如何使用python处理带有Mongodb的不规则json数据

#coding=utf-8

import sunburnt

import urllib

from pymongo import Connection

from bsonobjectid import ObjectId

import logging

from datetime import datetime

import json

from time import mktime

from feedparser import _parse_date as parse_date

import time

import sys

import getopt

import ConfigParser

args = sysargv[1:]

optlist, args = getoptgetopt(args, 'c:')

cmd_opt = {}

for opt in optlist:

cmd_opt[opt[0]] = opt[1]

conf_file = cmd_opt['-c']

config = ConfigParserConfigParser()

configread(conf_file)

hostname = configget("mongodb", "hostname")

port_num = int(configget("mongodb", "port_num"))

db_name = configget("mongodb", "db")

connection = Connection(hostname, port_num)

db = connection[db_name]

courseTable = dbcourse

lecTable = dblecture

try:

f = file("json1-14/14json")

s = jsonload(f)

courseData = s["results"]["course"]

lecDataArr = s["results"]["lecture"]

fclose

print "get file content successfully!"

#insert course

courseId = courseTablesave(courseData)

courseId = str(courseId)

print "courseId: "+courseId

print "lec length: "+str(len(lecDataArr))

#insert lecture

lecIdArr = []

for lecData in lecDataArr:

lecData["course_id"] = courseId

lecId = lecTablesave(lecData)

lecIdArrappend(str(lecId))

# update course

courseTableupdate({'_id':ObjectId(courseId)},

{"$set":{"lectureslecture_id_list":lecIdArr}},

upsert=True, multi=True);

print 'insert successfully!'

except Exception, e:

print e

MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构

非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点

类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

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