mysql 每次查询一条数据查10次 和一次查询10条数据效率有多少差距

臆测一下，十倍。

为什么说是臆测呢，因为我猜这并不是问很极端的情况。

详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。

查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。

但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。

延伸一下，以前我们做过一个优化，又来用这个case连续讲了4-5年。

这是一个UPDATE table SET col = col + N WHERE key = 的查询，大概有5k QPS左右，跑不动。

改成了UPDATE table SET col = col + 1 WHERE key IN (, , )的样子，数据库CPU从40%降到1%。

这个改变没有改变任何索引使用和网络传输，是不常见的，解析SQL瓶颈。

写这个例子，是要说，优化要根据具体情况分析，数据量和使用情况都会影响结论。

SQL Server查询前N条记录：

因为id可能不是连续的，所以不能用取得10<id<20的记录的方法。

有三种方法可以实现：

一、搜索前20条记录，指定不包括前10条

语句：

select top 20 from tbl where id not in (select top 10 id from tbl)

二、搜索记录生成临时表，建立临时表的自增id。通过取得自增id的10<id<20的记录的方法取得所需数据

语句：

select identity(int,1,1) as id, into #temp from tbl;

select from #temp where id between 10 and 20

第二个方法实际上是两条语句，但你可以让他连续执行，就像一条语句一样完成任务。

三、如果觉得第一种方法效率太低，经过讨论，得出第三种方法：

语句：

SELECT TOP 10 FROM (SELECT TOP 20 FROM tblORDER BY id) as tbl2 ORDER BY tbl2id DESC

1、通过rownum对数据库的记录进行编号

SELECT ROWNUM RN1,A FROM A;//从表A中获取记录，并用rownum生成RN1

2、通过RN1的标记进行倒序排序

SELECT B,ROWNUM RN2 FROM (SELECT ROWNUM RN1,A FROM A) ORDER BY RN1 DESC;

3、通过RN2取小于等于10的数据记录

SELECT  FROM (SELECT B,ROWNUM RN2 FROM (SELECT ROWNUM RN1,A FROM A) ORDER BY RN1 DESC) WHERE RN2<=10;

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