MySQL聚合函数

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

in *** 作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

where 字段名 in (值1,值2,值3....)

示例: where age in (20,21,25)

age 字段的值 只要是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

where not in (值1,值2,值3....)</pre>

示例: where age in (20,21,25)

age 字段的值 只要 不是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

select *

from sc

where score in (70,80,90)

select *

from sc

where score not in (70,80,90)

select *

from student

where birthday in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06')</pre>

select *

from student

where birthday not in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06')

MySQL中的分页查询, limit 通常放在sql 语句的最末尾

limit 4

查询前4条数据

limit 4,3

从第4条数据之后开始,查询3条数据

也就是 第5,6,7条的数据

limit 4 offset 10

offset后面的数字是指记录数

从第10条 之后的数据开始 查询4条数据

也就是 第 11,12,13,14条数据

select * from student limit 5

select * from student limit 9,6

select * from student limit 6 offset 9

查询成绩表中 前7条的数据；

select * from sc limit 7

查询成绩表中 第 5到10 条的数据

select * from sc limit 4,6

查询成绩表中 第 3到8 条的数据

select * from sc limit 2 , 6

如果字段没有要求非空,则字段值 可以为空,就是null值。如果要查询某个 字段 为 null的数据，不能使用 字段名=null，要用 字段名 is null；

where 字段名 is null；

字段名 为空的符合条件

where 字段名 is not null；

字段名 不为空的符合条件

1.查询teacher表，给tid 起别名为 教师编号，tname 起别名为 教师姓名

select tid as 教师编号，tname as 教师姓名 from teacher

2.查询 sc 表， 给 cid 起别名为 课程编号，sid 起别名为 学生编号， score起别名为分数；

select cid 课程编号 ,sid 学生编号,score 分数 from sc

3.查询 course 表，给表起别名为 c，使用 c.字段查询 表数据

select c.* from course as c

起别名是为了后续学习多表联查 做铺垫，语法十分简单

比如查询 student 表的 学生姓名 和 生日 的sql语句：

select sname,birthday from student

给 sname，birthday字段 起别名 ，改为中文

select sname as 姓名,birthday as 生日 from student

起了别名后，查出来的字段会以别名展示。

as 关键字也可以省略，字段名 和 别名之间 用空格隔开即可

select sname 姓名, birthday 生日 from student

例子：

select a.sname, a.birthday from student as a

给表 起别名 同样是 使用 as关键字（可以使用空格隔开代替as关键字）， a 就代表 student表，查询字段时，可以 使用 a.sname 代表 student的sname字段。

给表起别名 通常用在 多表查询，本次使用演示，先熟悉语法。

在某些复杂的场景下，可能需要多条sql 才能查询出想要的数据，把多条sql拼接起来 就是嵌套查询

句式1

select XXX from A表 where xx =/in （select XXX from B表）

句式2

select XXX from （select XXX from XXXX）b

句式3

select XXX from A表 a

join （select XXX from B表）b on a.xx = b.xx

select * from sc where sid = (select sid from student where sname = '周梅')

select * from sc where sid in (select sid from student where sex='女')

select a.sname,b.score,c.score from student a

inner join (select sid,score from sc where cid =1) b on a.sid = b.sid

inner join (select sid,score from sc where cid = 2) c on a.sid = c.sid

where b.score › c.score

聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。

就是sql提供的一种查询方法，比如查询 最大值，最小值，总数，平均等等。

聚合函数不能写在where的查询条件里面

查询 最小值

select min(字段) from 表；

查询 最大值

select max(字段) from 表；

select max(tid) from teacher

select min(tid) from teacher

select max(a.score) ,b.cname from sc a

inner join course b on a.cid=b.cid

where a.sid =(select sid from student where sname='周梅') group by b.cname limit 1

查询 该字段的 总数

select sum(字段) from 表

查询 该字段的 平均数

select avg(字段) from 表

select avg(score) from sc

select avg(s.score) from student a inner join sc s on a.sid = s.sid

where a.sex ='女'

查询 数据 总条数

count( ) 是查询总共有多少条数据

count(字段) 是查询该字段 不为 null的 总共有多少条数据

例：

select count( ) from 表

去重，查询数据时，相同的数据只展示 一条

语法：

select distinct 字段 from 表

例：去重查询学生表中的生日字段

select distinct birthday from student

count 是用于统计查询结果的个数，属于聚合函数。

可以通过以下方面进行了解：

利用临时表进行测试

with tb as 

( 

    select 1 n from dual union all

    select 1 n from dual union all

    select null n from dual union all

    select 2 n from dual union all    

    select 3 n from dual

)

1， 获取查询结果总行数

select count(*) from tb -- 5

由tb数据可见，tb中共有5条数据。

2，查询非null字段的行数

select count(n) from tb -- 4

该语句查询字段n不为null的总数量，由tb可见，n有一行为null，所以结果为4.

需要注意，若n为非null字段，查询总数时，使用count(*) 比 count(n)速度要快。

原因是count(字段)在统计时，若字段为null，计数不加。若字段不是null，计数+1.

3， 统计非空字段的非重复的内容数量

select count(distinct n) from tb -- 3

由于count(n)为获取非null字段数量。distinct为去掉重复值。所以，此结果为先去掉n的重复值再统计。

4，计算字段的非重复数量

select count(distinct nvl(n, 4) from tb -- 5

先提供null值为一个n中不存在的值，然后去掉重复值进行统计。

效果等同于

select count(distinct n)+1 from tb

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