电子商务SQL数据库设计的问题

(1)需求分析，形成用户需求规约、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)，即用户要描述的现实世界的概念数据模型，通过对其中住处的分类。一般，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。

(2)概念设计。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。因此、一个商场或者一个学校等)、实体间的联系以及对信息的制约条件等，可能就需要返回到前面去进行修改，在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性

(3)逻辑设计、聚集和概括、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存。

(5)验证设计，建立抽象的概念数据模型，数据库的设计过程大致可分数据库设计为5个步骤;根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施、范围。

(4)物理设计。当设计的某步发现问题时、存取方法和存取路径等;对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式、信息流动情况，弄清所用数据的种类。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复;主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式：

　一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。

逻辑结构设计的任务是把概念模型，例如E-R图转换成所选用的具体的DBMS所支持的数据模型。　在设计关系模型时，为了将来查询统计的需要，也有些是为了标准化的需要，对于某些属性要采用代码。

　对一个给定的逻辑数据模型求取与应用需要相适应的物理结构的过程称为数据库物理设计。这种物理结构主要指数据库在物理设备上的存储结构和存取方法。对于关系数据库系统，数据的存储结构与存取方法由DBMS决定并自动实现，我们物理设计主要考虑的是在网络环境下数据库的分布及索引结构。

内模式（也称存储模式）;是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式，记录的存储方式（顺序存储，按照b树结构存储，按hash方法存储），索引的组织方式，数据是否压缩存储，数据是否加密，数据存储记录结构的规定，一个数据库只有一个内模式。

001、SQL与ORACLE的内存分配

ORACLE的内存分配大部分是由INITORA来决定的，一个数据库实例可以有N种分配方案，不同的应用（OLTP、OLAP）它的配置是有侧重的。

SQL概括起来说，只有两种内存分配方式：动态内存分配与静态内存分配，动态内存分配充许SQL自己调整需要的内存，静态内存分配限制了SQL对内存的使

用。

002、SQL与ORACLE的物理结构

总得讲，它们的物理结构很相似，SQL的数据库相当于ORACLE的模式（方案），SQL的文件组相当于ORACLE的表空间，作用都是均衡DISK

I/O，SQL创建表时，可以指定表在不同的文件组，ORACLE则可以指定不同的表空间。

CREATE

TABLE

A001（ID

DECIMAL（8，0））

ON

[文件组]

--------------------------------------------------------------------------------------------

CREATE

TABLE

A001（ID

NUMBER（8，0））

TABLESPACE

表空间

具体见

>

1、层次模型：

①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。

②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。

层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。

2、网状模型 ：

①允许一个以上的结点没有双亲结点。

②一个结点可以有多个双亲结点。

网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。

3、关系模型：

关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。

每个表有多个列，每列有唯一的列名。

在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型

1、无条件查询

例：找出所有学生的的选课情况

SELECT st_no，su_no

FROM score

例：找出所有学生的情况

SELECT

FROM student

“”为通配符，表示查找FROM中所指出关系的所有属性的值。

2、条件查询

条件查询即带有WHERE子句的查询，所要查询的对象必须满足WHERE子句给出的条件。

例：找出任何一门课成绩在70以上的学生情况、课号及分数

SELECT UNIQUE studentst_class，studentst_no，studentst_name，studentst_sex，studentst_age，scoresu_no，scorescore

FROM student，score

WHERE scorescore>=70 AND scorestno=student,st_no

这里使用UNIQUE是不从查询结果集中去掉重复行，如果使用DISTINCT则会去掉重复行。另外逻辑运算符的优先顺序为NOT→AND→OR。

例：找出课程号为c02的，考试成绩不及格的学生

SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=‘c02’AND score<60

3、排序查询

排序查询是指将查询结果按指定属性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。

例：查找不及格的课程，并将结果按课程号从大到小排列

SELECT UNIQUE su_no

FROM score

WHERE score<60

ORDER BY su_no DESC

4、嵌套查询

嵌套查询是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用于较复杂的跨多个基本表查询的情况。

例：查找课程编号为c03且课程成绩在80分以上的学生的学号、姓名

SELECT st_no，st_name

FROM student

WHERE stno IN (SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=‘c03’ AND score>80 )

这里需要明确的是：当查询涉及多个基本表时用嵌套查询逐次求解层次分明，具有结构程序设计特点。在嵌套查询中，IN是常用到的谓词。若用户能确切知道内层查询返回的是单值，那么也可用算术比较运算符表示用户的要求。

5、计算查询

计算查询是指通过系统提供的特定函数(聚合函数)在语句中的直接使用而获得某些只有经过计算才能得到的结果。常用的函数有：

COUNT() 计算元组的个数

COUNT(列名) 对某一列中的值计算个数

SUM(列名) 求某一列值的总和(此列值是数值型)

AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是数值型)

MAX(列名) 求某一列值中的最大值

MIN(列名) 求某一列值中的最小值

例：求男学生的总人数和平均年龄

SELECT COUNT()，AVG(st_age)

FROM student

WHERE st_sex=‘男’

例：统计选修了课程的学生的人数

SELECT COUNT(DISTINCT st_no)

FROM score

注意：这里一定要加入DISTINCT，因为有的学生可能选修了多门课程，但统计时只能按1人统计，所以要使用DISTINCT进行过滤。

参考资料：

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