数据不服从正态分布，在SPSS里面要用什么检验方法检验两者之间的差异性？

如果是对比差异性，一般是使用非参数检验，建议可以使用在线智能化SPSS分析软件SPSSAU进行分析，默认就提供此种分析方法。分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。

扩展资料

按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了。

所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

而NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。

参考资料来源：百度百科-数据库

相信资深的制表绘图师都知道，早期在报表工具还未普及时，想要实现各种统计结果的图形化呈现，基本都得通过代码或者 excel 来做，不仅开发费时费力，而且灵活性很差。

这里就以 Excel 为例，看一看具体的 *** 作过程。假设某软件公司年中会议时要求销售主管向公司领导层汇报这半年各个产品不同维度（按产品线、按月、按销售经理等）的销售情况。

当销售主管得到这个通知后，往往需要做以下几步 *** 作：

首先，通过各个销售经理获取每个人的销售明细数据，然后再使用 excel 透视表来完成针对这些数据的报表制作和数据分析工作，接下来再按照要求绘图。

这个过程看似简单，其实工作量非常庞大。我们细细回顾一下这个过程，可以看到从取数到制表绘图，难以避免以下这几个问题：

取数响应不够及时和灵活：一般销售人员常常奔波于全国各地，很多时候并不能及时将明细数据进行汇总整理，以至于销售主管很可能要等好几天才能拿到数据。

需求沟通存在误差：销售主管最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的，可能由于沟通表达导致存在一定的偏差。

Excel 的局限：Excel 看似万能，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的。而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，需要很多冗余 *** 作。

那么有没有可能能够让销售经理能够在奔波的间隙，将销售数据及时的整理到销售部门的数据库中，然后由销售主管直接从数据库中读取数据进行数据分析、制表以及绘图，真正做到响应高效及时、制表绘图轻松愉快呢？

答案是肯定的，只要你拥有一款神器——润乾报表工具，上面所提到的或没提到的沟沟坎坎都能轻松搞定：

首先，我们可以应用该神器的填报功能，来保证销售数据的及时入库。

其次，我们还可以通过简简单单的拖拖拽拽，来完成数据的分析制表。

最后，我们还可以轻松愉快的完成绘图工作。

好了，话不多说，接下来我们直奔今天的主题，get 一下通过此神器可以做出哪些图形。

注：本文重点说明绘图部分，数据处理部分一带而过。

线图

以线条直观地呈现出某时期，不同部门 2 个产品的销售量差异。

饼图

以饼图直观地表现出某时段各个销售经理的销售额在整个部门的占比。

柱图

以柱子的高度用来比较两个或以上的生产值间的差异

甘特图

清楚地标识出某项目在不同时间段的完成情况。

地图

以地图为底本，用各种几何图形、实物形象或不同线纹、颜色等表明指标的大小及其分布状况，可以突出说明某些现象在地域上的分布、对某些现象进行不同地区间的比较，以及展示现象所处的地理位置及与其他自然条件的关系等

柱线图

集柱图与线图的优势于一身，下图中既可以以柱图的形式表现出同一时间蒸发量与降水量的差异，又可以以平滑的曲线呈现出一年的气温变化。

等等。

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