数据字典包括哪些内容

数据字典是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。具体内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

扩展资料：

作用

1、数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

2、数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

参考资料来源：百度百科-数据字典

我们回忆一下以下场景：

如何有效统一的管理这些关系？我们可以在项目里定义一个 configpy 文件:

如果哪一张数据库表需要被视图（或接口）使用，就在上面的 model_dic 里“注册”一下，使用时，直接先：

然后在业务逻辑处：

原理：客户端通过第三方库requests，利用接口与django通信。

我们先在urlspy文件里定义接口名称：

再在视图viewspy文件里实现业务逻辑（返回数据库存档的所有表名，即 model_dic 的键）

数据字典 数据字典（Data Dictionary）是关于数据描述信息的名词数据库，它包含每一数据元的名词、意义、描述、来源、功用、格式以及与其他数据的关系。数据字典一般用于在数据库设计和数据库的维护中，一般包含以下内容：①数据库的总体组织结构；②数据库的总体设计框架；③各数据层的详细内容定义及结构；④数据命名的定义等。它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多。

数据字典产生于数据库设计步骤的需求分析阶段。

数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据字典,是指一个软件工程中所要用道到的基础数据,可以是一些事先定义好的表、外部文件等，通常一般用户是无法修改数据字典，只有程序维护人员有编辑、修改数据字典的权限

。数据字典的表现形式有很多，只要是能被用户引用或作为程序运行的基础数据都是数据字典

数据字典：关于数据的信息集合。也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

数据字典的内容：

1由对下列四类元素的定义组成：

(1)数据流

(2)数据流分量(数据元素)

(3)数据存储

(4)处理

（注：本书所指主要是由对数据的定义组成）

2除数据定义外，数据字典还应包括：

记录数据元素的下述信息

(1)一般信息（名字，别名，描述）

(2)定义（数据类型，长度，结构）

(3)使用特点（值的范围，使用频率，使用方式，输入/输出/本地条件值等）

(4)控制信息（来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等）

(5)分组信息（父结点，从属结构，物理位置——记录，文件和数据库等）

三、数据的定义方法：

数据字典中的定义：

就是对数据自顶向下的分解，分解到不需要进一步定义为止。

数据元素组成数据的方式：

（1）顺序：以确定次序连接两个或多个分量

（2）选择：从两个或多个可能的元素中选取一个

（3）重复：把指定的分量重复零次或多次

（4）可选：一个分量是可有可无的

3在数据字典中建议使用下列符号：

（1）＝：等价于（定义为）

（2）：和（连接两个分量）

（3）[]：或（从方括弧内列出的若干个分量中选择一个）

（4）（）：可选（圆括弧里的分量可有可无）

四、数据字典的用途

数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具

有助于改进分析员，发小组之间的通信。

有助于改进不同开发人员，不同开发小组之间的通信

有助于要求所有开发人员根据公共数据字典描述数据和设计模块，避免许多麻烦口问题

2数据字典是开发数据库的第一步。

五、数据字典的实现：

三种常见的途径：

全人工过程（数据字典卡片）

全自动化过程（利用数据字典处理程序）

混合过程

六、数据字典应具有的特点：

通过名字能方便地查阅数据的定义

没有冗余

尽量不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息

容易更新和修改

能单独处理描述每一个数据元素的信息

定义的书写方法简单、方便且严格

产生交叉表、错误检测、一致性校验等

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