hadoop分布式系统中怎么安装hive

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据。其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程，它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分析，解析出一个MapReduce程序组成可执行计划，并按照该计划生成对应的MapReduce任务提交给Hadoop集群处理，获取最终的结果。元数据——如表模式——存储在名为metastore的数据库中。

系统环境

ip地址1 hadoop-master

ip地址2 hadoop-slave

MySQL安装在master机器上，hive服务器也安装在master上

Hive下载

下载源码包，最新版本可自行去官网下载

[hadoop@hadoop-master ~]$ wget hive的下载地址

[hadoop@hadoop-master ~]$ tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 

[hadoop@hadoop-master ~]$ ls

apache-hive-1.2.1-bin  apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz  dfs  hadoop-2.7.1  Hsource  tmp12341234 配置环境变量 [root@hadoop-master hadoop]# vi /etc/profile

HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin

PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

export HIVE_NAME PATH Metastore

metastore是hive元数据集中存放地。它包括两部分：服务和后台数据存储。有三种方式配置metastore：内嵌metastore、本地metastore以及远程metastore。 

本次搭建中采用MySQL作为远程仓库，部署在hadoop-master节点上，hive服务端也安装在hive-master上，hive客户端即hadoop-slave访问hive服务器。

创建Hive用户 mysql>CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'hive'

mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'hadoop-master' WITH GRANT OPTION

mysql>flush privileges123123 Hive用户登录 [hadoop@hadoop-master ~]mysql -h hadoop-master -uhive

mysql>set password = password('hive')1212 创建Hive数据库 mysql>create database hive 配置Hive

修改配置文件 

进入到hive的配置文件目录下，找到hive-default.xml.template，cp份为hive-default.xml 

另创建hive-site.xml并添加参数

[hadoop@hadoop-master conf]$ pwd

/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/conf

[hadoop@hadoop-master conf]$ vi hive-site.xml

<configuration>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

        <value>jdbc:mysql://hadoop-master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>

        <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>    

    </property>   

    <property> 

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 

        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 

        <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>     

    </property>               

    <property> 

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>hive<value>

        <description>username to use against metastore database</description>

    </property>

    <property>  

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>hive</value>

        <description>password to use against metastore database</description>  

    </property>          

</configuration> Hive客户端配置 [hadoop@hadoop-master ~]$ scp -r apache-hive-1.2.1-bin/ hadoop@hadoop-slave:/home/hadoop

[hadoop@hadoop-slave conf]$ vi hive-site.xml

<configuration>

    <property>  

        <name>hive.metastore.uris</name>  

    <value>thrift://hadoop-master:9083</value>  

    </property>

</configuration> Hive启动

要启动metastore服务

[hadoop@hadoop-master ~]$ hive --service metastore &

[hadoop@hadoop-master ~]$ jps

10288 RunJar  #多了一个进程

9365 NameNode

9670 SecondaryNameNode

11096 Jps

9944 NodeManager

9838 ResourceManager

9471 DataNode Hive服务器端访问 [hadoop@hadoop-master ~]$ hive

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties

hive> show databases

OK

default

src

Time taken: 1.332 seconds, Fetched: 2 row(s)

hive> use src

OK

Time taken: 0.037 seconds

hive> create table test1(id int)

OK

Time taken: 0.572 seconds

hive> show tables

OK

abc

test

test1

Time taken: 0.057 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive> Hive客户端访问 [hadoop@hadoop-slave conf]$ hive

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties

hive> show databases

OK

default

src

Time taken: 1.022 seconds, Fetched: 2 row(s)

hive> use src

OK

Time taken: 0.057 seconds

hive> show tables

OK

abc

test

test1

Time taken: 0.218 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive> create table test2(id int ,name string)

OK

Time taken: 5.518 seconds

hive> show tables

OK

abc

test

test1

test2

Time taken: 0.102 seconds, Fetched: 4 row(s)

楼主说的是Hive，不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。

建表可以自己写个小程序实现，根据oracle字典表和hive的建表规则，每个地方使用hive的情景不同，建表也不同。数据装载可以用sqoop来实现。

你可以安装下SQOOP，注意这个跟HADOOP的版本要对应的，不然会出现一些问题。以下是我项目用到的例子，不过我有个更高级的方法，只需配到表就行了，就是写个JAVA程序，然后自动生成对应的脚本，再执行就可以了。转载，仅供参考。

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