SQL的正则表达式

注意：正则表达式后面需用''括起来，因为正则表达式是针对“文本”的匹配。

正则表达式REGEXP可以理解为可支持更多规则/通配符的LIKE，可以对检索内容进行更强的控制。LIKE本身只能和%及_这两种通配符连接进行粗略的搜索，而REGEXP可以支持更多规则，比如.是和%一样的可匹配任意一个字符的正则模式，[]可匹配一个范围，如REGEXP '[1-5] ton'可以搜索出来1 ton、2 ton、3 ton、4 ton、5 ton。

一些正则模式：

.  ：匹配任意一个字符，类似于%

| ：类似于OR

[] ：字符集合，可用|隔开表or选项，也可用-定义范围

[^] ：类似于NOT，匹配非[]框内的

定位元字符 ：

^ ：匹配输入字符串的开始位置【^有两种用法，一种是开始位置，一种和[]连在一起表示NOT】

$ ：匹配输入字符串的结束位置

[[:<:]] ：词的开始

[[:<:]] ：词的结尾

字符类 （预定义的字符集，类似“快捷键”）：

重复元字符 ：

* ：0次或多次匹配

+ ：1次或多次匹配（等于{1,}）

? ：匹配它前面的任何字符0次或1次（等于{0,1}）

{n} ：指定数目的匹配

{n,} ：不少于指定数目的匹配

{n,m} ：匹配数目的范围（m不超过255）

正则表达式略复杂，但用好了会非常方便，所以务必把各种正则模式记熟。

关于特殊字符所在位置会造成不同影响，有个小例子：

^[0-9\\.]表示查找以0-9里任意一个数字和“.”开头的字符串

[^0-9\\.]表示除了“0-9.”这个单词外的任意字符串

转义

如果想搜出代表正则模式字符本身，比如想查找“.”，如果直接输REGEXP '.'，那么查找出来的将是全部行，因为“.”表示任意字符；又比如想查找“|”，直接输REGEXP '|'，那么查找不出结果，因为正则表达式认为这是or的含义，此时需要用到“转义”的功能，即在想查找的特殊字符前输入两条斜杠——“//”，告诉正则表达式现在要查找的是特殊字符本身，而不是它所代表的含义。

另外还有一些在SQL练习中碰到的其他注意事项：

NOT只对单个字段有效，如果想多重否定，需要在每个字段前都加上NOT，比如 WHERE vend_id NOT IN(1002,1003)  AND prod_price NOT IN (5.99)

通配符%可以任意长度的字符，包括0字符，但不能匹配出NULL；_只能匹配单个字符。注意尽量少使用通配符，并且尽量不要在开头使用，避免搜索时间过长。

查询语句：

结果：

查询语句：

结果：

查询语句：

结果：

查询语句：

正则表达式 [32]1，[32]定义一组字符，它的意思是匹配 3 或匹配 2，也就是「31」或者 「21」都算是匹配的。

结果：

查询语句：

结果：

如果要匹配特殊字符的，需要加上前导「\」，「\-」表示查找「-」，「\.」表示查找「.」

这种就是 「转义（escaping）」 ，在正则表达式里，本身有意义的字符，比如「.」是匹配任意字符的意思。那如果要匹配它，需要转义。

注意：在 MySQL 里，是比其他的正则表达式多一个「\」的，就是「\」。

趣味提问：

如何匹配「\」?

答案：「\\」

\\([0-9] sticks?\\) 匹配的是(NUM stick)或者(NUM sticks)。s后的 ？ 使得s可选。

重复元字符

* 是 0 个或多个匹配

? 是 1 个或多个匹配

{n} 是指定n个匹配

{n,} 是 不少于 n 个匹配

{n,m} 是 指定匹配的范围，m不超过 255

查询语句：

^值的是字符串的开始，$是字符串的结尾。

这就是 REGEXP 与 LIKE 类似，但是它独特的好处：可以通过「定位符」只匹配「子字符串」。

结果：

SQL正则表达式可以用来搜索和匹配连续增加数字的字符串。如果要搜索从1开始的连续增加的数字，可以使用以下表达式："\d+"，这可以匹配一位或多位数字，例如：1,2,3,4,5等。

如果要搜索从某个特定数字开始的连续增加的数字，可以使用以下表达式："[start_num-9]+"，其中start_num可以替换为任何数字。例如，如果要搜索从10开始的连续增加的数字，可以使用"[10-9]+"，这会匹配10,11,12,13,14,15等。

如果要搜索从某个特定数字开始，并且增加的步长不一样的连续增加的数字，可以使用以下表达式："[start_num-step_size]+"，其中start_num是起始数字，step_size是增加的步长，例如，如果要搜索从10开始，并且每次增加2的连续增加的数字，可以使用"[10-2]+"，这会匹配10,12,14,16,18等。

总的来说，使用正则表达式可以搜索和匹配各种连续增加的数字，只要根据自身的需求调整表达式即可。

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