数据库中的范式（是所有的）

有六个范式

除了1NF到5NF

还有一个在3NF和4NF之间的BCNF

BCNF是由Boyce和Codd提出的,比3NF又进了一步,通常认为是修正的第三范式

所谓第三范式,定义是关系模式R<U,F>中若不存在这样的码X,属性组Y及非主属性Z,使得X—>Y,Y—>Z成立,(不存在Y—>X),则称R<U,F>为3NF

即当2NF消除了非主属性对码的传递函数依赖，则称为3NF。

对3NF关系进行投影，将消除原关系中主属性对码的部分与传递依赖，得到一组BCNF关系。

BCNF定义,关系模式中,若X函数确定Y且Y不在X内时X必含有码,则此关系属于BCNF。

一个满足BCNF的关系模式的条件:

1所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖。

2所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖。

3没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。

由于R∈BCNF,按定义排除了任何属性对码的传递依赖与部分依赖,所以R∈3NF。但是若R∈3NF,则R未必属于BCNF。

三大范式并不是用来区别的，是关系型数据库里的规范，是为了减少数据冗余。如果三个规范都满足说明的你的数据库比较健全，数据冗余少，后期维护也方便。用多了就知道了。如果一定要记下，记住定义就好。第一范式:确保每列的原子性

如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式

例如:顾客表(姓名、编号、地址、)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关

如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式

例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。

第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式

为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

中文名： 范式

外文名： Paradigm

性 质： 数据库术语

种 类： 六种范式

模 式： 关系模式

简 介：

范式（数据库设计范式，数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

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