按我个人经验有以下几种方法:1在连接数据库的时候可以优化,使用连接池。主要就是不要频繁地创建,销毁连接。这是很费时的一个 *** 作。因此,使用连接池来代替普通的建立连接 *** 作,能提高并发度。2 使用缓存技术。并不是每次都需要去数据库里面查询的,我们其实可以把前一次的查询结果放在内存里,如果下一次用户来查询相同的内容,直接内存返回即可,不需要再次查询。这样可以大大降低查询频率。3使用分布式技术,将数据库分布在多台服务器上,同时也将用户分区(如根据用户ID的哈希值分区),不同的服务器负责不同用户群,这样就能大大减少单台服务器的负载,使得整体的吞吐量提高。这几样技术可以同时使用,你的并发数量将获得非常大的提高。
世界是矛盾的。串行方式工作效率低,所以人们想到了并发方式,但是所有的并发都会在某种情况下带来问题。也就是所谓的并发问题。例如,在数据库中有第一类丢失更新问题,脏读问题、不可重复读问题、虚读问题、第二类丢失更新问题。所以,需要我们在开发程序的时候需要处理某些并发带来的问题。也就是说使用并发 *** 作,但是不能有问题。通常采用总体并发,局部串行的方式。
分2分情况:
一普通的单应用并发,使用关键字synchronized就可以实现。
二多应用或多台并发,这时在由于2者并非同一应用,使用synchronized并不能满足要求。此时,有下面几种方案:
数据库行级锁,优点是简单粗暴,缺点是容易死锁,非数据库专业人事建议不使用。
写入请求分离成一个独立项目,这就回到了第一种情况,优点是实现技术难度低,缺点是高并发性能相对不是很高。
使用分布式事务管理,这个是目前高并发处理的最优方案了。
最后要说的没有差的方案,每个方案都有其适用环境,请根据自身需求选择对应方案。
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 myini 或 mycnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppassword
设置新的最大连接数为200:mysql> set GLOBAL max_connections=200
显示当前运行的Query:mysql> show processlist
显示当前状态:mysql> show status
退出客户端:mysql> exit
查看当前最大连接数:mysqladmin -uusername -ppassword variables
数据库的并发控制
并发控制带来的三类问题
(1)丢失更新的问题
(2)不一致分析问题
(3)“脏数据”的读出。(在数据库技术中,未提交的随后又被撤消的数据为“脏数据”。)
以上三类问题结合多事务的并行 *** 作进行理解。
举例
[例题] 设T1,T2,T3是如下三个事务,其中R为数据库中某个数据项,设R的初值为0
T1:R:=R+5
T2:R:=R3
T3:R:=2
若允许三个事务并行执行,试列出所有可能的正确结果。采用什么手段,可以解决并行调度的不一致问题?
答:有6种可能的情况
(1)T1-T2-T3: R=2
(2)T1-T3-T2: R=6
(3)T2-T1-T3: R=2
(4)T2-T3-T1: R=7
(5)T3-T1-T2: R=21
(6)T3-T2-T1: R=11
采用封锁,可以解决并行调度的不一致问题。
为解决并发控制带来的问题,通常要采用封锁(locking)技术,常用的封锁有:排它型封锁(X封锁)和共享型封锁(S封锁)两种。
并发控制中,有许多概念都要掌握:封锁,X封锁,S封锁,PX协议,PXC协议,PS协议,PSC协议,活锁,死锁,可串行化调度,不可串行化调度,两段封锁协议
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