k8s中的Mysql数据库持久化存储

 

一、配置：

环境：

CentOS7 

VMware

笔者配置了四台虚拟机：

K8S-Master节点: 3GB内存   2核CPU   20GB硬盘空间

K8S-node1节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

K8S-node2节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

镜像仓库节点:      2GB内存   2核CPU   50GB硬盘空间

二、节点规划：

使用三台虚拟机搭建K8S集群，使用一台虚拟机搭建镜像仓库。

每台虚拟机配置两块网卡，其中一块为“NAT模式”，用于拉取镜像等功能。

另外一块网卡为“仅主机模式”，用于集群节点间的通信。归划如下：

K8s-master节点:

仅主机模式：101010200

NAT模式：  192168200130

K8S-node1节点:

仅主机模式：101010201

NAT模式：  192168200131

K8S-node2节点:

仅主机模式：101010202

NAT模式：  192168200132

镜像仓库节点:

仅主机模式：101010101

NAT模式：  192168200150

三、版本信息

Linux内核版本：

Linux version 3100-862el7x86_64 (builder@kbuilderdevcentosorg)

(gcc version 485 20150623 (Red Hat 485-28) (GCC) )

 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本为1150版本：

四、基于StatefulSet与PV/PVC的MySql持久化存储实验

1 在每个节点安装nfs服务

在“镜像仓库”节点，执行以下命令：

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群，执行以下命令：

yum install -y nfs-utils rpcbind

2 在“镜像仓库”节点下，配置nfs服务器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在测试环境中，为了不考虑用户属性，暂时赋予777权限，但在生产环境不推荐这样做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo “/nfs_mysql (rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)” >> /etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql (rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3 测试nfs服务是否可用

mkdir /test

showmount -e 101010101

可见/nfs_mysql 已暴露于共享目录，接下来测试挂载是否可用：

在master节点下执行：

mount -t nfs 101010101:/nfs_mysql /test/

echo "hello-world">>/test/1txt

在镜像仓库节点下查看1txt是否存在，若存在则挂载成功：

可见nfs服务可以正常使用，接下来删除test目录和1txt

在镜像仓库下：

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1txt

在Master节点下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步骤同时创建：（提供多个mysql副本进行挂载）

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成后需要重启nfs服务

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最终效果：

4 将nfs封装成pv

创建mysql_test文件夹，将yaml文件统一保存在此目录下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pvyml

mysql-pvyml配置如下：

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql

    server: 101010101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv1

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql1

    server: 101010101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv2

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql2

    server: 101010101

注意：

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被删除，只能用retain策略或者Delete策略。这里我们使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

 

执行命令：

kubectl create -f mysql-pvyml

kubectl get pv

如图所示，即为Pv创建成功。

5 部署MySQL，在mysql_test目录下编写mysqlyml，配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: mysql

  labels:

    app: mysql

spec:

  ports:

  - port: 3306

    name: mysql

  clusterIP: None

  selector:

    app: mysql

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: mysql

spec:

  selector:

    matchLabels:

      app: mysql

  serviceName: "mysql"

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      - name: mysql

        image: mysql:56

        env:

        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: password

        ports:

        - containerPort: 3306

          name: mysql

        volumeMounts:

        - name: mysql-persistent-storage

          mountPath: /var/lib/mysql

  volumeClaimTemplates:

  - metadata:

      name: mysql-persistent-storage

    spec:

      accessModes: ["ReadWriteOnce"]

      storageClassName: "nfs"

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi  

执行以下命令，部署mysql服务：

kubectl create -f mysqlyml

如图可知，mysql按StatefulSet依次创建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各个Pod部在哪个节点：

6 通过创建临时容器，使用MySQL客户端发送测试请求给MySQL master节点

注意：

主机名为mysql-0mysql；跨命名空间的话，主机名请使用mysql-0mysql [NAMESPACE_NAME]如果没有指定命名空间，默认为default，即 mysql-0mysql default。

   

这里笔者打算关闭node2节点来模拟node2宕机，来测试是否实现数据的持久化存储，

所以我们向node2上的mysql1写入数据。

 

执行以下命令，访问mysql1：

kubectl run mysql-client --image=mysql:56 -it --rm --restart=Never -- mysql -h mysql-1mysqldefault -p password

创建数据库demo,并向messages表中写入hello-world

CREATE DATABASE demo; 

CREATE TABLE demomessages (message VARCHAR(250)); 

INSERT INTO demomessages VALUES ('hello-world');

如图所示

接下来我们来关闭k8s-node2虚拟机，模拟宕机

查看nodes的运行状态，可知node2的状态已转变为NotReady

一段时间后，k8s将Pod MySql -1迁移到节点k8s-node1

由于时间过长，笔者把三个Pod都删除重启后，验证数据：

MySQL服务恢复，数据完好无损！

解决方案有有很多种,因为错误的原因是不通的,如果出现拒绝连接的错误,在下提供几个个决绝方案

这个需要你重新打jar包,因为这把大部分都是配置文件的错误,

去本地的idea中看applicationyml配置文件查看数据连接的方式是否出错,

比如数据库地址,本地的一般都是localhost或127001,

如果需要远程连接数据库,这时你就需要更改数据库的连接地址

还有就是数据库的用户密码是否正确,连接的数据库名称是否正确

如果你的数据库的版本较高的话要使用cj连接

driver-class-name: commysqlcjjdbcDriver

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java

数据库

linux

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h

1通过Java获取本机ip，可以使用InetAddress类的getLocalHost（）方法。

2通过Spring Boot配置文件（比如applicationyml）来设置数据库连接，可以使用Spring Boot placeholder实现，如：${localip}:3306

3在SpringBoot应用程序启动时，程序可以在启动参数里指定localip属性，获取本机ip，并与端口号组合成数据库链接地址。

1linux下安装nacos集群

需要准备的安装包： jdk、mysql、nginx、nacos

百度云盘下载地址

链接：>

提取码：tgui

2安装步骤

21 配置jdk环境变量

第一步：解压jdk包

第二步：移动解压后的目录到/usr/local

第三步：配置环境jdk环境

source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件

测试输入java -version 可看到对应的版本号

22 linux安装57mysql 建议安装在/usr/local/mysql

默认安装目录： /usr/local/mysql

数据文件目录： /usr/local/mysql/data

MySQL占用端口：3306

默认socket文件存放路径：/tmp/mysqlsock 用于客户端与服务端通信得套接字文件

第一步：上传软件包到linux *** 作系统

第二步：对mysql压缩包进行解压 *** 作

第三步：移动mysql文件夹到/usr/local目录下并更名为mysql

第四步：创建一个mysql用户并更改/usr/local/mysql目录的权限(用户和组)

#没有指定用户组 会自定创建同名的用户组 id mysql可以查看到

#更改权限 chown -R mysqlmysql /usr/local/mysql

#查看ll /usr/local/mysql

查看/etc/mycnf是否存在，不存在则创建加入以下配置

第五步：初始化数据库 需要进入/usr/local/mysql/bin

第七步：移动support-files目录下的mysqlserver脚本到/etc/initd目录一份 可直接使用service命令

赋予执行权限：chmod +x /etc/initd/mysql

第八步：启动mysql脚本

第九步：设置密码并测试mysql数据库

3linux安装nginx

第一步：解压

第二步: 移动解压后的文件到指定/usr/local

第三步：执行编译文件 进入nginx目录

第四步：安装

第五步：启动 进入 cd /usr/local/nginx/sbin目录下启动

4nacos集群配置

41解压nacos

42移动文件到usr/local文件夹下

43持久化数据库创建

进入nacos的conf目录找到nacos-mysqlsql文件，复制所有内容在mysql执行

44在conf的applicationproperties文件中添加如下配置

45修改conf下的clusterconf文件

下面的ip地址通过hostname -i查询获得，如上

46进入bin目录修改startupsh文件

原文件

修改后的文件

47启动nacos集群,进入/usr/local/nacos/bin目录下

5配置nginx文件

51找到conf下的nginxconf文件

原文件

修改后的文件

52启动nginx,进入nginx/sbin目录执行下面命令

最后访问测试：192168137130:1111/nacos/#/login成功进入nacos界面

发布一条配置信息

数据库查看，出现该条信息则表示成功

6微服务测试，修改之前就创建的cloudalibaba-provider-payment9002的yml配置文件后，启动

查看到如下，表示注册成功

同一个项目有时会涉及到多个数据库，这时我们就要配置多个数据源。配置多数据源的常见情况有以下两种：

1）同一个项目中涉及两个或多个业务数据库，它们之间相互独立，这种情况也可以作为两个或多个项目来开发

2）两个或多个数据库之间是主从关系，主库负责写，从库负责读

1、pomxml配置

在pomxml中增加MyBatis-Plus多数据源依赖：

2、配置文件配置

在配置文件applicationyml中配置我们需要连接的数据库：blog和user，默认为blog

3、启动类配置

在@SpringBootApplication注解上增加exclude = DruidDataSourceAutoConfigureclass配置：

这个配置的作用是去掉对DruidDataSourceAutoConfigure的自动配置，否则程序会报错：

原因：

DruidDataSourceAutoConfigure在DynamicDataSourceAutoConfiguration之前，其会注入一个DataSourceWrapper，会在原生的springdatasource下找url, username, password等，而我们动态数据源的配置路径是变化的。

4、实体类和dao层配置

在po文件夹下创建blog和user文件夹，分别用于存储blog数据库和user数据库的实体：

注解：

@TableName： 表名注解，标识实体类对应的表

@TableId： 主键注解，当type = IdTypeAUTO时，表示这个主键是自增主键

在dao文件夹下创建blog和user文件夹，分别用于存储blog和user的dao：

注解：

@Repository： 将数据访问层（DAO层）的类标识为Spring Bean

@DS： 配置非默认数据源，本示例中blog为默认数据源，user为非默认数据源，在使用@DS注解时，有如下注意事项：

1）不能使用事务，否则数据源不会切换，使用的还是第一次加载的数据源

2）第一次加载数据源之后，第二次，第三次…… *** 作其他数据源，如果数据源不存在，使用的还是第一次加载的数据源

3）数据源名称不要包含下划线，否则不能切换

5、测试验证

编写ArticleController和UserInfoController：

注 ： 业务逻辑复杂时，Controller和Mapper中间会有Service层来处理业务逻辑，现在我们就简单的测试一下多数据源，所以直接使用Controller调用Mapper了

1、配置分页插件

2、分页方法

1）使用MyBatis-Plus的selectPage方法

使用MyBatis-Plus的selectPage方法，返回了IPage，示例：

2）sql分页

有时候有些分页需要关联多张表，使用LambdaQueryWrapper不太方便，这时候可以自己写sql来实现分页，主要有两种：纯sql自己实现分页和使用IPage实现分页

注 ： 这里的sql示例就使用单表查询了，具体的可根据业务场景使用多表查询

A、纯sql自己实现分页

分页的数据list和总条数单独调用方法返回 ：

B、使用IPage实现分页（常用）

返回IPage，返回值的数据结构见“ 1）使用MyBatis-Plus的selectPage方法 ”

本文简单介绍了一下MyBatis-Plus的多数据源和分页，本文示例代码， 详见>

目录

一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速。

21 登录阿里云获取加速信息

>

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扩展性：可水平扩展的平台使用领先的开源技术构建。

容错性：没有单点故障集群中的每个节点都是相同的。

健壮性：单个服务器节点可以根据使用情况处理以万级别的设备，集群可以处理数百万级别设备。

自定义：使用可自定义的部件和规则引擎节点可以轻松添加新功能。

持久化：永远不会丢失你的数据。

参见如下架构图及关键组件和相关接口。

通信

ThingsBoard提供了基于MQTT、>

以上就是关于k8s中的Mysql数据库持久化存储全部的内容，包括:k8s中的Mysql数据库持久化存储、把jar包内的配置文件删除,数据库连接不对、boot项目配置文件中的数据库地址怎样根据本机自动获取等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！

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