在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库 *** 作

以 Debian/Ubuntu 为例（请确保有管理员权限）：

1MySQL

代码如下:

apt-get install mysql-server

apt-get install mysql-client

apt-get install libmysqlclient15-dev

2python-mysqldb

代码如下:

apt-get install python-mysqldb

3easy_install

代码如下:

wget >

使用Flask，SQLAlchemy扩展 *** 作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中即可。

Flask是轻量级的框架，自由、灵活、可扩展性强，核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎。

适用于做小网站以及web服务的API,开发大型网站无压力，但架构需要自己设计。

与关系型数据库的结合不弱于Django，而与非关系型数据库的结合远远优于Django。

（1）Flask

Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过

Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库

入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站

非常适用于小型网站

非常适用于开发web服务的API

开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验

各方面性能均等于或优于Django

Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库

Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一

Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django

Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合

（2）Django

Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高

Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉

Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy

Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja

Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山

Django目前支持Jinja等非官方模板引擎

Django自带的数据库管理app好评如潮

Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定

Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭

Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植

Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

去年春节期间，没事报了一个pythonweb开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。

一个页面的开发，应该是分前端和后端的。

关于后端

在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。

Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：

当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：

路由

route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上，Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的>

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分无趣，而且相当繁琐，因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安全。为此，Flask配备了Jinja2模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板

请求对象request

你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy

通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。

在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。

在开发过程中，会用到一些python的高级应用：

装饰器：在权限验证的时候很需要用到

模块的导入：防止循环导入

图像处理：验证码生成

property使用：密码加密时使用

关于前端

如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap

里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记：

将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。

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