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列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。1)行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在 *** 作系统的文件系统上,可以保证写入过程的成功或者失败,数据的完整性因此可以确定。
2)列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存,写入次数明显比行存储多(意味着磁头调度次数多,而磁头调度是需要时间的,一般在1ms~10ms),再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间,实际时间消耗会更大。所以,行存储在写入上占有很大的优势。
3)还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是,数据修改是对磁盘上的记录做删除标记。行存储是在指定位置写入一次,列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是行存储的列数倍。所以,数据修改也是以行存储占优。
在一些数据量比较大,而且 *** 作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。
首先得新建一个数据库
DataTable once_rec_date = new DataTable();
这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型,和位置。就是列的位置和目标数据库的位置,顺序得 一模一样。因为都是块存储,所以地址什么的都得一样,千万不能少一列,自增列可以空在那边。
扩展资料
数据库入门基础知识:
数据库的分类
关系型数据库: 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据, 数据库中存储数据以表为单位;非关系型数据库:通常用来解决某些特定的需求如:数据缓存,高并发访问。 存储数据的形式有多种,举例:Redis数据库:通过键值对的形式存储数据。
创建数据库:CREATE DATABASE database_name
删除数据库:DROP DATABASE database_name
选择数据库:USE database_name
创建数据表:CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
删除数据表:DROP TABLE table_name
更新数据表信息:
添加表字段:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column
关系型数据库(Relational Database Management System,RDBMS)是一种使用关系模型来组织数据的数据库管理系统。它是传统的、最常用的数据库类型,广泛应用于各种领域,如企业应用、政府机构、教育机构等。
关系型数据库适用于存储结构化数据和执行复杂的查询 *** 作的场景。它们提供了强大的查询功能,能够快速检索、汇总和分析数据。此外,关系型数据库还支持事务处理、约束、索引等功能,能够保证数据的完整性和一致性。
NOSQL(Not Only SQL)数据库是一种非关系型数据库,它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。NOSQL数据库主要分为四类:键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库。
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展,适用于海量数据的存储和处理。此外,NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能,能够适应各种不同的数据类型和查询需求。但是,NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束,因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。
总的来说,关系型数据库更适合存储结构化数据,执行复杂的查询和事务处理,保证数据一致性和完整性的场景。而NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据,执行大规模数据存储和处理的场景。
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