如何解决Sql Server 2005数据库备份还原后出现“受限制用户”

如何解决Sql Server 2005数据库备份还原后出现“受限制用户”,第1张

1. 打开SQL server enterprise mananger "企业管理器" 在你要导出的SQL数据库上鼠标右键菜单:所有任务-》导出数据 2. 回出现一个导出向导窗口。 选择被导出的数据源,为你刚才所选择的数据库,如果发现不对应自行修改。 3. 进入导出到目标数据源的选择,这里我们要转成ACCESS的数据库。注意选择数据源类型为“Microsoft Access。点 “文件名(F)” 后面的按钮选择目标.MDB文件。 4. 选择“从数据库复制表和视图”。 5. 我们注意这里选表的时候右边有一个“转换”列。SQL导出只转换数据类型并不考虑其他脚本所以我们遇到的自动编号问题也就出在这里。有自动编号的一定要点选“转换”。 6. 我们回看到一个“列映射和转换”对话框。有注意到自增的employeeid int 自增这里变成了Access里的long这肯定不对,long并不是自动编号,只好修改建表脚本,图片上那个红圈里的按钮“编辑SQL”。 开一个小窗create talbe 红圈中的脚本就是employeeid 的 Access建表脚本,在 "NOT NULL" 前面加上 "IDENTITY (1, 1)"。 7. 立即执行。

(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下,SQL

Server

2000

在此隔离级别上 *** 作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行,这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行,而不是阻塞直到其他事务释放锁,

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。

(6)

READUNCOMMITTED:等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD:设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁,而如果同时指定了...(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下,SQL

Server

2000

在此隔离级别上 *** 作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行,这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行,而不是阻塞直到其他事务释放锁,

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。

(6)

READUNCOMMITTED:等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD:设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁,而如果同时指定了HOLDLOCK,该锁一直保持到这个事务结束。

(11)

TABLOCKX:指定在表上使用排它锁,这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据,直到这个语句或整个事务结束。

(12)

UPDLOCK

:指定在

读表中数据时设置更新

锁(update

lock)而不是设置共享锁,该锁一直保持到这个语句或整个事务结束,使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据),并且保证在后来再更新数据时,这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。


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