删除数据库的sql命令是

演示机型：华为MateBookX 系统版本：win10 删除数据库的sql命令是mysqladmin。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除，清除之后，数据库中的所有数据也将一同被删除。当数据库不再使用时应该将其删除，以确保数据库存储空间中存放的是有效数据。

计算机：计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

方法1:下载Navicat Premium 12工具然后通过连接上SQL直接选中要删除的库,直接删了就可以了

方法2:通过自带的SQL程序打开然后进入后连接上库,然后的找到要删除的库右键删除即可

注:删除要严紧,不要乱删除重要的数据

SQL

Server正常情况下可以通过添加删除将其卸载，但有时可能会出现一些不可遇见的原因，导致其不能自动卸载，就需要手工卸载，在手工卸载前要注意做好数据的备份工作，以便于

以后做还原，卸载SQL

Server包括两个方面：

第一，程序文件和数据文件的卸载。如果SQL

Server是默认安装，程序文件和数据文件在同一

路径下，如下：

找到后将整个Microsoft

SQL

Server文件夹全部删除掉。

若不是在同一路径下，程序文件路径如下：

将整个Microsoft

SQL

Server文件夹删除掉，再找到相对应的数据文件夹MSSQL进行删除。

第二，注册表信息的删除。

开始-

SQL

Server和MSSQLServer，如下：

右击这两个文件选择删除，关闭注册表，然后重新启动电脑就可以了。

如何彻底删除Oracle？软件环境：

1、Windows

2000ORACLE

817

2、ORACLE安装路径为：C:ORACLE实现方法：

1、

开始－＞设置－＞控制面板－＞管理工具－＞服务

停止所有Oracle服务。2、

开始－＞程序－＞Oracle

-

OraHome81－＞Oracle

Procts－＞

Universal

Installer

卸装所有Oracle产品，但Universal

Installer本身不能被删除5、

运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREORACLE，按del键删除这个入口。6、

运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM\Services，滚动

这个列表，删除所有Oracle入口。7、

运行refedit，HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM\ServicesEventlogApplication，删除所有Oracle入口。8、

开始－＞设置－＞控制面板－＞系统－＞高级－＞环境变量

删除环境变量CLASSPATH和PATH中有关Oracle的设定9、

从桌面上、STARTUP（启动）组、程序菜单中，删除所有有关Oracle的组和图标10、

删除Program

FilesOracle目录11、

重新启动计算机，重起后才能完全删除Oracle所在目录12、

删除与Oracle有关的文件，选择Oracle所在的缺省目录C:Oracle，删除这个入

口目录及所有子目录，并从Windows

2000目录（一般为C:WINNT）下删除以下文

件ORACLEINI、oradim73INI、oradim80INI、oraodbcini等等。13、

WININI文件中若有[ORACLE]的标记段，删除该段14、

如有必要，删除所有Oracle相关的ODBC的DSN15、

到事件查看器中，删除Oracle相关的日志说明：

如果有个别DLL文件无法删除的情况，则不用理会，重新启动，开始新的安装，安装时，选择一个新的目录，则，安装完毕并重新启动后，老的目录及文件就可以删除掉了

1、drop database：数据库名--删除数据库的。

2、drop table：表名--删除表的。

3、delete from：表名--where条件--删除数据的。

4、truncate table：表名--也是删除数据库的。

1、SQL即结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

2、SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，SQL查询语句就是一个典型的例子，无论是高级查询还是低级查询，SQL查询语句的需求是最频繁的。

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