什么是数据库

1什么是数据库呢？

每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？

这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据，允许很多人同时使用里面的数据。

举个例子你就明白了，excel好比是一个移动硬盘，你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。

数据库好比是网盘，很多人可以同时访问里面里的数据。

而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。

2数据库是如何存放数据的？

数据库有很多种类，这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。

关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。

同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：

关系数据库=多张表+各表之间的关系

应的，学会关系数据库我们只要掌握两点就可以：

1）多张表里面，每一张表的结构

2）各表之间的关系

我们接下来分别来看看这两个知识点。

1） 表的结构

表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。

每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。

下面里的表名是：学生表，记录了每个学生的信息。

表中每一列都有一个名字来标识出该列，这个表里有4列，列名分别是学号，姓名，出生日期，性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。

表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息，比如第2行是学号0002学生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性别是女。

2）各表之间的关系

关系数据库是由多张表组成的，里是存放在学校数据库里的4张表。

你能发现下面这4张表之间有什么关系吗？

什么是关系呢？

你是你爸爸的儿子，你是你的儿子的爸爸，这就是生活中的关系。其实，数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢？

我们来看图中“学生表”，“成绩表”这两个表之前的关系。

这两张表通过”学号”关联起来，为了更清楚的看到这两个表的关系，PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。

例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少？那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行，最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ，对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。

通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配，在关系数据库中正式名称叫联结，对应的英文名称叫做join。

联结是关系型数据库中的核心概念，务必记住这个概念，后面会在多表查询中具体学到。

3什么是数据库管理系统？

前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了，当然的就的有对应的软件实现才能用起来，不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比，建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的，得有具体的建筑人员才能盖起楼房。

所以，上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”，那么对应的“建筑人员”是谁呢？

实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统，用来管理数据库的计算机软件。

关系数据库管理系统有很多种，比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。

4什么是sql？

建筑施工人员通过使铲子，拉土机等工具来盖房子。

那么，我们通过什么工具来 *** 作数据库里的数据呢？

这个工具就是SQL。

SQL是为 *** 作数据库而开发的一种语言，它可以对数据库里的表进行 *** 作，比如修改数据，查找数据。

之前我在社群里举过一个例子，我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。

把数据库比如一碗米饭，里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭，怎么取出碗里的米饭呢？

这时候我们拿一双筷子，用筷子 *** 作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL，用来 *** 作数据库里的数据。

5总结

1）什么是数据库？

数据库用于存放数据，

关系数据库=多张表+各表之间的关系

2）关系数据库表长什么样？

关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。

主键是关系数据库中重要的概念，用来标识数据的唯一性。

3）关系数据库里各个表之间如何建立联系呢？

关系数据库中，如果一张表要关联其他表，通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。

4）什么是关系数据库管理系统？

实现数据库原理的“施工团队”就是，用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。

常用的关系数据库管理系统有mysql，orcale，sql server为了方便描述，我们后面说到数据库，都是指数据库管理系统。

5）什么是SQL

数据库里面放着数据，SQL是用来 *** 作数据库里数据的工具。

现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了，用户把钱存放到支付宝数据库里，当用户查看支付宝余额的时候，后台使用SQL这个工具 *** 作支付宝的数据库，把里面的数据查找出来，然后返回给用户，这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。

数据库是存放数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

上面这样讲是不是大家有点难以理解？那我们来举个例子。

每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。同样的，数据库是存放数据的地方，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

除了存放数据，数据库还有一个功能，就是对数据进行管理，所以又把数据库称为数据管理系统。我们也可以将数据库看成一个文件柜，数据库就是电子化的文件柜，我们对文件柜中文件的写入，删除修改，查看，对应数据库就是增、删、改、查。

那么你可能会问了，这些数据用Excel存储和管理就可以啦，为什么还需要用数据库呢？

Excel表就相当于一个移动硬盘，你使用了其他人就不能够使用。而数据库则相当于网盘，它可以允许很多人同时使用里面的数据。

网盘的容量也是大于硬盘的，数据库不仅能够持续化存储，而且读写速度也很高，可以极大程度地保证数据的有效性，而不是像Excel文件一样，极易产生修改错误。

数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。

当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。

要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。

数据库管理

数据库管理(Database)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。

数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：

(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。

(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。

(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。

注:"数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户，你根本就不关心数据存储和维护的细节，数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员，那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图，也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象，以形成这些不同的视图。

最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议，这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是，现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的，它们分别是物理层、逻辑层和视图层（概念层）。

数据库的种类

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQLserver

小型数据库有：Aess、MySQL、BD2等。

数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。

在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。

扩展资料：

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。

不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。

参考资料：

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