常用的mysql客户端工具,这个就非常多了,既有开源免费的,也有商业收费的,下面我简单介绍几个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01、HeidiSQL
这是一个非常轻便灵活的mysql客户端工具,完全免费,采用delphi开发而成,目前主要应用于windows平台,界面简洁、清爽,支持常见的mssql、mariadb等主流数据库,可同时建立多个数据库连接,建库建表、数据备份恢复等功能非常不错,如果你缺少一个轻便灵活的mysql管理工具,可以使用一下heidisql,整体效果非常不错:
02、Navicat
这也是一个非常不错的mysql管理工具,相信许多朋友都在使用,界面简洁、功能强大,当然,原则上不免费,自带gui设计界面,可以直接建库建表,设置主外键、索引等,支持数据库建模,sql脚本导入导出等也非常方便,如果你需要一个简单易用的mysql客户端工具,可以使用一下navicat,非常不错:
03、DBeaver
这是一个完全免费、开源的通用数据库管理工具,基于java开发而来,因此适合跨平台使用,支持oracle、db2、mysql等主流数据,可轻松查看并编辑索引、视图、触发器和存储过程,数据备份恢复、导入导出等功能也非常不错,如果你需要一个跨平台、功能强大的通用数据管理软件,可以使用一下dbeaver,整体功能非常不错:
04、DataGrip
这是jetbrains公司专门为日常数据库管理而设计的一个通用软件,和idea、pycharm等一样,datagrip简单易用、功能强大,支持跨平台,但原则上不免费,常见的mysql、db2、postgresql等主流数据库,这个软件都能很好兼容,集成了数据查询、版本控制、智能补全等多种功能,日常使用来说,也非常不错:
05、Workbench
这是mysql官方自带的一个客户端工具,相信许多朋友都接触过,专门为mysql量身定制,免费、跨平台,可以直接到官网上下载,支持数据库迁移、数据备份恢复、数据库建模(ER图、前向反向工程)等多种功能,建库建表、设计编辑等非常容易,对于日常使用来说,也是一个非常不错的选择:
目前,就分享这5个不错的mysql客户端工具吧,日常使用来说,选择一两个适合自己的就行,没必要全部掌握,当然,sqlyog等软件也非常不错,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
经常会有人问我数据库是干啥的,其实一开始我是拒绝回答的,因为我也不能做到通俗易懂的表达出来,毕竟我接触这个概念也没有多长时间,但随着问的人多了,我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了,万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿,你没分分钟给他说清,最后弄个丢里儿丢面儿,好尴尬呀。
数据库,说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,这些数据是结构化的,并可为多种应用服务。也就是说,数据库是使用计算机服务器来存储数据的,专门用来提供各种数据服务。可以这样想像,过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面,而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有:银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等,这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子,应该是把数据库说明白了,至少能在大脑里面有个概念,知道这个东西是干啥的。
现在大数据被炒的红得发紫,而大数据的基础也是数据,由此可见,数据是一个企业的核心资源,说它是企业的立身之本、发展之基都不为过,因此,维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。
目前市面上的数据库产品有很多,单从规模上分可分为大型、中型、小型几种,典型的数据库产品如下:
大型数据库:Oracle、DB2、Sybase;
中型数据库:MySQL、SQLServer、Infomix;
小型数据库:Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中,Oracle数据库一直处于行业领导先地位,也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文",它是一家以数据库为主业的全球化公司,是全球第二大软件公司(第一名是微软公司),目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一,数据库软件市场份额达到486%,遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用,一般的大型企业使用,需要有专业人员进行管理和维护,中小企业承担不起。中小企业为了节省成本,一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库,所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。
对于为什么选择Oracle数据库,而不是其他的数据库
第一,是因为Oracle数据库占据最大的市场份额,并且越来越大,市场需要很多Oracle数据库方面的人才,中国有句老话说"做对事,选对人",是同样的道理;第二,是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移,其他数据库市场占有率在减少,其他数据库工作者有面临失业的风险;第三,Oracle有大量的官方学习文档,还有部分中文文档,可以有效地进行学习;第四,Oracle有大量的从业人员,有共同方向的朋友可以互相帮助,不再是孤胆英雄;第五,是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习,可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。
在此说明,以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的,下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品:
企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件,并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。
能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。
标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境,该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用,支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统,并支持64位平台 *** 作系统。
标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能,并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用,可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统,并支持64位平台 *** 作系统。
简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中,该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库,并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性,可支持Linux和Windows *** 作系统。
从存储结构上来说,目前流行的数据库主要包含以下两种:
RDBMS:关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
NoSQL数据库,是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
关系型数据库优点:
1、容易理解
二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。
3、易于维护
丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。
4、事务安全
所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性,因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。
关系型数据库的瓶颈:
1、高并发读写需求
网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2、海量数据的高效率读写
互联网上每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的。
3、高扩展性和可用性
在基于WEB的结构中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移。
NoSQL数据库
NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词,用于指那些非关系型的、分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
NoSQL具有以下特点:
1、可以弥补关系型数据库的不足
2、针对某些特定的需求而设计,可以具有极高的性能
3、大部分都是开源的,由于成熟度不够,存在潜在的稳定性和维护性问题。
关系型数据库适用于结构化数据,而非关系型数据库适用于非结构化数据,二者优势互补,相得益彰。
Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案,实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是,目前关系型数据库仍是主流数据库。
虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念,可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求,但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下,可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用,相互弥补各自的不足。
关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多,有兴趣的可以继续深挖,希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话,就让我们一起跟往事干杯从头再来。
“名称不符合登记法规”“你取的名字企业名称库已存在”创业者准备了几十个名称,跑了好几趟,企业核名还是通不过。但今后,这一现象有望改变。从国家工商总局获悉,为提高农民专业合作社、个体工商户、企业名称登记效率,将逐渐开放企业名称数据库,并最终取消企业名称预先核准制度,企业核名难的问题将轻松解决。
以前创办企业申办工商执照,先得到工商部门进行核名。但由于一些创业者不了解企业名称登记法规,或名称选用出现频率高的字词,核名往往不易通过。创业者难以自主选择企业名称。对此,国家工商总局近日发布通知,要求各级登记机关开放企业名称库,为企业提供比较完整、系统的查询服务,最终取消企业名称预先核准,实现企业名称自主选择。
通知要求,各地企业登记机关要积极应用互联网技术开放名称库,如工商部门官方网站、政府网站、公共服务平台等。
名称库开放平台(网站)要按照企业、农民专业合作社、个体工商户不同类型分设查询系统。申请人可以通过输入字号、行业表述等信息,查询到相同和近似企业名称,为申请人申请企业名称提供参考。
同时,实施名称库开放的企业登记机关,将在企业名称查询系统中公布企业名称登记管理有关规定。申请人可提前获取办理企业名称预先核准、变更登记的申请表格、提交材料规范、办事指南等资料,让该企业取名字更轻松。
此外,部分有条件的地区,还可建立企业名称禁限用字词库和提供查询、比对服务,并嵌入到企业登记系统。这意味着,通过查询比对的,申请人可直接办理企业登记。
视情况而定,oracle是主流的大型数据库,大多数电信项目都是使用的oracle,而sqlserver与mysql主要是个人以及小型公司使用的的数据库,但是sqlserver需要收费,mysql不用;如果按功能上来说,oracle最为强大,oracle支持递归查询,二后两者不支持。
三个数据库中,只有sqlserver有完整的图形化 *** 作界面,而oracle与mysql都要借助于其他的第三方数据库图形 *** 作界面,比如oracle用的大多都是plsql。
如果是本地数据的需求用SQlite,如果像登陆有用验证或者网络间共享数据的话,就需要调用WebService与后台服务器数据交互,这两种数据是没有联系的。一个是本地数据库,一个是服务器端数据库。本地用数据库就是SQlite,别的不太可能,终端没有那么高的性能,再说甲骨文公司也没出手机端oracle啊。
如果你的数据是已知的,静态的,没有太多的变化,满可以在本地SQlite中存储、读取。这样不会因网络问题而降低效率和成功率。如果数据未知、有实时的变化或者有与其他用户交互、共享的数据必然需要后台服务器数据。
甲骨文公司,微软公司,IBM公司,谷歌母公司,SAPSE公司,特拉华公司,贝尔数据公司,应用程序公司,Snowflake公司,新濠电子娱乐有限公司。数据库上市公司是大数据处理、管理和分析领域的领军企业,在全球范围内影响力巨大。甲骨文公司,微软公司,IBM公司等都是拥有强大的技术实力和丰富的经验,能够为企业客户提供高效、安全、可靠的数据处理和管理服务。同时,随着数字化转型和云计算技术的普及,这些公司在大数据领域的市场地位也越来越稳固。
MSSQL的全名是:Microsoft SQL Server
Microsoft的意思是微软,SQL Server是一种关系数据库,两者结合后意思是:微软公司的关系数据库产品~
MYSQL是SUN公司的关系数据库产品~
两者之间最大的区别在于:MSSQL是要收费的,而MYSQL是完全开源免费的~
公司比较大,有钱需要安全保密较好的,一般会用oracle(收费),公司中等,安全性能一般(SqlServer(收费),mysql(免费)),一般都会按照客户的要求,来取决于用什么数据库,一般公司会选择mysql,主要是免费,简单
还有一些小公司用aess等
以上就是关于大家常用哪个MySQL客户端工具,除了命令行那个mysql之外全部的内容,包括:大家常用哪个MySQL客户端工具,除了命令行那个mysql之外、数据库是什么Oracle又是啥玩意、免费注册公司:企业名称数据库将开放公司取名不再难等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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