多笔记录（Row 或Record）所组成，而纪录又是由许多的字段（Column 或Filed）所组成。假设我们是一个电子商务网站，现在要纪录使用者的数据，你可能会想到要纪录使用者的账号、密码、姓名、电话、住址以及E-mail 等数据；这一些你所要纪录的项目，每一个项目就是一个字段。

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