怎样管理好ORACLE数据表

ORACLE数据库中 表是最基本的内容 可以说 表设计的好坏直接跟数据库的性能相关 所以 在设计表的时候 除了要遵循其固有的数据库准则之外 还需要看个人的数据库管理经验 下面我就把这些经验分享一下 或许对大家有所帮助 一 表该存放在哪里 我们都知道 在ORACLE数据库中 使利用空间这个概念来管理表对象的 在数据库创建的时候 数据库中已经建立了一些表空间 那么当我们新建立表的时候 这个新表的位置该放在什么地方呢这就好像吃饭时的坐的位置一样 是有讲究的 一般来说 我们在新建表的时候 至少要遵循如下建议 一是在数据库创建的时候 在数据库中已经有了一个SYSTEM的表空间 一般情况下 这个表空间中 只包含数据字典及Oracle系统对象 如果我们将我们的表建立在这个空间上的话 那是要降低数据库的性能的 所以 一般我们是不建议用户把表格建立在这个空间上 但是 若我们不只一个人维护数据库 如有八个人共同设计数据库系统时 如何才能保证其他用户不在SYSTEM表空间中建立数据库表格呢最好的办法就是通过权限控制 如我们可以给每个数据库设计人员指定一个默认的表空间 让他们只能在这个表空间中建立表格 如此的话 就能防止他们在SYSTEM表空间中建立自己的数据表格 从而对数据库的运行性能产生不良影响 所以 若给每个用户设置默认表空间的话 那么用户在建立具体的表时 不用具体指定表空间了 二是我们在为某个应用设计数据库的时候 最好先对表的空间进行规划 一般情况下 不要把数据表随意的分散到不同的表空间中去 如我们在为一个ERP系统设计数据库的时候 若把采购部门相关的表跟销售部门相关的表放到两个不同的表空间中去 这是不明智的做法 这么处理的话 会降低某些数据库管理和维护 *** 作的效率 如数据的备份与恢复 *** 作;而且 也无法集中管理属于某个特定应用的数据 所以 我们一般建议 在规划数据库表空间的时候 把相同应用的表放在同一个表空间中去 如果要区分不同部门或者不同模块的表的话 我们可以在表的命名上动脑子 如我们在设计ERP系统的数据库中 可以根据其应用模块的不同 在前面加上前缀来进行识别 如跟系统基本配置相关的表 我们可以用AD为前缀;而跟销售部门相关的表 我们可以加上SA前缀等等 如此的话 这些表具体是属于哪个模块的 就一清二楚了 完全没有必要为此设置不同的表空间 这是ORACLE数据库初学者经常会犯的错误 主要是对ORACLE表空间的定义不是很熟悉所导致的 二 对预计存储数量比较大的表时 要给与额外的重视 有些表非常的大 我们这边说的大 不一定是说结构复杂 而是指在这个表格中 预期会存储比较多的数据 为了提高对这个表格的处理效率 我们在事先要做出一定的安排 否则的话 后续对这些大表进行查询 插入等 *** 作的话 速度会很慢 所以 我们就有必要在数据库设计的时候 先预先估计一下表的数据存储量 把一些数据量大的表格 做一些额外的设置 如在ERP软件的数据库设置中 一般来说 产品数据与物料清单数据这两个表的数据量会比较大;而从长远看的话 销售订单 采购订单 生产订单 记账凭证等这种单据类相关的表格其数据量也会比较大 一年两年可能感觉不出来 但是 到十年后 这个纪录数量就会很庞大 而像ERP系统这种大型的信息化管理项目 用个几十年时很正常的事情 而且 为了记录的完整性 也不建议用户把以前的数据删除 所以 为这种应用进行数据库设计的时候 要充分考虑这些大表的性能问题 具体的来说 设计大表的时候 可以考虑遵循如下的建议 一是不要为大表设置存储的限制 在ORACLE数据库中 可以为每张表格设置存储配额限制 如此的话 表最大容量就不能超过这个限制 对于一些数据容量比较小的表格 这么设置时合理的 可以提高空间的利用率 但是 若数据量比较大的话 就不建议事先设置表的存储空间了 如ERP系统的销售订单表 其刚开始可能记录量很小 第一年预计只有 G的记录容量 但是 估计在十年后 这个记录容量就会达到 G了 在这种情况下 我们怎么来给其设置存储空间呢一开就设置 G空间 这也是不合理的 而且 设置存储空间 就意味着有可能产生存储碎片 从而影响到数据查询的效率 所以 在数据库表的设计过程中 若某些应用的表可能会有比较大的数据容量时 建议不要对其存储空间做出任何的限制 二是要为这大表分配足够的临时空间 如我们使用ERP系统时 要查询产品资料信息 我们都知道 产品信息的话 有些企业这个纪录数非常的庞大 而且在查询时 我们还会经常的进行排序 *** 作 如有时候会按照产品编码对查询出来的数据进行排序 当记录少的话 还好;但是 当记录多的话 这个排序动作 要求具有比较大的临时存储空间 所以 当某个表预计会有很大的记录数量的时候 我们就要给其分配足够多的临时空间 临时空间的存储参数设置取决于临时表空间的默认储存参数设置 我们可以更改这些参数 以达到我们对要求 若没有给大表分配足够多的临时空间的话 则排序的动作将会很慢 而且很可能不成功 三是要考虑将表与表的索引分离存放 大表所对应的索引通常也比较大 一般来说 索引的数量是随着表记录的数量增加而增加 两者是接近于一个正比例的关系 所以 通常表的记录容量大的时候 索引数量也会很庞大 针对这种情况 我们考虑突破我们上面讲的表空间的规则定义 而考虑把表和他的索引分别存储于不同的表空间中 甚至在条件允许的情况下 分别存储于不同的硬盘中 这么做的好处是什么呢最大的好处是让索引比较容易的获得所需要的连续的存储空间 从而提高输入输入的效率 通俗的说 就是可以提高数据的查询效率 如不这么处理的话 查询大容量的记录的话 数据库可能需要花费 秒;而如此设计的话 就可能把时间缩短为 秒 这是一个很明显的性能改善 三 如何给表命名 上面我在讲如何为表分配存储空间的时候 已经讲到过这方面的问题 下面 我就将对这个问题进行详细的描述 以帮助数据库管理员掌握一套好的数据库命名规则 首先 毋庸置疑的 在为标命名的时候 要遵循ORACLE数据库的基本命名规则 如不能以数字开头为表命名 如不能利用数据库的关键字为表命名 如表的名字不能重复等等 这些是最基本的要求 就不用我多费口舌了 除了要遵循这些基本的命名规则外 在实际工作中 为了数据库后续的维护等方面出发 我们还是要遵循一些额外的规则 这些规则跟ORACLE定义的规则不同 我们所讲的规则没有约束力 可以说 只是业界的一些共识而已 你若不怎么处理 ORACLE数据库也不会说你错误 只是后续维护的时候 会比较麻烦而已 一是在对数据库命名的时候 最好能跟体现表的分类关系 如最常见的 我们在设计数据库的时候 表都是按系统的具体模块来区分的 如根据前端系统要求的不同 数据库的表大致可以分为系统基本配置表 销售模块表 采购模块表 报表模块表等等 我们可以根据这些模块的不同 分别给与不同的前缀来区分 这么做的好处是很明显的 如一看到表最大名字 就可以知道这个表是属于哪个应用的 哪个模块的 这无疑可以提高数据库设计与前台软件开发的效率 同时 数据库中默认的排序规则是按名字来排序的 所以 为表格设置类别前缀的话 可以把同一类的表格排在一起 方便我们察看 二是对表格命名的时候 要考虑可读性 而不能随便阿狗阿猫的乱取名字 最常见的是 那些刚学数据库的人 在表命名的时候 如要建几张测试表 就会随便命名如TEST TEST 之类的 虽然这只是测试 但是 也不符合我们的命名过则 要做测试的话 那就以TEST开头 然后后面加上具体要测试的内容 如此的话 我们才可以通过表的名字知道该表具体的用途 而不用打开表去看里面具体的结构或者注释才能知道我们需要的信息 所以 在设计表的名字的时候 还要关注一下其的可读性 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18317

、因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。

2、切换到oracle安装用户下。 我的是 oracle。

3、运行oracle的环境变量， 以便输入相关命令。

4、进入oracle控制台。输入命令： sqlplus / as sysdba;

5、启动数据库，输入命令： startup；

6、关闭数据库， 输入命令： shutdown immediate；

linux下冷备份相对简单得多

1、把oracle关停，如果有数据不断进来，你打包的oracle会有数据同步问题（如果没有读写数据不关停，也能冷备份，但是有失败的可能）

2、把oracle安装路径和数据文件各打个包,比如

tar ora10ggz /u02/oracle

tar datagz /data/oracle

3、你再安装个新的linux系统，像安装oracle步骤一样配置好环境变量，创建相同路径，解压缩你冷备份的文件，启动即可。

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

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