请教如何不依赖配置文件纯Java调用Druid连接池

请教如何不依赖配置文件纯Java调用Druid连接池,第1张

现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种,其中:

Spring 推荐使用dbcp;

Hibernate 推荐使用c3p0和proxool;

1、 DBCP:Apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是Apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0:

C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0是异步 *** 作的,缓慢的JDBC *** 作通过帮助进程完成。扩展这些 *** 作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool:Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池,最为关键的是这个连接池提供监控的功能,方便易用,便于发现连接泄漏的情况。

对比:

1>相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数(Average,median,90%Line)进行比较发现:性能dbcp<=c3p0<proxool;

2>不同情况下的同一数据库连接池测试:通过观察 Average,median,90%Line三个参数发

现三个连接池的稳定性(三种连接池的三个测试参数的变化情况)依次:稳定性dbcp>=c3p0>proxool。

结论:

通过对三种数据库连接池的性能测试发现,proxool和 c3p0能够更好的支持高并发,但是在稳定性方面略逊于 dpcp;

以下是代码示例:

public void configHandler(Handlers me) {

DruidStatViewHandler dvh = new DruidStatViewHandler("/druid")

me.add(dvh)

}

以上配置访问url为: localhost/druid,这个链接是根据 new DruidStatViewHandler构造方法的参数来的。

执行了错误的sql。

问题就出在druid连接池上,连接池在执行完了某一条错误的sql以后,报错信息会被保存在执行sql的线程中,当下一条拿到这个线程的sql执行时,就直接报错,而不会去执行sql。

最终的解决方法就是解决那条问题线程,肯定是哪里出错才会保留报错信息,或者升级druid的版本。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10802424.html

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