在SQL里如何理解压缩数据库

oracle 一般会这么做

在 一条记录中增加（没错，是增加）一些字节用于增加一些压缩的信息

然后oracle会根据这些字节的信息重新组织数据的存储，以达到压缩的目的

所以压缩不会无止境的进行，因为你还要增加些用于压缩的信息

①能省空间。在早期计算机硬盘里的空间比较小时，这个作用尤为重要。

②便于管理文件，类似一个单文件的文件夹。

③保密作用。这也是我个人最重要的用途。现在随着存储空间的越来越大，越来越便宜，压缩本身的作用大大降低了，加密的作用就重要得多了。即把文件用压缩软件打成包(用压缩度最小的“存储”格式)，然后加上密码。这样的这样，文件就算是被别人偷去了，也没什么可担心的。其实压缩软件的加密强度是相当高的，可不是这里头有个人的帖子里说的那样，是个“简单加密”。

④文件切割作用。有时候某个文件太大，需要把它分割成几个小些的文件，便于传输(比如说邮箱的附件有大小限制)或是拷贝。在一些老式的计算机中，硬盘分区格时式是fat32，无法存储超过4G的文件，这种时候也有必要把大文件分割成小的文件。这两种时候，倒是都可以结合原本的压缩功能

1、节省磁盘空间。

2、可以把多个文件压缩成一个压缩包，此功能在发送邮件时用出比较大，因为邮件附件多个文件通常要一个个的上传，把多个文件压缩成一个压缩包后就可以完成一次上传了。

3、可以把一个大文件分解压缩成多个小压缩包，此功能在文件拷贝中作用比较大。

扩展资料：

压缩原理以及深层作用

把文件的二进制代码压缩，把相邻的0,1代码减少，比如有000000,可以把它变成6个0 的写法60,来减少该文件的空间。

由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。

为了有助于理解文件压缩，请在脑海里想象一幅蓝天白云的。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。

参考资料来源：百度百科-压缩文件

导读数据压缩技术是大数据传输过程中需要采用的一种数据存储方法。那么数据压缩技术分为哪两类使用方法是什么呢为此小编今天就来和大家细细聊聊关于数据压缩技术那些事，同时也提醒各位大数据工程师在使用数据压缩过程中的一些注意事项及使用方法。

在数据压缩中，通过使用比原始数据更少的位来对数据进行编码，数据压缩有两种方法：无损压缩，它消除了冗余但不丢失任何原始数据;有损数据压缩，可通过删除不必要或不太重要的信息来修改数据，在大数据的传输和存储中使用数据压缩非常重要，因为它减少了IT部门必须为该数据提供的网络带宽和存储量，同样重要的是，您实际上并不想保留某些类型的大数据，例如作为物联网(IoT)通信数据一部分的设备间握手引起的抖动。

为了最大程度地利用大数据进行数据压缩，您必须知道何时何地使用不同类型的数据压缩工具和公式。选择数据压缩方法时，请牢记以下几条有用的准则：

何时使用无损数据压缩

如果您有一个大数据应用程序，并且无法承受丢失任何数据的麻烦，并且需要解压缩压缩的每个字节的数据，那么您将需要一种无损的数据压缩方法，当您压缩来自数据库的数据时，即使您意味着必须存储更多的数据，也希望进行无损数据压缩。在选择将此数据重新提交到其数据库时，您需要解压缩完整数据，以便它可以与数据库端的数据匹配并进行存储。

何时使用有损数据压缩

有时您不需要或不需要所有数据，例如物联网和网络设备的抖动，您不需要这些数据，只需提供给您业务所需的上下文信息的数据即可。第二个示例是在数据压缩过程的前端可能使用的数据压缩公式中使用人工智能(AI)，如果您正在研究一个特定的问题，并且只希望与该问题直接相关的数据，则可以决定让数据压缩公式不包含与该问题无关的任何数据。

如何选择正确的编解码器

一个编解码器是一个硬件，软件的组合，压缩和解压缩数据，所以它在大数据压缩和解压缩 *** 作的核心作用，编解码器有许多种，因此为正确的数据或文件类型选择正确的编解码器很重要，您选择的编解码器类型将取决于您尝试压缩的数据和文件类型，有无损和有损数据的编解码器，也有一些编解码器必须将所有数据文件作为“整体”处理，而其他编解码器可以将数据分割开，以便可以对其进行并行处理，然后在其目的地重新组合，某些编解码器设置用于可视数据，而其他编解码器仅处理音频数据。

为什么数据压缩很重要

确定将用于大数据的数据压缩类型是大数据 *** 作的重要组成部分，仅在资源端，IT人员就无法承受处理失控和迅速发展的存储的成本，即使必须完整存储数据，也应尽可能地对其进行压缩，也就是说，您可以采取其他步骤来限制存储和处理，以及针对大数据压缩中采用的算法和方法的最适合 *** 作，掌握这些选项是IT部门的关键数据点。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据压缩技术分为哪两类使用方法是什么”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

以上就是关于在SQL里如何理解压缩数据库全部的内容，包括:在SQL里如何理解压缩数据库、压缩的作用是什么、请问压缩文件是起什么作用紧急！~等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！