首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司，全国就有数百家之多。另外，更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，每家的数据人才都是以千计。
Java大数据薪资：
据初步估计，2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万，缺口百万级以上。在这样的情势之下，大数据人才的薪资往往都起点高，增长迅速，一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员，月薪低于2万基本上是招不到的。
最后，大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。
哪些人可以从事大数据？
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。
看如下的问题：
怎样的人能从事大数据工作，我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的；
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作；
再次，关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，每个人的背景不一样，切入点就会不一样。我举个例子来说，一位读材料的工科本科生，个人对计算机软件很感兴趣，在校期间也曾经编写过一些JAVA程序，对大数据也充满好奇，其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求，那么他就完全可以安排好大数据学习计划，去从事大数据技术研发工作的。
最后，要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业，就算没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的；
基本来不及，数据库这块和编程什么的有一定的共同性，那就是“易懂难精”。就平时用到的来说可能增删改查就足够了，不过如果是dba那就不一样了。
小一些的简单一些的：表的设计，范式结构设计（其实就是数据范式结构化的意思），查询语句设计。
系统化一些的：展现控制，数据流程，数据调优，系统优化，数据治理等等。
高大上一些的，比如数据库架构，算法设计等等。
现在提倡云计算，可能还要有一些java的变成基础，可能还需要hadoop等等。
如果原来是做实施运维的，那么数据库确实会接触一些，不过内容不会特别深入，但是如果转行做dba那就不一样了。
记得十年前给公司的运维培训的时候，我曾经讲过数据库，不过运维大多兴趣缺缺，因为这些在实际中虽然一直在用，但并不是那么明显，他们不想弄明白为什么要这么调，只要知道怎么调就可以了，而为什么这么调正是dba的工作。
至于有没有35岁危机，答案是有，在国内来说dba和程序员是一样的，如果一个人35岁还是一个程序员，你觉得会不会有危机，肯定有，dba的工作也一样。当然dba稍微好一点就是这个工作真的需要经验，不过按照你的说法，现在入行，确实有点晚了。
不过也可能你十分适合数据库的工作，很快就能完成以上的内容，然后大获成功，马云也是30多岁才创业，不也成功了吗，我的说法只适合一般人，如果你能转行成功，那么只能说明你真的很强。
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