数据库中的数据是按照一定的结构(数据模型)来组织、描述和存储的。请简述： 　　(1) 四种常用的数据模型。

问题1：

数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。

2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。

3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与 *** 作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。

数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型，其中应用最广泛的是关系模型。

层次模型：它的特点是将数据组织成一对多关系的结构。

层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。

优点：

存取方便且速度快

结构清晰，容易理解

数据修改和数据库扩展容易实现

检索关键属性十分方便

缺陷：

结构呆板，缺乏灵活性

同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边）

不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点：

能明确而方便地表示数据间的复杂关系

数据冗余小

缺陷：

网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。

需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大

数据的修改不方便（指针必须修改）

关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法

优点：

结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求

能搜索、组合和比较不同类型的数据

增加和删除数据非常方便

缺陷：

数据库大时，查找满足特定关系的数据费时

对空间关系无法满足

问题2：

删除“学生”表性别为“男”的记录。

查询学生表（列姓名，总分），条件是总分大于85分的记录

没有关系。

数据库的存储结构分为逻辑结构、物理结构。数据库的存储结构也就是数据库存储数据的方式。

逻辑存储结构主要用于描述在Oracle内部的组织和管理数据的方式；

物理存储结构则用于描述在Oracle外部，即 *** 作系统中组织和管理数据的方式。

目前是最常用的四类数据库是:

关系型数据库,是按链表或是顺序结果进行存储的

树型数据库,是按树型结构进行存储的

网状数据库,是按图结构进行存储的

对象数据库,是按顺序结构或是链表结构下的块方式进行存储的!每一个对象存储在一个单独的块单元中

目前最常用的是关系型与对象数据库

删除学生表中所有男生信息

查询学生表中所有总分大于85的学生的姓名与总分

B。

Oracle数据库逻辑存储结构是Oracle数据库创建后利用逻辑概念来描述数据库内部数据的组织和管理形式。包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和块(block)四种。

一个表空间由多个段构成；一个段由多个区构成，一个区由多个块构成。数据库是由表空间构成的，数据存储在表空间中。一个表空间包含一个或多个数据文件，但一个数据文件只能属于一个表空间。

扩展资料：

1、存储过程参数不带取值范围，in表示传入，out表示输出类型可以使用任意Oracle中的合法类型。

2、变量带取值范围，后面接分号

3、在判断语句前最好先用count（）函数判断是否存在该条 *** 作记录

4、用select 。。。into。。。给变量赋值

5、在代码中抛异常用 raise+异常名

参考资料来源：百度百科-Oracle存储

数据库的存在对于任何一个软件的运行以及网站信息的存储都是非常有必要的。但是并不是所有的存储方式都能满足需求，我们需要根据不同的情况进行调整。下面IT培训就从案例分析的角度出发来了解一下，不同的数据库存储结构的优劣性。

从读/写工作负载平衡、一致性需求、延迟和访问模式等方面看，应用是各异的。如果我们能对数据库和存储内部设施架构决策了然于胸，那么将有助于我们理解系统行为模式的原因所在，一旦在问题时能解决问题，并能根据工作负载调优数据库。

B树和LSM树结构上的大差别之一，在于优化的目的，以及优化的意义。

下面对B树和LSM树做一个对比。总而言之，B树具有如下属性：

B树是可变的，这支持通过引入一些空间开销，以及更为关联的写路径，实现就地更新。B树并不需要完全的文件重写或多源合并。

B树是读优化的。即B树不需要从多个源读取(因此也不需要此后的合并 *** 作)，这简化了读路径。

写可能会触发节点的级联分割，这会使一些写 *** 作更昂贵。

B树是针对分页(块存储)环境优化的，其中不存在字节地址。Theyareoptimizedforpagedenvironments(blockstorage),wherebyteaddressingisnotpossible

虽然也需要重写，但是通常情况下B树存储要比LSM树存储需要更少的维护。

并发访问需要读/写隔离，其中一系列的锁和闩(latch)。

LSM树具有如下特性：

LSM树是不可写的。SSTable是一次性写入磁盘的，永不更新。紧缩 *** 作通过从多个数据文件移除条目，并合并具有相同键的数据，实现空间的整合。在紧缩过程中，已合并的SSTable将被丢弃，并在成功合并后移除。不可写提供的另一个有用特性，就是刷新后的表可并发访问。

LSM是写优化的。这意味着写入 *** 作将被缓存，并顺序地刷新到磁盘中，潜在地支持磁盘上的空间本地性。

读 *** 作可能需要从多个数据源访问数据。因为不同时间写入的具有相同键的数据，可能会落在不同的数据文件中。记录在返回给客户前，必须经过合并过程。

LSM树需要做维护和紧缩，因为缓存的写入 *** 作将被刷新到磁盘。

目前是最常用的四类数据库是:

关系型数据库,是按链表或是顺序结果进行存储的

树型数据库,是按树型结构进行存储的

网状数据库,是按图结构进行存储的

对象数据库,是按顺序结构或是链表结构下的块方式进行存储的!每一个对象存储在一个单独的块单元中

目前最常用的是关系型与对象数据库

删除学生表中所有男生信息

查询学生表中所有总分大于85的学生的姓名与总分

Oracle数据库逻辑存储结构是Oracle数据库创建后利用逻辑概念来描述数据库内部数据的组织和管理形式。包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和块(block)四种。一个表空间由多个段构成；一个段由多个区构成，一个区由多个块构成。数据库是由表空间构成的，数据存储在表空间中。一个表空间包含一个或多个数据文件，但一个数据文件只能属于一个表空间。

逻辑存储结构概念存储在数据字典中，用户可通过查询数据字典获取逻辑存储结构信息。

数据库技术中采用分级的方法，将数据库的结构划分为多个层次。最著名的是美国ANSI/SPARC数据库系统研究组于1975年提出的3级划分法，如下图所示：

数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的。

（1）模式模式也称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库只有一个模式。定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，而且要定义数据之间的联系，定义与数据有关的安全性、完整性要求。

（2）外模式外模式也称用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。应用程序都是和外模式打交道的。外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据对他们是不可见的。

（3）内模式内模式也称存储模式，一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序结构存储还是B树结构存储；索引按什么方式组织；数据是否压缩，是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。

以上就是关于数据库中的数据是按照一定的结构(数据模型)来组织、描述和存储的。请简述： 　　(1) 四种常用的数据模型。全部的内容，包括:数据库中的数据是按照一定的结构(数据模型)来组织、描述和存储的。请简述： 　　(1) 四种常用的数据模型。、数据库的存储结构与硬件有关吗、数据库中的数据是按照一定的结构(数据模型)来组织、描述和存储的。请简述： (1) 四种常用的数据模型。等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！