MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示),第1张

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL *** 作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接, *** 作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

相关视频推荐

90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取(资料包括 C/C++,Linux,golang技术,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK,ffmpeg 等),免费分享

源码下载

下载方式:https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个 *** 作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个 *** 作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个 *** 作耗时182ms;使用连接池之后,整个 *** 作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

数据连接池是把数据库连接放到中间服务器上,比如tomcat上,那么相当于每次你 *** 作数据库的时候就不需要再"连接"到数据库再进行相关 *** 作,而是直接 *** 作服务器上的"连接池",你可以根据字面意思进行理解,把数据库当做一条小溪,那么"连接池"就是一个"水池",这个水池里面的水是由事先架好的通向"小溪"的水管引进来的,所以,你想喝水的时候不必大老远地跑到小溪边上,而只要到这个水池就可以.这样的话就可以提高"效率".但是数据池一般是用在数据量比较大的项目,这样可以提高程序的效率,想一想这样的话是不是就把相关的负荷加在了服务器上,因为这个"池"是在服务器上的,对于小数据量处理的项目不推荐使用,应为过于频繁的请求会使得服务器负载加重

关系:

你 -->"水池"-->小溪(快速喝水)

程序-->"数据池"-->数据库(快速存取)

就是这样,也不用把它想神秘了,我是这样理解的,也就这样说了,希望对你有帮助


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10648605.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-10
下一篇 2023-05-10

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存