注册,进行对sqlserver的连接。准备妥当后,下面就开始了:
首先打开数据转换服务,新建包,打开dts界面,在连接中选择数据源进行配置。再选择将要转换到的目的文件,这里我选的
textfile(destination),选择好文件的存放位置之后,我们来新建一个任务。这里我们只选择转换数据任务,将带有“选择源连接”“选择目的连接”的鼠标分别选中数据源和目的之后,我们对新生成的连接进行定义,在其属性中将源,目的,转换依次定义。
执行任务,提示成功。保存任务。然后在新建的任务上导出数据,有向导提示,其中一项选择“从源数据库复制表和视图”。
这一步已经把数据导出到目的文件中。
下一步在mysql中新建表,与将要导入的结构保持一致时,直接选取“从文本文件中提取数据,插入到数据表:”,将选项添好后,“发送”就可以了,浏览一下,数据已导入了。若要导入的表已经存在,且属性名也不同,这时就先建一个与要导入的数据相同结构的表并导入数据(按刚才的进行就可以了),然后在mysql中导出“数据和结构”,得到sql语句,将其在文本文件中编辑,利用文本编辑器的替换功能,将表名修改,列名加入,最后将其粘贴在要导入表的执行sql语句的地方,执行一下,数据便导入了。
方法/步骤11
打开SQL Server2008数据库的 Management Studio管理工具。
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进入数据库后,选择我们需要进行 *** 作的数据库,并在数据库的名称上点击鼠标右键
找到任务 里面的 生成脚本
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选择需要进行 *** 作的数据库,并点击 下一步 按钮
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在脚本选项里面找到 编写数据脚本将后面的FALSE修改为 TRUE,之后点击下一步按钮
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选择对象类型时,可以根据自己的需求选择表,视图,存储过程等等 *** 作,现在我以表为例子进行 *** 作,并点击 下一步按钮
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选择要进行 *** 作的表名称,记得前面的架构必须要勾选上,并点击 下一步按钮
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选择导出SQl脚本的存放位置,例子中我放到了Documents(文档)里面,此时点击下一步按钮或者完成按钮既可。
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当数据导出完成后会看到提示,之后我们用记事本把script.sql文件打开就看到里面是带有数据的SQL脚本了。
一周或者一个月。如果完全靠自己自学,又是从零基础开始学习Python的情况下,按照每个人的学习和理解能力的不同,我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然了,Python学习起来还是比较简单的,如果有其他编程语言经验,入门Python还是非常快的,花1-2个月左右的时间学完基础,就可以自己编写一些小的程序练练手了,5-6个月的时间就可以上手做项目了。
从一定程度上来说,一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的,学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位,即便是选择最快的学习方式也是很难实现的,无法快速实现就业。
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